- 前言2023年是一个充满挑战和机遇的一年，我在这一年里主要使用了华为云开天云平台，进行了多个行业应用的开发和部署。开天云平台是华为云面向开发者构建的行业aPaaS，聚合了丰富的行业领域的开放能力，提供了全流程一站式的开放平台，以应用和数据的维度沉淀行业资产，统一应用分发及运营，提升了应用构建、开发与使用体验。在这篇总结中，我将回顾我在使用开天云平台的过程中，遇到的问题、解决的方案、收获的经... 前言2023年是一个充满挑战和机遇的一年，我在这一年里主要使用了华为云开天云平台，进行了多个行业应用的开发和部署。开天云平台是华为云面向开发者构建的行业aPaaS，聚合了丰富的行业领域的开放能力，提供了全流程一站式的开放平台，以应用和数据的维度沉淀行业资产，统一应用分发及运营，提升了应用构建、开发与使用体验。在这篇总结中，我将回顾我在使用开天云平台的过程中，遇到的问题、解决的方案、收获的经...
- 智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据，依托物联网、互联网，建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转... 智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据，依托物联网、互联网，建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转...
- 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对... 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对...
- AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多... AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多...
- 一、storm介绍Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统Storm进程常驻内存（worker，supervisor，nimbus，ui，logviewer。。。）Storm数据不经过磁盘，在内存中处理Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目官网 ht... 一、storm介绍Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统Storm进程常驻内存（worker，supervisor，nimbus，ui，logviewer。。。）Storm数据不经过磁盘，在内存中处理Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目官网 ht...
- ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的... ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的...
- 本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。 本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。
- 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候... 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候...
- 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat... 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat...
- 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据... 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据...
- 想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据能够应用不同种类的过滤器来调整结果能够在分析过程中与数据集... 想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据能够应用不同种类的过滤器来调整结果能够在分析过程中与数据集...
- 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ... 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ...
- Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio... Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio...
- 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人... 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人...
- Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提... Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提...
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