- 3月15日，宏大爆破与华为技术有限公司在深圳坂田基地签订全面合作协议，“新质”赋能智能矿山建设。 3月15日，宏大爆破与华为技术有限公司在深圳坂田基地签订全面合作协议，“新质”赋能智能矿山建设。
- 华为技术有限公司与河南跃薪智能机械有限公司签署智能矿山领域全面合作协议。并且双方共同展示了国内首款甲醇增程混动无人驾驶矿卡。该车搭载华为的无人驾驶技术，具备领先的混动系统，可以在高寒、高温、高海拔的矿山地区全天候作业，实测比纯油车节能大幅提升。 华为技术有限公司与河南跃薪智能机械有限公司签署智能矿山领域全面合作协议。并且双方共同展示了国内首款甲醇增程混动无人驾驶矿卡。该车搭载华为的无人驾驶技术，具备领先的混动系统，可以在高寒、高温、高海拔的矿山地区全天候作业，实测比纯油车节能大幅提升。
- 2023年7月21日，华为云智能驾驶创新峰会盛大举行。在会上，华为云EI服务产品部部长尤鹏发表了题为《盘古大模型赋能自动驾驶，释放量产加速度》的主题演讲。尤鹏表示，面对自动驾驶领域日益增长的数据处理需求以及模型迭代速度慢的挑战，盘古大模型将成为推动自动驾驶量产的一大助力，为中国汽车产业在电动化与智能化发展方向换道先行。 2023年7月21日，华为云智能驾驶创新峰会盛大举行。在会上，华为云EI服务产品部部长尤鹏发表了题为《盘古大模型赋能自动驾驶，释放量产加速度》的主题演讲。尤鹏表示，面对自动驾驶领域日益增长的数据处理需求以及模型迭代速度慢的挑战，盘古大模型将成为推动自动驾驶量产的一大助力，为中国汽车产业在电动化与智能化发展方向换道先行。
- 7月21日，华为云智能驾驶创新峰会成功举行。会上，华为云公有云业务部总裁高江海作《云上加速，智行万里》主题演讲，重点介绍了华为云此次发布的乌兰察布汽车专区，并宣布了华为云自动驾驶开发平台的正式发布。此外，高江海还分享了华为云在助力车企实现数智化升级和全球化布局方面的能力。 7月21日，华为云智能驾驶创新峰会成功举行。会上，华为云公有云业务部总裁高江海作《云上加速，智行万里》主题演讲，重点介绍了华为云此次发布的乌兰察布汽车专区，并宣布了华为云自动驾驶开发平台的正式发布。此外，高江海还分享了华为云在助力车企实现数智化升级和全球化布局方面的能力。
- 7月21日，在华为云智能驾驶创新峰会&乌兰察布汽车专区发布会期间，华为云成功举办以“云上加速，智行万里”为主题的汽车出海分论坛。本次论坛齐聚业界大咖，共同围绕汽车出海政策趋势、行业挑战、技术创新等众多话题进行交流探讨。其中，华为云重点介绍了自身在助推车企出海方面的优势能力，从合规先行、商业增长、技术赋能和全球运营等四方面，全方位助力车企高质量出海。 7月21日，在华为云智能驾驶创新峰会&乌兰察布汽车专区发布会期间，华为云成功举办以“云上加速，智行万里”为主题的汽车出海分论坛。本次论坛齐聚业界大咖，共同围绕汽车出海政策趋势、行业挑战、技术创新等众多话题进行交流探讨。其中，华为云重点介绍了自身在助推车企出海方面的优势能力，从合规先行、商业增长、技术赋能和全球运营等四方面，全方位助力车企高质量出海。
- 2024年，智能驾驶市场火热，无论是造车新势力还是老牌车企纷纷发力智能驾驶，他们深知，新能源汽车的下半场已到，再不发力智能驾驶，可能真的有些来不及了。车企不断加码单车智能的同时，政府也在稳步的推进车路协同。智能驾驶领域一直处在新技术广泛应用和验证的前沿，让我们一起探索智能驾驶的发展将给我们带来哪些启示。 2024年，智能驾驶市场火热，无论是造车新势力还是老牌车企纷纷发力智能驾驶，他们深知，新能源汽车的下半场已到，再不发力智能驾驶，可能真的有些来不及了。车企不断加码单车智能的同时，政府也在稳步的推进车路协同。智能驾驶领域一直处在新技术广泛应用和验证的前沿，让我们一起探索智能驾驶的发展将给我们带来哪些启示。
- 基于AidLux的项目实战之智能预警在AidLux上的部署与应用将训练好的YOLOP模型onnx转换部署在AidLux并进行运用运行效果如视频所示 基于AidLux的项目实战之智能预警在AidLux上的部署与应用将训练好的YOLOP模型onnx转换部署在AidLux并进行运用运行效果如视频所示
- FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。本篇文章是论文阅读笔记和网络理解心得总结而来，部分资料和图参考论文和网络资料。 FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。本篇文章是论文阅读笔记和网络理解心得总结而来，部分资料和图参考论文和网络资料。
- 为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。
- SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器（单目、双目、RGB-D相机、Lidar）的主体。 SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器（单目、双目、RGB-D相机、Lidar）的主体。
- 基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。
- 本文总结分类和回归任务的常用损失函数，比如重点解析了交叉熵损失函数的由来，并给出详细计算公式和、案例分析、代码，同时也描述了 MAE 和 MSE 损失函数。 本文总结分类和回归任务的常用损失函数，比如重点解析了交叉熵损失函数的由来，并给出详细计算公式和、案例分析、代码，同时也描述了 MAE 和 MSE 损失函数。
- 本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。 本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。
- 神经网络模型一般是依靠随机梯度下降优化算法进行神经网络参数更新的，而神经网络参数的学习是非凸问题，利用梯度下降算法优化参数时，网络权重参数的初始值选取十分关键。 神经网络模型一般是依靠随机梯度下降优化算法进行神经网络参数更新的，而神经网络参数的学习是非凸问题，利用梯度下降算法优化参数时，网络权重参数的初始值选取十分关键。
- > 本文大部分内容来自《深度学习》（花书）第三章概率与信息论，从中抽取重要的知识点，并对部分概念和原理加以自己的总结，适合当作原书的补充资料阅读，也可当作快速阅览机器学习原理基础知识的参考资料。 > 本文大部分内容来自《深度学习》（花书）第三章概率与信息论，从中抽取重要的知识点，并对部分概念和原理加以自己的总结，适合当作原书的补充资料阅读，也可当作快速阅览机器学习原理基础知识的参考资料。
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