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- 在CSS盒模型的课程中，张宇老师提到了元素实际大小宽度的计算方法，但是我在demo中计算的结果与实际不符合。因此我在交流群向一些前辈大神讨教，才得知CSS盒模型还分为了W3C标准盒模型和IE（怪异）盒模型。这篇文章我想向初学CSS盒模型的大家进行一个拓展（弄明白这俩盒模型我竟然用了一个上午），也非常希望有大佬看到这篇文章后能给出一些建议！老小白了，第一次写文章不足之处望大家指出，谢谢！ 在CSS盒模型的课程中，张宇老师提到了元素实际大小宽度的计算方法，但是我在demo中计算的结果与实际不符合。因此我在交流群向一些前辈大神讨教，才得知CSS盒模型还分为了W3C标准盒模型和IE（怪异）盒模型。这篇文章我想向初学CSS盒模型的大家进行一个拓展（弄明白这俩盒模型我竟然用了一个上午），也非常希望有大佬看到这篇文章后能给出一些建议！老小白了，第一次写文章不足之处望大家指出，谢谢！
- 本文重点分析计算机网络中TCP协议中的握手和挥手的过程。 本文重点分析计算机网络中TCP协议中的握手和挥手的过程。
- 今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。 今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。
- 今天想谈的是边缘计算节点的最佳存在形态，是硬核的一体化盒子，还是基于开放硬件，用软件去定义。 今天想谈的是边缘计算节点的最佳存在形态，是硬核的一体化盒子，还是基于开放硬件，用软件去定义。
- 总结一下，但不管怎么说，梳理清楚最关键的名词概念，是学好云计算的第一步。 总结一下，但不管怎么说，梳理清楚最关键的名词概念，是学好云计算的第一步。
- 导读：数据总线（DBus）专注于数据的实时采集与实时分发，可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。在上一篇关于DBus的文章（DBus数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。... 导读：数据总线（DBus）专注于数据的实时采集与实时分发，可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。在上一篇关于DBus的文章（DBus数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。...
- 本人：这个好，干货。bagging翻译成装袋,需要回归配合「团结就是力量」。这句老话很好地表达了机器学习领域中强大「集成方法」的基本思想。总的来说，许多机器学习竞赛（包括 Kaggle）中最优秀的解决方案所采用的集成方法都建立在一个这样的假设上：将多个模型组合在一起通常可以产生更强大的模型。选自towardsdatascience，作者：Joseph Rocca、BaptisteRocca，... 本人：这个好，干货。bagging翻译成装袋,需要回归配合「团结就是力量」。这句老话很好地表达了机器学习领域中强大「集成方法」的基本思想。总的来说，许多机器学习竞赛（包括 Kaggle）中最优秀的解决方案所采用的集成方法都建立在一个这样的假设上：将多个模型组合在一起通常可以产生更强大的模型。选自towardsdatascience，作者：Joseph Rocca、BaptisteRocca，...
- 物联网设备、场景复杂多样，小到智能穿戴的耳机，大到大型基建设备，更有我们陌生而又熟悉场景，例如深海探测、森林监控、野生动物跟踪等等能量采集场景。能量采集场景都在户外，甚至可以说是无人区域，当设备放置（部署）后，没办法及时回收和维护，比如放置在动物身上的设备，位置是不固定的，无法及时为终端设备进行充电和供电，如何让能量采集设备几个月甚至几年长时间的工作，实现能量收集。能量采集能力不稳定，一切工... 物联网设备、场景复杂多样，小到智能穿戴的耳机，大到大型基建设备，更有我们陌生而又熟悉场景，例如深海探测、森林监控、野生动物跟踪等等能量采集场景。能量采集场景都在户外，甚至可以说是无人区域，当设备放置（部署）后，没办法及时回收和维护，比如放置在动物身上的设备，位置是不固定的，无法及时为终端设备进行充电和供电，如何让能量采集设备几个月甚至几年长时间的工作，实现能量收集。能量采集能力不稳定，一切工...
- 今年(2020)7月初，Volcano 发布了1.0版本。1.0做为里程碑版本，在Volcano整个规划中起到了承上启下的作用。此次发布的1.0版本支持了GPU共享，作业动态扩缩容，批任务抢占等功能，并主要加强了稳定性；同时，在1.0发布后 Volcano也在线下讨论了分布式调度系统的未来发展的趋势等。 今年(2020)7月初，Volcano 发布了1.0版本。1.0做为里程碑版本，在Volcano整个规划中起到了承上启下的作用。此次发布的1.0版本支持了GPU共享，作业动态扩缩容，批任务抢占等功能，并主要加强了稳定性；同时，在1.0发布后 Volcano也在线下讨论了分布式调度系统的未来发展的趋势等。
- 本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！ 本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！
- 我们应该如何减少或避免PostgreSQL数据膨胀呢？一定要开启autovacuum；提高系统的IO能力，越高越好；调整触发阈值，让触发阈值和记录数匹配；增加autovacuum_max_workers，同时增加autovacuum_work_mem，同时增加系统内存；对于IO没有问题的系统，关闭autovacuum_vacuum_cost_delay；调整aut... 我们应该如何减少或避免PostgreSQL数据膨胀呢？一定要开启autovacuum；提高系统的IO能力，越高越好；调整触发阈值，让触发阈值和记录数匹配；增加autovacuum_max_workers，同时增加autovacuum_work_mem，同时增加系统内存；对于IO没有问题的系统，关闭autovacuum_vacuum_cost_delay；调整aut...
- 边缘计算是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体，这些实体搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。 边缘计算是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体，这些实体搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。
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