- 写数字识别二分类：从传统编程方法，到机器学习方法，再到使用Pytorch本notebook来源：AI学习https://developer.huaweicloud.com/techfield/ai/study.html中的深度学习实践课程深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线，从易到难逐步提高手写数字识别的准确率。 第一节 手写数字识别任务简介 1. MNIST数据... 写数字识别二分类：从传统编程方法，到机器学习方法，再到使用Pytorch本notebook来源：AI学习https://developer.huaweicloud.com/techfield/ai/study.html中的深度学习实践课程深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线，从易到难逐步提高手写数字识别的准确率。 第一节 手写数字识别任务简介 1. MNIST数据...
- 在数字化时代，图像质量常受噪声、雾气等因素影响。深度学习通过卷积神经网络（CNN）、自动编码器和生成对抗网络（GAN）等技术，为图像去噪、去雾和增强提供了高效解决方案。CNN自动提取特征，去除噪声和雾气；自动编码器通过低维表示重构图像；GAN通过对抗训练生成高质量图像。实践中需注重数据预处理、选择合适架构、模型训练及评估优化，以提升图像质量。深度学习正不断推动图像处理技术的进步。 在数字化时代，图像质量常受噪声、雾气等因素影响。深度学习通过卷积神经网络（CNN）、自动编码器和生成对抗网络（GAN）等技术，为图像去噪、去雾和增强提供了高效解决方案。CNN自动提取特征，去除噪声和雾气；自动编码器通过低维表示重构图像；GAN通过对抗训练生成高质量图像。实践中需注重数据预处理、选择合适架构、模型训练及评估优化，以提升图像质量。深度学习正不断推动图像处理技术的进步。
- 深度学习在流量监控中的革命性应用 深度学习在流量监控中的革命性应用
- 前言 transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架，同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型，所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。 transformer概述 Transformer模型来自论文Attention Is All You Need 前言 transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架，同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型，所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。 transformer概述 Transformer模型来自论文Attention Is All You Need
- 近两年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛崛起，吸引了各行各业的广泛关注，并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间，DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度，令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于Docker容器的大模型运行工具，它提供了一个统一的平台，用于下载、安装和运行各种AI大模型，为开发者提供了极大的便捷开发... 近两年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛崛起，吸引了各行各业的广泛关注，并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间，DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度，令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于Docker容器的大模型运行工具，它提供了一个统一的平台，用于下载、安装和运行各种AI大模型，为开发者提供了极大的便捷开发...
- 震撼发布！让你的电脑智商飙升，DeepSeek-R1+Ollama+ChatboxAI合体教程，打造私人智能神器！ 震撼发布！让你的电脑智商飙升，DeepSeek-R1+Ollama+ChatboxAI合体教程，打造私人智能神器！
- 逆天改变！VSCode+Cline+DeepSeek-V3，编程界的新王者就是你 逆天改变！VSCode+Cline+DeepSeek-V3，编程界的新王者就是你
- 基于深度学习的药品分类编码映射系统：设计、实现与优化 介绍现代医疗行业中，管理和分类药品是一个复杂而重要的任务。基于深度学习的药品分类编码映射系统通过自动化分类和编码，将药品信息与其对应的标准编码（如 ATC code）进行匹配，以提高效率并减少人为错误。 应用使用场景医疗数据库管理：统一药品的存储格式，提高检索效率。电子健康记录（EHR）集成：将临床数据和药品信息标准化。制药公司研究：分... 基于深度学习的药品分类编码映射系统：设计、实现与优化 介绍现代医疗行业中，管理和分类药品是一个复杂而重要的任务。基于深度学习的药品分类编码映射系统通过自动化分类和编码，将药品信息与其对应的标准编码（如 ATC code）进行匹配，以提高效率并减少人为错误。 应用使用场景医疗数据库管理：统一药品的存储格式，提高检索效率。电子健康记录（EHR）集成：将临床数据和药品信息标准化。制药公司研究：分...
- 在设计领域，创意草图是设计师灵感的起点。传统草图绘制耗时且依赖个人技能，而生成对抗网络（GANs）通过生成器和判别器的对抗学习，快速生成高质量创意草图，突破创作瓶颈。GANs不仅提高设计效率、激发创意，还降低了设计门槛，使更多人能参与设计。尽管存在生成质量不稳定、语义理解不足及数据隐私等挑战， 在设计领域，创意草图是设计师灵感的起点。传统草图绘制耗时且依赖个人技能，而生成对抗网络（GANs）通过生成器和判别器的对抗学习，快速生成高质量创意草图，突破创作瓶颈。GANs不仅提高设计效率、激发创意，还降低了设计门槛，使更多人能参与设计。尽管存在生成质量不稳定、语义理解不足及数据隐私等挑战，
- Centos7.9版本安装collectd并开启写入rrd文件功能 Centos7.9版本安装collectd并开启写入rrd文件功能
- 在现代数学建模中，优化问题普遍存在于各种领域，如工程设计、数据挖掘、机器学习等。解决这些问题通常依赖于高效的优化算法。智能优化算法，特别是自然启发式算法，近年来成为优化问题求解中的重要工具。这类算法模仿自然界中某些生物的行为，通过模拟自然选择和适应过程寻找问题的最优解。蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，简称BOA）作为一种新兴的智能优化算法，已被... 在现代数学建模中，优化问题普遍存在于各种领域，如工程设计、数据挖掘、机器学习等。解决这些问题通常依赖于高效的优化算法。智能优化算法，特别是自然启发式算法，近年来成为优化问题求解中的重要工具。这类算法模仿自然界中某些生物的行为，通过模拟自然选择和适应过程寻找问题的最优解。蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，简称BOA）作为一种新兴的智能优化算法，已被...
- 基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践 1. 介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）和事实增强（Fact Augmentation）是深度学习中两种重要的技术，用于提升模型的性能和泛化能力。 1.1 知识蒸馏知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过将一个复杂模型（教师模型）的知识迁移到一个简单模型（学生模型）中，从而在保持较高性能的同时减少模型的计算复杂度。 1.2 事实增... 基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践 1. 介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）和事实增强（Fact Augmentation）是深度学习中两种重要的技术，用于提升模型的性能和泛化能力。 1.1 知识蒸馏知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过将一个复杂模型（教师模型）的知识迁移到一个简单模型（学生模型）中，从而在保持较高性能的同时减少模型的计算复杂度。 1.2 事实增...
- 论文标题：Object Detection in 20 Years: A Survey 1. 引言 (Introduction)背景：介绍目标检测（Object Detection）在计算机视觉中的重要性，以及其在数字图像中检测视觉对象的基本任务。目的：本文旨在回顾过去20年目标检测技术的发展历程，涵盖400多篇相关论文，时间跨度从1990年代到2019年。结构：论文分为几个主要部分，包括目... 论文标题：Object Detection in 20 Years: A Survey 1. 引言 (Introduction)背景：介绍目标检测（Object Detection）在计算机视觉中的重要性，以及其在数字图像中检测视觉对象的基本任务。目的：本文旨在回顾过去20年目标检测技术的发展历程，涵盖400多篇相关论文，时间跨度从1990年代到2019年。结构：论文分为几个主要部分，包括目...
- 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签