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- 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提，检测算法的性能对跟踪影响较大。目前，行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架，或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法，是第一个能达到工业级应用的解决方案，影响了目标检测领域的主要研究思路，刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩，mAP达到了53.... 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提，检测算法的性能对跟踪影响较大。目前，行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架，或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法，是第一个能达到工业级应用的解决方案，影响了目标检测领域的主要研究思路，刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩，mAP达到了53....
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