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- 目录一、赛事背景二、赛事任务三、评审规则1.数据说明2.评估指标四、准备阶段1、报名比赛2、查看训练集和测试集字段类型五、文本分析与文本分词1、使用jieba对中文进行分词2、使用negisa对日语进行分词六、TFIDF与文本分类1、使用TFIDF，提取语料的TFIDF特征2、用LR结合TFIDF进行训练（所有的语言语料），并对测试集的意图进行分类3、实验结果七、正则表达式1、用正则表达式... 目录一、赛事背景二、赛事任务三、评审规则1.数据说明2.评估指标四、准备阶段1、报名比赛2、查看训练集和测试集字段类型五、文本分析与文本分词1、使用jieba对中文进行分词2、使用negisa对日语进行分词六、TFIDF与文本分类1、使用TFIDF，提取语料的TFIDF特征2、用LR结合TFIDF进行训练（所有的语言语料），并对测试集的意图进行分类3、实验结果七、正则表达式1、用正则表达式...
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- 基于车形检测的划区域车流统计在本案例中我们使用客流统计的相关知识开发一个“车流统计”技能。 技能开发这个应用对应的ModelBox版本已经做成模板放在华为云OBS中，可以用sdk中的solution.bat工具下载，接下来我们给出该应用在ModelBox中的完整开发过程： 1）下载模板执行.\solution.bat -l可看到当前公开的技能模板：PS ███> .\solution.ba... 基于车形检测的划区域车流统计在本案例中我们使用客流统计的相关知识开发一个“车流统计”技能。 技能开发这个应用对应的ModelBox版本已经做成模板放在华为云OBS中，可以用sdk中的solution.bat工具下载，接下来我们给出该应用在ModelBox中的完整开发过程： 1）下载模板执行.\solution.bat -l可看到当前公开的技能模板：PS ███> .\solution.ba...
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- SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器（单目、双目、RGB-D相机、Lidar）的主体。 SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器（单目、双目、RGB-D相机、Lidar）的主体。
- 基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。
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