- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.1节，作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.1节，作者是薛云峰。
- 1．内容全面，紧跟最新技术发展 本书内容涵盖了深度学习的理论知识、数据获取与增强，以及深度学习在图像分类、分割和检测这三大基础研究领域中的发展、数据与模型的可视化、优化目标、模型压缩与部署等相关知识，基本上囊括了深度学习在图像开发中所必须要掌握的大部分基础知识。 2．深度与广度兼具 本书在讲解每个知识点时力求详尽，而且紧密结合了学术界与工业界相关技术的最新发展。 1．内容全面，紧跟最新技术发展 本书内容涵盖了深度学习的理论知识、数据获取与增强，以及深度学习在图像分类、分割和检测这三大基础研究领域中的发展、数据与模型的可视化、优化目标、模型压缩与部署等相关知识，基本上囊括了深度学习在图像开发中所必须要掌握的大部分基础知识。 2．深度与广度兼具 本书在讲解每个知识点时力求详尽，而且紧密结合了学术界与工业界相关技术的最新发展。
- 基于华为云深度学习服务平台实现手写数字图像识别 基于华为云深度学习服务平台实现手写数字图像识别
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- MIT学术研究员Lex Fridman今日在视频网站上传了他最新《深度学习基础》第一堂课的视频，视频共68分钟。并同时分享出课程对应PPT共69页。Lex Fridman致力于以人为本的人工智能。特别是有兴趣在现实世界共享自治系统的背景下开发感知，规划和人机交互的深度学习方法。第一堂课主要对深度学习进行了介绍和概览，分为以下几个章节：概述深度学习以及工具的历史简单举例TensorFlow深度... MIT学术研究员Lex Fridman今日在视频网站上传了他最新《深度学习基础》第一堂课的视频，视频共68分钟。并同时分享出课程对应PPT共69页。Lex Fridman致力于以人为本的人工智能。特别是有兴趣在现实世界共享自治系统的背景下开发感知，规划和人机交互的深度学习方法。第一堂课主要对深度学习进行了介绍和概览，分为以下几个章节：概述深度学习以及工具的历史简单举例TensorFlow深度...
- 第一天：初识机器学习单选题1.分类问题的label是一个( )值数类别 (正确)正确类别或者数2.强化学习属于（）的一种无监督学习机器学习 (正确)正确监督学习3.逻辑回归常用于解决( )回归问题分类问题 (正确)正确优化问题4.聚类算法属于（）的一种无监督学习 (正确)正确强化学习监督学习5.支持向量机可以解决（）分类问题回归问题分类问题和回归问题 (正确)正确提交答案多选题1.MLS平台... 第一天：初识机器学习单选题1.分类问题的label是一个( )值数类别 (正确)正确类别或者数2.强化学习属于（）的一种无监督学习机器学习 (正确)正确监督学习3.逻辑回归常用于解决( )回归问题分类问题 (正确)正确优化问题4.聚类算法属于（）的一种无监督学习 (正确)正确强化学习监督学习5.支持向量机可以解决（）分类问题回归问题分类问题和回归问题 (正确)正确提交答案多选题1.MLS平台...
- Day 7 测试题 Day1 1.分类问题的label是一个( )值数 类别 正确类别或者数 2.强化学习属于（）的一种 无监督学习 机器学习 正确监督学习 3.逻辑回归常用于解决( ) 回归问题 不正确分类问题 优化问题 4.聚类算法属于（）的一种 无监督学习 强化学习 监督学习 不正确5.支持向量机可以解决（） 分类问题 不正确回归问题 分类问题和回归问题 提交提交答案多选题5.0... Day 7 测试题 Day1 1.分类问题的label是一个( )值数 类别 正确类别或者数 2.强化学习属于（）的一种 无监督学习 机器学习 正确监督学习 3.逻辑回归常用于解决( ) 回归问题 不正确分类问题 优化问题 4.聚类算法属于（）的一种 无监督学习 强化学习 监督学习 不正确5.支持向量机可以解决（） 分类问题 不正确回归问题 分类问题和回归问题 提交提交答案多选题5.0...
- 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00：00（北京时间）下线通知 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00：00（北京时间）下线通知
- 本文为MoXing系列文章第六篇，主要介绍MoXing运行及公共组件。 本文为MoXing系列文章第六篇，主要介绍MoXing运行及公共组件。
- 本文为MoXing系列文章第五篇，主要介绍Optimizer、OptimizerWrapper。 本文为MoXing系列文章第五篇，主要介绍Optimizer、OptimizerWrapper。
- 本文为MoXing系列文章第四篇，主要介绍MoXing将模型定义在model_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。 本文为MoXing系列文章第四篇，主要介绍MoXing将模型定义在model_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。
- 本文为MoXing系列文章第三篇，主要介绍MoXing将数据的输入定义在input_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。 本文为MoXing系列文章第三篇，主要介绍MoXing将数据的输入定义在input_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。
- 本文为MoXing系列文章第一篇，主要介绍什么是MoXing，MoXing API的优势以及MoXing程序的基本结构。 本文为MoXing系列文章第一篇，主要介绍什么是MoXing，MoXing API的优势以及MoXing程序的基本结构。
- 华为云深度学习镜像可用于构建深度学习开发环境，可实现机器视觉、语音识别、自然语言处理等示例开发，可广泛应用于金融、物联网IOT、平安城市等业务领域。该镜像基于华为云环境下，提供给华为云客户免费使用。 华为云深度学习镜像可用于构建深度学习开发环境，可实现机器视觉、语音识别、自然语言处理等示例开发，可广泛应用于金融、物联网IOT、平安城市等业务领域。该镜像基于华为云环境下，提供给华为云客户免费使用。
- 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ... 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ...
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