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- 经过上一节中”模板匹配”的了解，是不是发现我们有点儿目标检测的雏形了呢？这一部分说的霍夫线变换也是一个不断深入的关键点。如果可以如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状，我们将看到它**如何作用于一条线** 经过上一节中”模板匹配”的了解，是不是发现我们有点儿目标检测的雏形了呢？这一部分说的霍夫线变换也是一个不断深入的关键点。如果可以如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状，我们将看到它**如何作用于一条线**
- 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线，如果在内部凸出了（凹进去了）我们就称其为凸性缺陷，OpenCV提供了一个方法cv.convexityDefects() 这个函数返回一个数组，其中每行包含这些值-【起点，终点，最远点，到最远点的近似距离】，我们可以用图像把它形象化，我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线，如果在内部凸出了（凹进去了）我们就称其为凸性缺陷，OpenCV提供了一个方法cv.convexityDefects() 这个函数返回一个数组，其中每行包含这些值-【起点，终点，最远点，到最远点的近似距离】，我们可以用图像把它形象化，我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆
- 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前，我们先来了解一下什么是轮廓，轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线，轮廓是用于形状分析以及对象及检测和识别的有用工具 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前，我们先来了解一下什么是轮廓，轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线，轮廓是用于形状分析以及对象及检测和识别的有用工具
- @[TOC](Python OpenCV浅析3种滤镜效果) 前言本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器。在这个滤镜编辑器中，包含了3种滤镜效果，它们分别是浮雕滤镜、雕刻滤镜和凸透镜滤镜。本篇文章将对目标图像（如图1所示）进行处理，使得目标图像分别呈现浮雕滤镜（如图2所示）、雕刻滤镜（如图3所示）和凸透镜滤镜（如图4所示）的视觉效果。 浮雕滤镜效... @[TOC](Python OpenCV浅析3种滤镜效果) 前言本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器。在这个滤镜编辑器中，包含了3种滤镜效果，它们分别是浮雕滤镜、雕刻滤镜和凸透镜滤镜。本篇文章将对目标图像（如图1所示）进行处理，使得目标图像分别呈现浮雕滤镜（如图2所示）、雕刻滤镜（如图3所示）和凸透镜滤镜（如图4所示）的视觉效果。 浮雕滤镜效...
- 咱就是说注终于到三维计算机视觉部分了，本篇内容主要先浅谈一下三维计算机视觉的基本概念和应用，在后续我们会好好学学三维重建hiahiahia~ 咱就是说注终于到三维计算机视觉部分了，本篇内容主要先浅谈一下三维计算机视觉的基本概念和应用，在后续我们会好好学学三维重建hiahiahia~
- 首先我们来看看什么是图像梯度：图像梯度可以把图像看作二维离散函数，图像梯度就是这个二维函数的求导，图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 首先我们来看看什么是图像梯度：图像梯度可以把图像看作二维离散函数，图像梯度就是这个二维函数的求导，图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的
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- 图像拼接、配准与美化，从涉及的多个知识点出发，结合代码实践加深理解 图像拼接、配准与美化，从涉及的多个知识点出发，结合代码实践加深理解
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