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- 本篇博文是对pytorch框架下张量操作的内容汇总,为方便查看,已设置目录,查阅时可快速跳转。编程工具使用的是jupyter,黑框部分为代码,白框部分为运行结果。 内容速览 张量(Te... 本篇博文是对pytorch框架下张量操作的内容汇总,为方便查看,已设置目录,查阅时可快速跳转。编程工具使用的是jupyter,黑框部分为代码,白框部分为运行结果。 内容速览 张量(Te...
- 从本篇开始,将进入到深度学习的计算机视觉领域,在此之前有必要对传统 图像处理方法做个回顾。 传统图像处理 在我的【计算机视觉】基础图像知识点整理和【计算机视觉】数字图像处理基础知识题这两篇博文中,对于... 从本篇开始,将进入到深度学习的计算机视觉领域,在此之前有必要对传统 图像处理方法做个回顾。 传统图像处理 在我的【计算机视觉】基础图像知识点整理和【计算机视觉】数字图像处理基础知识题这两篇博文中,对于...
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- 数据标准化 由于Batch Normalization包含数据标准化的操作,因此在了解BN前,首先要对数据标准化有个简单认识。 数据标准化通常包括两种:0-1标准化和Z-score标准化,深度学习中的标... 数据标准化 由于Batch Normalization包含数据标准化的操作,因此在了解BN前,首先要对数据标准化有个简单认识。 数据标准化通常包括两种:0-1标准化和Z-score标准化,深度学习中的标...
- 前言 在上篇文章末尾,我发起了一项投票,调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示: 60%的读者表示对人工智能有极度兴趣,40%的读者对此略有兴趣。 为了让该系列的后续文章显得通俗易懂,本篇... 前言 在上篇文章末尾,我发起了一项投票,调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示: 60%的读者表示对人工智能有极度兴趣,40%的读者对此略有兴趣。 为了让该系列的后续文章显得通俗易懂,本篇...
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- LeNet5 1998年, LeNet5 被LeCun等人在论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中正式提出,它被认为是现... LeNet5 1998年, LeNet5 被LeCun等人在论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中正式提出,它被认为是现...
- 前言 最近在重温Pytorch基础,然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的,并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》,写得不错,特此根... 前言 最近在重温Pytorch基础,然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的,并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》,写得不错,特此根...
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