- 1. 大数据的定义麦肯锡全球研究所：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合；高德纳（Gartner）咨询公司：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托《大数据时代》一书：大数据不能用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而要对所有数据进行分析处理。业界普遍认为，大数... 1. 大数据的定义麦肯锡全球研究所：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合；高德纳（Gartner）咨询公司：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托《大数据时代》一书：大数据不能用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而要对所有数据进行分析处理。业界普遍认为，大数...
- 一、基础语法 1、注释注释分为单行注释和多行注释两种，单行注释用#表示，多行注释用（三个双引号""""""）或‘（三个单引号’’’’’’）表示。如下所示：注意：==注释所标注的内容是无法编译出来的哦！== 2、标识符1.标识符是==区分大小写==的。2.第一个字符必须是==字母==或==下划线==。3.标识符的其他部分由==字母、数字和下划线==组成。 3、行与缩进和多行语句1.在py... 一、基础语法 1、注释注释分为单行注释和多行注释两种，单行注释用#表示，多行注释用（三个双引号""""""）或‘（三个单引号’’’’’’）表示。如下所示：注意：==注释所标注的内容是无法编译出来的哦！== 2、标识符1.标识符是==区分大小写==的。2.第一个字符必须是==字母==或==下划线==。3.标识符的其他部分由==字母、数字和下划线==组成。 3、行与缩进和多行语句1.在py...
- storm 事务需求storm 对于保证消息处理，提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发，可以用于计数吗？不会重复计数吗？strom0.7.0 引入了事务性拓扑的概念，可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式 RPC 类似，事务性拓扑也不是 storm 的新特性，而仅仅是在 storm 原语如数据流、s... storm 事务需求storm 对于保证消息处理，提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发，可以用于计数吗？不会重复计数吗？strom0.7.0 引入了事务性拓扑的概念，可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式 RPC 类似，事务性拓扑也不是 storm 的新特性，而仅仅是在 storm 原语如数据流、s...
- Kafka简介Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。官网：Apache Kafka消息和批次kafka的数据单元称为消息。消息可以看成是数据库表的一行或一条记录。消息由字节数组组成，kafka中消息没有特别的格式或含义。消息有可选的键，也是一个字节数组，没有特殊的含义。当消息以一种可控的方式写入不同的分区时会用到键。最简单的例子，为键生成一个一致性散列值，然... Kafka简介Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。官网：Apache Kafka消息和批次kafka的数据单元称为消息。消息可以看成是数据库表的一行或一条记录。消息由字节数组组成，kafka中消息没有特别的格式或含义。消息有可选的键，也是一个字节数组，没有特殊的含义。当消息以一种可控的方式写入不同的分区时会用到键。最简单的例子，为键生成一个一致性散列值，然...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素...
- 描述NASA 制作用于研究环境的地球系统数据记录 (MEaSURE) 全球土地覆盖绘图和估算 (GLanCE）每年30米（m）版本1数据产品提供来自Landsat 5专题制图器（TM）、Landsat 7增强型专题制图器Plus（ ETM+）和 Landsat 8 运行陆地成像仪 (OLI)。这些地图为用户社区提供土地覆盖类型、土地覆盖变化、表征每个像素绿化程度和季节性的指标以及变化幅度... 描述NASA 制作用于研究环境的地球系统数据记录 (MEaSURE) 全球土地覆盖绘图和估算 (GLanCE）每年30米（m）版本1数据产品提供来自Landsat 5专题制图器（TM）、Landsat 7增强型专题制图器Plus（ ETM+）和 Landsat 8 运行陆地成像仪 (OLI)。这些地图为用户社区提供土地覆盖类型、土地覆盖变化、表征每个像素绿化程度和季节性的指标以及变化幅度...
- 前言2023年是一个充满挑战和机遇的一年，我在这一年里主要使用了华为云开天云平台，进行了多个行业应用的开发和部署。开天云平台是华为云面向开发者构建的行业aPaaS，聚合了丰富的行业领域的开放能力，提供了全流程一站式的开放平台，以应用和数据的维度沉淀行业资产，统一应用分发及运营，提升了应用构建、开发与使用体验。在这篇总结中，我将回顾我在使用开天云平台的过程中，遇到的问题、解决的方案、收获的经... 前言2023年是一个充满挑战和机遇的一年，我在这一年里主要使用了华为云开天云平台，进行了多个行业应用的开发和部署。开天云平台是华为云面向开发者构建的行业aPaaS，聚合了丰富的行业领域的开放能力，提供了全流程一站式的开放平台，以应用和数据的维度沉淀行业资产，统一应用分发及运营，提升了应用构建、开发与使用体验。在这篇总结中，我将回顾我在使用开天云平台的过程中，遇到的问题、解决的方案、收获的经...
- 智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据，依托物联网、互联网，建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转... 智慧工地管理平台是将互联网+的理念和技术引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据，依托物联网、互联网，建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转...
- 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对... 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对...
- AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多... AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多...
- 一、storm介绍Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统Storm进程常驻内存（worker，supervisor，nimbus，ui，logviewer。。。）Storm数据不经过磁盘，在内存中处理Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目官网 ht... 一、storm介绍Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统Storm进程常驻内存（worker，supervisor，nimbus，ui，logviewer。。。）Storm数据不经过磁盘，在内存中处理Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github2013年，Storm进入Apache社区进行孵化2014年9月，晋级成为了Apache顶级项目官网 ht...
- ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的... ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的...
- 本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。 本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。
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- 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat... 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat...
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