- 前言 随着数据科技的进步，数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望... 前言 随着数据科技的进步，数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望...
- Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]
- 在处理海量数据时，高效地查找所需信息是一项重要的任务。布隆过滤器（Bloom Filter）作为一种快速而高效的数据结构，可以帮助我们在海量数据中轻松地找到我们需要的答案。本文将详细解析布隆过滤器的原理和工作方式。首先，我们将介绍布隆过滤器的背景和应用场景，然后深入探讨它是如何在海量数据中快速判断元素是否存在的。我们将解释布隆过滤器的数据结构和算法，并探讨其在大规模数据处理中的优势。 在处理海量数据时，高效地查找所需信息是一项重要的任务。布隆过滤器（Bloom Filter）作为一种快速而高效的数据结构，可以帮助我们在海量数据中轻松地找到我们需要的答案。本文将详细解析布隆过滤器的原理和工作方式。首先，我们将介绍布隆过滤器的背景和应用场景，然后深入探讨它是如何在海量数据中快速判断元素是否存在的。我们将解释布隆过滤器的数据结构和算法，并探讨其在大规模数据处理中的优势。
- 在诞生之初，Trino是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Trino的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询场景，很多公司也需要兼顾批处理作业，技术大佬们开始思考如何用Trino来进行大数据集的批加工处理。 在诞生之初，Trino是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Trino的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询场景，很多公司也需要兼顾批处理作业，技术大佬们开始思考如何用Trino来进行大数据集的批加工处理。
- 摘要... 5一、引言... 61.1 研究背景和意义... 61.2 系统亮点... 61.3 主要贡献... 7二、相关技术和理论... 82.1 推荐系统的发展历程和研究现状... 82.2 推荐算法的分类及其优缺点... 82.3 物品协同过滤算法的原理和应用... 92.4 Hadoop框架的架构、特点和应用场景... 102.4.1 Hadoop的架构... 102.4.2 Ha... 摘要... 5一、引言... 61.1 研究背景和意义... 61.2 系统亮点... 61.3 主要贡献... 7二、相关技术和理论... 82.1 推荐系统的发展历程和研究现状... 82.2 推荐算法的分类及其优缺点... 82.3 物品协同过滤算法的原理和应用... 92.4 Hadoop框架的架构、特点和应用场景... 102.4.1 Hadoop的架构... 102.4.2 Ha...
- 在鲲鹏产业源头创新中心的支持下，天冕科技数据中台全面基于华为云鲲鹏云服务，开展平台端到端的适配。 在鲲鹏产业源头创新中心的支持下，天冕科技数据中台全面基于华为云鲲鹏云服务，开展平台端到端的适配。
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
- 大神文章的总结。整理人: pierre@[toc]机器异常、代码Bug、业务逻辑不当、开源组件使用姿势不对等等都会造成我们的现网后台服务不稳定，甚至是出现严重的服务挂掉的情况。当面对如此复杂的现网环境时，我们需要有一个清晰的问题排查思路，有章可循方能行之有度。总结一些问题排查的思路。 一、备份现场问题出现的前后几分钟往往比较关键要全:尽可能地把对问题分析有帮助的现场信息都保留备份要快:系统在... 大神文章的总结。整理人: pierre@[toc]机器异常、代码Bug、业务逻辑不当、开源组件使用姿势不对等等都会造成我们的现网后台服务不稳定，甚至是出现严重的服务挂掉的情况。当面对如此复杂的现网环境时，我们需要有一个清晰的问题排查思路，有章可循方能行之有度。总结一些问题排查的思路。 一、备份现场问题出现的前后几分钟往往比较关键要全:尽可能地把对问题分析有帮助的现场信息都保留备份要快:系统在...
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 强化学习从基础到进阶-案例与实践[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代
- 全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别baseline，排名13/64。第一名：0.68962791，基线：0.67902593 ，感兴趣小伙伴可以刷刷榜。 国防科技大学系统工程学院（大数据与决策实验室） 全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别baseline，排名13/64。第一名：0.68962791，基线：0.67902593 ，感兴趣小伙伴可以刷刷榜。 国防科技大学系统工程学院（大数据与决策实验室）
- 2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛：论文学科分类（清华大学主办） 2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛：论文学科分类（清华大学主办）
- 随着大数据时代的到来，数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形，便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。 Echarts简介Echarts是由百度前端技术部研发的一款开源的数据可视化工具库。它... 随着大数据时代的到来，数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形，便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。 Echarts简介Echarts是由百度前端技术部研发的一款开源的数据可视化工具库。它...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw，在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱，华为云高级工程师/谈心，华为云技术专家/李海仑，上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈，华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令，即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道，玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中
热门标签