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- 当前，互联网、大数据飞速发展，数据量呈爆发式增长，在高并发、高可用、高扩展的业务需求推动下，NoSQL数据库成为了越来越多业务场景的刚需。但在查询方面，传统的NoSQL却有一定的局限性，严格来说，像开源MongoDB、Cassandra、Hbase等都不具备海量数据的多维查询、文本检索、统计分析等能力。多数企业仍然在寻求一套更完美的NoSQL解决方案。 当前，互联网、大数据飞速发展，数据量呈爆发式增长，在高并发、高可用、高扩展的业务需求推动下，NoSQL数据库成为了越来越多业务场景的刚需。但在查询方面，传统的NoSQL却有一定的局限性，严格来说，像开源MongoDB、Cassandra、Hbase等都不具备海量数据的多维查询、文本检索、统计分析等能力。多数企业仍然在寻求一套更完美的NoSQL解决方案。
- 本文介绍的内容包括四部分，第一部分是openLooKeng是什么，第二部分是 openLooKeng的典型应用场景。第三部分是openLooKeng的架构解析和关键特性，第四部分是关于openLooKeng 的开源策略以及伙伴的帮助计划。 本文介绍的内容包括四部分，第一部分是openLooKeng是什么，第二部分是 openLooKeng的典型应用场景。第三部分是openLooKeng的架构解析和关键特性，第四部分是关于openLooKeng 的开源策略以及伙伴的帮助计划。
- DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。
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