- 从安装验证到写 Dockerfile、构建镜像、运行与排障，用一个最小 Python 服务讲清容器入门的完整链路，适合第一次接触 Docker 的开发者。 从安装验证到写 Dockerfile、构建镜像、运行与排障，用一个最小 Python 服务讲清容器入门的完整链路，适合第一次接触 Docker 的开发者。
- 前言最近完成了一个轻量校园景点介绍网页，目标用户是刚入校的新生和校外来访人员。项目需求很清晰：做线上校园地标导览，提供景点图文介绍、首页轮播展示，整体风格偏向文艺简约，选用白底搭配淡绿色作为主色调。这类小项目很适合作为前端入门作品：业务逻辑不复杂，但覆盖了布局、响应式、自研轮播交互、样式体系设计等常见知识点，同时成品可以直接交付使用，不需要后端服务支撑，单 HTML 文件即可运行。本文记录... 前言最近完成了一个轻量校园景点介绍网页，目标用户是刚入校的新生和校外来访人员。项目需求很清晰：做线上校园地标导览，提供景点图文介绍、首页轮播展示，整体风格偏向文艺简约，选用白底搭配淡绿色作为主色调。这类小项目很适合作为前端入门作品：业务逻辑不复杂，但覆盖了布局、响应式、自研轮播交互、样式体系设计等常见知识点，同时成品可以直接交付使用，不需要后端服务支撑，单 HTML 文件即可运行。本文记录...
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- 一个容器跑起来很简单，十个、一百个容器分布在多台机器上，挂了谁重启、流量来了谁扩容，就会变成一团乱麻。Kubernetes 就是专门管容器的调度系统：你只管说“我要跑 3 份”，它负责找机器、拉容器、盯状态、坏了自动换新的。本文从 Pod、Deployment、Service 三个最核心的概念讲起，照着理解就知道它到底在管什么。先说 Kubernetes 出现的原因。Docker 解决了“一... 一个容器跑起来很简单，十个、一百个容器分布在多台机器上，挂了谁重启、流量来了谁扩容，就会变成一团乱麻。Kubernetes 就是专门管容器的调度系统：你只管说“我要跑 3 份”，它负责找机器、拉容器、盯状态、坏了自动换新的。本文从 Pod、Deployment、Service 三个最核心的概念讲起，照着理解就知道它到底在管什么。先说 Kubernetes 出现的原因。Docker 解决了“一...
- Docker 容器挂载目录排查实战：从 inspect 命令到数据落盘路径的完整追踪摘要：容器化部署中，“数据到底存哪了”是运维和开发反复遇到的问题——数据备份找不到宿主机路径、磁盘打满定位不到元凶、容器重建后数据丢失，多半都和挂载配置有关。本文梳理一套完整的挂载排查命令链，覆盖单容器查询、批量扫描、volume 与 bind 的差异、以及挂载未生效的常见原因，适用于 Docker/K8s... Docker 容器挂载目录排查实战：从 inspect 命令到数据落盘路径的完整追踪摘要：容器化部署中，“数据到底存哪了”是运维和开发反复遇到的问题——数据备份找不到宿主机路径、磁盘打满定位不到元凶、容器重建后数据丢失，多半都和挂载配置有关。本文梳理一套完整的挂载排查命令链，覆盖单容器查询、批量扫描、volume 与 bind 的差异、以及挂载未生效的常见原因，适用于 Docker/K8s...
- 容器、Docker、Kubernetes 这三个词总被一起提到，却常常让人越听越晕。本文用"集装箱""搬家""港口调度员"这几个生活例子，把三者讲清楚：容器是"打包+隔离+可移植"的技术，Docker 是让容器好用起来的流行工具，Kubernetes 是管理一大批容器的自动化管家。最后还给出"我到底需要用到哪个"的选型建议。 容器、Docker、Kubernetes 这三个词总被一起提到，却常常让人越听越晕。本文用"集装箱""搬家""港口调度员"这几个生活例子，把三者讲清楚：容器是"打包+隔离+可移植"的技术，Docker 是让容器好用起来的流行工具，Kubernetes 是管理一大批容器的自动化管家。最后还给出"我到底需要用到哪个"的选型建议。
- Docker 容器化部署指南：从 Dockerfile 到生产编排 前言"在我机器上是好的"这句话，Docker 用一个镜像就能终结。本文覆盖从写第一个 Dockerfile 到生产环境编排的完整链路。 一、核心概念一分钟镜像（Image）：只读的打包产物，类似"类"；容器（Container）：镜像的运行实例，类似"对象"；Dockerfile：描述如何构建镜像的脚本；Volume / ... Docker 容器化部署指南：从 Dockerfile 到生产编排 前言"在我机器上是好的"这句话，Docker 用一个镜像就能终结。本文覆盖从写第一个 Dockerfile 到生产环境编排的完整链路。 一、核心概念一分钟镜像（Image）：只读的打包产物，类似"类"；容器（Container）：镜像的运行实例，类似"对象"；Dockerfile：描述如何构建镜像的脚本；Volume / ...
- 适用读者：已经在用 AI 开发者空间（AI DevSpace） 的开发者，尤其是想搞清楚「AI Shell 和普通 AI 对话到底差在哪」的人。 一句话前提 在 AI DevSpace 里，「AI 对话」和「AI Shell」是两个不同的入口， 只有 AI Shell 会真的在你的容器工作区里执行命令 。 这个差别不是概念上的：AI 对话给你的是文本回复，AI Shell 会产 适用读者：已经在用 AI 开发者空间（AI DevSpace） 的开发者，尤其是想搞清楚「AI Shell 和普通 AI 对话到底差在哪」的人。 一句话前提 在 AI DevSpace 里，「AI 对话」和「AI Shell」是两个不同的入口， 只有 AI Shell 会真的在你的容器工作区里执行命令 。 这个差别不是概念上的：AI 对话给你的是文本回复，AI Shell 会产
- 当企业大模型业务从小范围测试走向大规模生产时，单机部署往往难以应对海量并发请求。本文将带你走进云原生世界，探讨如何利用华为云 CCE（云容器引擎）与 vLLM 推理加速框架，构建一个高可用、可弹性伸缩的大模型推理集群。 当企业大模型业务从小范围测试走向大规模生产时，单机部署往往难以应对海量并发请求。本文将带你走进云原生世界，探讨如何利用华为云 CCE（云容器引擎）与 vLLM 推理加速框架，构建一个高可用、可弹性伸缩的大模型推理集群。
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- 把每天在云声平台提交一条产品建议这件事做成自动化，本来以为只是"填三个输入框 + 点提交"，实际跑下来连续踩了四个坑。这篇记录的是排查过程本身，方法不依赖具体工具，任何用 DOM 驱动表单的场景都能复用。坑一：下拉菜单"存在但不可见"表单里的"关联产品/功能"是必填项，用的是 tagator 这类标签插件。第一次排查时我用选择器查到了全部候选项，列表完整，以为可以直接点，结果点击始终落空。原... 把每天在云声平台提交一条产品建议这件事做成自动化，本来以为只是"填三个输入框 + 点提交"，实际跑下来连续踩了四个坑。这篇记录的是排查过程本身，方法不依赖具体工具，任何用 DOM 驱动表单的场景都能复用。坑一：下拉菜单"存在但不可见"表单里的"关联产品/功能"是必填项，用的是 tagator 这类标签插件。第一次排查时我用选择器查到了全部候选项，列表完整，以为可以直接点，结果点击始终落空。原...
- 区分容器的存活、就绪和启动检查：进程仍在运行，只说明它未必需要被重启，不说明它已经可以接收新请求。 区分容器的存活、就绪和启动检查：进程仍在运行，只说明它未必需要被重启，不说明它已经可以接收新请求。
- 这两年自己写的小项目基本全上了Docker容器化。以前的更新流程很简单也很原始：本地改完代码推到代码仓库，SSH连上华为云服务器，git pull拉代码，然后直接在服务器上跑docker build原地编译，或者从公共镜像仓库里拉预先打好的镜像。但去年开始，这条路越来越难走：一是公共Docker源经常连接超时甚至直接解析失败，服务器上拉个基础镜像像在抽奖，动不动卡死在pulling fs l... 这两年自己写的小项目基本全上了Docker容器化。以前的更新流程很简单也很原始：本地改完代码推到代码仓库，SSH连上华为云服务器，git pull拉代码，然后直接在服务器上跑docker build原地编译，或者从公共镜像仓库里拉预先打好的镜像。但去年开始，这条路越来越难走：一是公共Docker源经常连接超时甚至直接解析失败，服务器上拉个基础镜像像在抽奖，动不动卡死在pulling fs l...
- 一个应用的容器化上线，真正费时间的不是 kubectl apply，而是它之前的镜像分层、以及它之后的探针、配额和弹性。下面这条流程在 CCE 上跑通一遍，把能少踩的坑一次说清。一、先定结构层组件作用镜像SWR 组织版本化交付物编排CCE 集群 + Deployment副本管理、滚动更新网络Service（ClusterIP）+ ELB Ingress集群内寻址、对外暴露配置ConfigMa... 一个应用的容器化上线，真正费时间的不是 kubectl apply，而是它之前的镜像分层、以及它之后的探针、配额和弹性。下面这条流程在 CCE 上跑通一遍，把能少踩的坑一次说清。一、先定结构层组件作用镜像SWR 组织版本化交付物编排CCE 集群 + Deployment副本管理、滚动更新网络Service（ClusterIP）+ ELB Ingress集群内寻址、对外暴露配置ConfigMa...
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