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- @TOC 开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进... @TOC 开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进...
- 【Python入门系列】第十六篇:Python人工智能和深度学习 @[TOC](文章目录)---# 前言人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和深度学习(Deep Learning)是当今科技领域的热门话题。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在人工智能和深度学习领域中扮演着重要的角色。本文将介绍Python在人工智能和深度学习中的应用以及相关的技... 【Python入门系列】第十六篇:Python人工智能和深度学习 @[TOC](文章目录)---# 前言人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和深度学习(Deep Learning)是当今科技领域的热门话题。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在人工智能和深度学习领域中扮演着重要的角色。本文将介绍Python在人工智能和深度学习中的应用以及相关的技...
- @[TOC](文章目录)---# 前言机器学习是人工智能领域中的重要分支,它利用数据和统计方法来训练机器模型,从而实现自动化的决策和预测。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言,成为了机器学习领域的首选工具之一。本文将介绍Python机器学习的基础知识和常用库。# 一、环境搭建 首先,我们需要安装Python和相关的机器学习库。推荐使用Anaconda发行版,它包含了Python解... @[TOC](文章目录)---# 前言机器学习是人工智能领域中的重要分支,它利用数据和统计方法来训练机器模型,从而实现自动化的决策和预测。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言,成为了机器学习领域的首选工具之一。本文将介绍Python机器学习的基础知识和常用库。# 一、环境搭建 首先,我们需要安装Python和相关的机器学习库。推荐使用Anaconda发行版,它包含了Python解...
- 脑机接口(BCI)技术是神经科学与人工智能的前沿交叉领域,旨在实现大脑与外部设备的直接交互。信号处理是其关键环节,深度学习算法的应用带来了质的飞跃。通过强大的特征学习能力和端到端的学习方式,深度学习能自动提取复杂脑电信号中的有用信息,适应个体差异和多模态数据融合,显著提升了BCI系统的性能。尽管仍面临数据量小、可解释性差等挑战,但未来有望推动人机交互技术的重大突破。 脑机接口(BCI)技术是神经科学与人工智能的前沿交叉领域,旨在实现大脑与外部设备的直接交互。信号处理是其关键环节,深度学习算法的应用带来了质的飞跃。通过强大的特征学习能力和端到端的学习方式,深度学习能自动提取复杂脑电信号中的有用信息,适应个体差异和多模态数据融合,显著提升了BCI系统的性能。尽管仍面临数据量小、可解释性差等挑战,但未来有望推动人机交互技术的重大突破。
- Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN)介绍Python深度学习环境配置通常包括安装PyTorch、CUDA和cuDNN。PyTorch是一个流行的深度学习框架,由Facebook开源,支持GPU加速。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,而cuDNN则是NVIDIA为深度学习设计的加速库。这三者的结合可以显著提升深度学习模型的训练和推理速度。应用使... Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN)介绍Python深度学习环境配置通常包括安装PyTorch、CUDA和cuDNN。PyTorch是一个流行的深度学习框架,由Facebook开源,支持GPU加速。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,而cuDNN则是NVIDIA为深度学习设计的加速库。这三者的结合可以显著提升深度学习模型的训练和推理速度。应用使...
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- 在计算机发展的历史长河中,图灵和冯·诺依曼的理论构建了现代计算机的基础,使我们得以划定哪些问题是“可计算”的,哪些则是“不可计算”的。图灵提出的停机问题揭示了计算的局限性,而冯·诺依曼体系结构则定义了计算机硬件的运行规则。这些理论和架构为后来的计算发展奠定了坚实的基础。然而,随着人工智能,特别是深度学习技术的崛起,以Transformer为代表的现代计算模型挑战了我们对“计算”的传统认知,模... 在计算机发展的历史长河中,图灵和冯·诺依曼的理论构建了现代计算机的基础,使我们得以划定哪些问题是“可计算”的,哪些则是“不可计算”的。图灵提出的停机问题揭示了计算的局限性,而冯·诺依曼体系结构则定义了计算机硬件的运行规则。这些理论和架构为后来的计算发展奠定了坚实的基础。然而,随着人工智能,特别是深度学习技术的崛起,以Transformer为代表的现代计算模型挑战了我们对“计算”的传统认知,模...
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- 前言transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架,同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型,所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。transformer概述Transformer模型来自论文Attention Is All You Need 。在... 前言transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架,同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型,所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。transformer概述Transformer模型来自论文Attention Is All You Need 。在...
- 2025年无疑将是大模型技术飞速跃进的一年,其影响力势必跨越界限,深入渗透至更为广泛的行业领域。随着成本持续且显著地削减,整个大型语言模型(LLM)行业的版图正悄然酝酿着变革。这一变革不仅预示着更多人群将从中获得实实在在的利益,更使得LLM技术日益贴近民众生活,更加接地气,融入社会的每一个角落。在这个意义非凡的历史转折点,立于巨人之巅,是否渴望孕育专属于你的大型语言模型(LLM)?给它赋予一... 2025年无疑将是大模型技术飞速跃进的一年,其影响力势必跨越界限,深入渗透至更为广泛的行业领域。随着成本持续且显著地削减,整个大型语言模型(LLM)行业的版图正悄然酝酿着变革。这一变革不仅预示着更多人群将从中获得实实在在的利益,更使得LLM技术日益贴近民众生活,更加接地气,融入社会的每一个角落。在这个意义非凡的历史转折点,立于巨人之巅,是否渴望孕育专属于你的大型语言模型(LLM)?给它赋予一...
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