请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/eod-reset.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-fb-overlap.md 

 (2025年10月）  < 华为云Versatile智能体平台 体验入口>华为开发者空间--开发平台--Versatile Agent （请在PC端打开）  版本概览  Summary   华为云Versatile智能体平台定位为一站式企业级智能体构建平台，倡导人人都能构建自己的企业级智能体。本次十月版本升级围绕MCP服务、工作流应用、知识库、插件、工作空间等模块实现10+项特性优化，全力为开发者们在创建创意智能体过程中带来更流畅的体验，与开发者合力构建易用、好用、开放的AI Agent平台。   新增重点特性介绍  Introduction     01  资产中心  资产中心 · MCP广场 新增80+官方预置MCP工具，总数累计达100业务价值：丰富MCP资产的类型与数量，开箱即用，降低开发门槛，为用户带来更流畅的开发体验。   02 Agent发布     应用管理 · 支持单智能体应用、工作流应用发布为网页，可在web端打开Agent进行快速交互。业务价值：通过一键发布，生成链接，支持在web端以网页形式快捷访问智能体应用，丰富打开方式。    03  工作流节点   应用管理-工作流应用 · 新增异常节点功能，用户可以根据业务需求自定义异常信息。可通过直接输入或插入创建好的消息模板，在异常码抛出中输入异常信息。业务价值：可由用户自主抛出业务异常。异常节点用于抛出预定义的业务异常码，可传递给中控进行后续处理。   配置管理 · 新增消息模板功能，用户可以自定义消息模板，并在工作流应用的对应节点中使用。(如：异常分类的消息模板可以在异常节点中使用）业务价值：通过将消息完成结构化创建存为模板，实现租户或工作空间内的共享；方便在节点创建时直接选用模板，简化操作。  应用管理-工作流应用 · 工作流应用在编排节点配置时，支持通过搜索栏输入关键词，快速定位所需引用参数业务价值：提供关键词搜索能力，方便用户快速定位所需参数，提升筛选效率。   · 消息节点支持引用流式和非流式输出参数业务价值：丰富消息节点的引用模式。  04  数据能力   知识库 · 知识库新增查看引用功能，提供引用列表，可查看当前知识库被哪些智能体和工作流引用业务价值：提供知识库被引用关系溯源，便于清晰查看知识库被引用的路径，用于判断知识库变更对哪些Agent、检索流产生影响。    05 插件能力   组件库-我的插件 · 创建插件支持多工具管理，一个插件下可以新建多个相关工具业务价值：优化插件创建流程，实现插件的多工具集合管理，通过类别划分支撑插件在智能体选用时更为便捷。  应用管理 · 在智能体及工作流应用中，灵活选择多个插件下的工具或一个插件下的多个工具。业务价值：提高插件选择的便捷性，优化用户体验。   06  工作空间  工作空间 · 工作空间角色优化，增加开发工程师、运维工程师业务价值：通过增加特定角色，优化对团队空间的操作权限细分，方便组织内多岗位成员协作，显著提升团队的工作效率。    07  模型管理  模型调测· 模型服务调测时，支持一键清除输入内容业务价值：一键快速清除，提升模型调测的操作效率。  08  开发中心   应用管理· 单智能体应用、工作流应用在“发布管理”页面支持复制URL业务价值：可一键复制，简化操作，提升用户体验。 · 调用工作流应用接口，增加响应参数业务价值：补充响应参数信息，方便调用查看。 点击可前往>>华为云Versatile智能体平台 官网   

直播主题：仓颉编程语言入门级开发者认证——考试辅导直播讲师：leo 丨 华为云学堂技术讲师直播时间：2025/10/31 16:00-17:30直播链接：cid:link_0直播简介：本期直播将体系化梳理仓颉编程语言入门级开发者认证课程，清晰解读其发展历程、核心概念与典型应用场景，并提供通关指南，助您全面掌握认证考核要点与学习路径。直播亮点：1、仓颉编程语言入门级开发者认证题型分析；2、仓颉开发者认证核心理论概念精讲以及模拟考题拆解；3、仓颉开发者认证实操要点梳理。加入微信交流群：直播期间扫码入群，解锁更多隐藏福利哦~  

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/shared-experts.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-allgather-overlap-comm.md 

LLaMA-Factory多机多卡训练为了在多机多卡环境下训练大模型，我们可以使用LLaMA-Factory。它支持多种常见模型，集成了包括（增量）预训练、（多模态）指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等训练方法，并且有web-ui和命令行两种使用方式，是目前主流的模型训练框架之一。1 安装LLaMa-Factory下载 LLAMA-Factory 并进入项目目录，本文档所有操作均在该目录下进行：git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcd LLaMA-Factory2、Python 环境创建创建并激活 Python 环境：conda create -y -n llamafactory python=3.10conda activate llamafactory3、LaMA-Factory 安装使用以下指令安装带有 torch-npu 的 LLaMA-Factory：pip install -e “.[torch-npu,metrics]” -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用自定义数据集时，需要更新 data/dataset_info.json 文件。image.png多机多卡训练LLaMA-Factory支持多种多机多卡训练方式，包括DDP，DeepSpeed，FSDP。针对想要使用 NativeDDP 或 DeepSpeed 两种分布式训练引擎，推荐使用下列命令，区分两种训练引擎仅仅在于训练的yaml参数文件中。然后，必须在每个节点上使用export HCCL_SOCKET_IFNAME=eth0 来指定当前节点的 HCCL 通信网卡（请使用目标网卡名替换 eth0）。以两机环境为例，分别在主、从节点（机器）上执行如下两条命令即可启动多机训练：FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 RANK=0 STER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml 主节点运行FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 RANK=1STER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml 从节点运行使用此方式需要在每台机器上分别运行指令，同时每台机器上都需要安装LLaMA-Factory和相同的conda环境，都需要保存一份要训练的模型文件。参考yamlmodelmodel_name_or_path: Qwen/Qwen3-8B-Base # 更新为 本地路径（否则回去社区下载）methodstage: sftdo_train: truefinetuning_type: loralora_target: q_proj,v_proj # 可保留，也可扩展为更多模块（见下方建议）lora_rank: 64 # 推荐设置，LoRA 秩lora_dropout: 0.05 # 可选：增加轻微 dropout 提升泛化lora_alpha: 16 # 缩放参数，一般设为 r 的倍数ddpddp_timeout: 180000000deepspeed: examples/deepspeed/ds_z0_config.json # 根据显卡数量选择合适的 ZeRO 配置datasetdataset: identity,alpaca_en_demo # 示例数据集，可替换为你自己的template: qwen # 注意：Qwen3 支持新的 template 名称，但目前仍可用 qwencutoff_len: 8192 # Qwen3 支持最长 32768，但训练时建议从 8192 起步以节省显存max_samples: 1000overwrite_cache: truepreprocessing_num_workers: 16outputoutput_dir: saves/Qwen3-8B/lora/sft # 输出路径更新logging_steps: 10save_steps: 500eval_steps: 500plot_loss: trueoverwrite_output_dir: truetrainper_device_train_batch_size: 1 # 根据 GPU 显存调整（如 A100 80G 可尝试 2）gradient_accumulation_steps: 4 # 增大以补偿小 batch size，提升有效 batchlearning_rate: 2e-5 # 推荐 LoRA 学习率范围 1e-5 ~ 5e-5num_train_epochs: 3.0lr_scheduler_type: cosinewarmup_ratio: 0.1fp16: true # 如果使用 bf16，请确保硬件支持并改用 bf16: trueevalval_size: 0.1per_device_eval_batch_size: 1eval_strategy: stepseval_on_train: false # 是否在训练集上也评估（可选）additionalreport_to: tensorboard # 或 wandb，用于可视化监控seed: 42

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-alltoall-overlap-comm.md 

 为方便开发者们参照实操案例进行Versatile产品体验特地把收录进案例中心的Versatile相关案例搬运过来，方便查看后续持续更新~hi~ 来试试构建出彰显个人创意的AI Agent智能体(小助手） 案例标题入口推荐值案例创作方【免费版订阅指导】华为云智能体构建平台Versatile Agent免费版订阅使用指导LINK⭐⭐⭐⭐官方案例中心NEW~ 基于开发者空间-Versatile Agent构建内容审核工作流智能应用LINK ⭐⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间构建实时股票分析助手LINK ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间-Versatile Agent构建旅游出行助手LINK⭐⭐⭐⭐官方案例中心华为开发者空间云开发环境+Versatile Agent，构建AI轻量级智能办公助手LINK ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建AI Agent应用LINK ⭐⭐⭐官方案例中心基于华为开发者空间开发平台构建We码会议助手LINK ⭐⭐⭐⭐官方案例中心基于开发者空间开发平台工作流构建旅行行程规划应用LINK ⭐⭐⭐官方案例中心NEW~基于华为开发者空间-云开发环境（容器）与Versatile Agent构建AI自动评分助手 LINK ⭐⭐⭐⭐⭐贡献用户：tmq244NEW~基于华为开发者空间-云开发环境（容器）与Versatile Agent构建AI轻量级智能笑话机器人助手LINK⭐⭐⭐⭐贡献用户：liujxu【案例共创】基于华为云开发者空间-Versatile Agent开发平台构建昇腾C算子开发知识库LINK⭐⭐⭐⭐⭐贡献用户：黄生【案例共创】使用开发者空间 AI Agent+RAG+高德地图MCP开发班车出行助手LINK ⭐⭐⭐贡献用户：神一样的老师【案例共创】基于华为开发者空间Versatile agent平台快速搭建智能搜索可视化应用LINK ⭐⭐⭐贡献用户：胡琦【案例共创】基于华为开发者空间-AI Agent开发平台构建旅游规划助手LINK ⭐⭐⭐贡献用户：yd_272483742【案例共创】基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建税务AI助手服务LINK ⭐⭐⭐贡献用户：小草飞上天【案例共创】基于华为云开发者空间的AI Agent【旅行灵感生成器】智能体LINK ⭐⭐⭐贡献用户：柠檬味拥抱【案例共创】基于华为云开发者空间-Versatile Agent开发平台零基础开发购房助手LINK ⭐⭐⭐贡献用户：CC07   < 华为云Versatile智能体平台 体验入口>华为开发者空间--开发平台--Versatile Agent （请在PC端打开）

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-tp-extend-ep.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-alltoall-dispatcher.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-allgather-dispatcher.md 

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/megatron_moe/megatron-moe-gmm.md 

华为云沃土计划回来了，刚刚领了500元代金卷，据说能领1500元话不多说，先上刚刚领到的券加入流程加入沃土计划（个人） 在华为云空间构建一个应用  申请代金券（可以申请3次，每次500）快去领取：领取过程也太简单了吧，实名认证用户5分钟搞定申请：第一步：加入华为云沃土计划个人方向进入沃土云创计划_开发者中心-华为云，注册账号，实名认证后，使能方向选择“个人”跳到“开发者空间”，填写基础信息，提交后自动通过审核。第二步：在华为云空间构建一个应用（必选项！请注意文末应用构建相关审核规则，否则不通过审核）构建应用两种方式：第一种方式：访问 沃土计划个人开发者操作指导，参照“沃土云创方案构建”构建应用：https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developerprogram/developerprogram.pdf第二种方式（建议）：访问 开发者空间（https://developer.huaweicloud.com/space/app/build），如下图红框，依次访问“应用管理 - 应用构建- 创建应用- 立即申请”，发布应用成功后，在如下图红框③位置复制ID第三步：申请代金券 （一定要填申请说明）“开发者空间 - 激励管理 - 计划权益 - 沃土云创计划-个人”中找到“通用权益”，点击 “申请”，注意申请说明中，需加上刚刚已完成的应用ID及券的用途（重要！！！），示意如下：审核通过后，500 元代金券立即发放到账户中，可以在“费用中心 – 优惠折扣 - 优惠券”页面查看详情代金券使用方案，精打细算:小技巧：不要直接选择1年套餐（会自带优惠导致代金券无法使用）；1次最长买9个月，超过的，后续选续费；代金券到账后要尽快使用，避免过期买产品的地址：https://www.huaweicloud.com/pricing/calculator.html#/ecs最劲爆的！共可以申请3次1500元请注意审核要求：1、同一个应用构建ID只能申请一次，不能重复申请2、构建的Agent类型应用只申请一次，不能重复申请3、提供的证明材料中需要看到有应用ID信息和账户名信息4、附件要能体现是基于华为云构建的应用，如在华为云主机上运行的结果，服务器IP信息等5、提供的材料中要有账户信息，并和当前申请人的一致6、同一账户最多申请3次，请勿重复申请

请查阅参考昇腾社区文档：https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/master/docs/features/tensor-parallel-2d.md