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- 一、背景云原生应用弹性伸缩的演进与挑战随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准。然而，在现代应用架构中，传统基于资源指标的弹性伸缩机制逐渐暴露出其局限性，无法充分满足事件驱动型工作负载的弹性需求。 事件驱动架构的兴起现代应用架构正朝着微服务和事件驱动方向演进，产生了全新的弹性伸缩需求，这些应用通常依赖于各种事件源，如消息队列（Kafka、RabbitMQ）... 一、背景云原生应用弹性伸缩的演进与挑战随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准。然而，在现代应用架构中，传统基于资源指标的弹性伸缩机制逐渐暴露出其局限性，无法充分满足事件驱动型工作负载的弹性需求。 事件驱动架构的兴起现代应用架构正朝着微服务和事件驱动方向演进，产生了全新的弹性伸缩需求，这些应用通常依赖于各种事件源，如消息队列（Kafka、RabbitMQ）...
- 一、背景在现代的微服务架构中，应用的负载往往具有突发性和不可预测性。传统的基于 CPU 或内存的弹性伸缩策略，在应对突发的应用层流量（如大量 HTTP 请求）时，可能会因为响应不够及时而导致服务延迟增加甚至不可用。为了更精准、快速地响应业务负载变化，我们需要一种更细粒度的弹性伸缩策略。华为云的弹性负载均衡器（ELB）会实时上报其四层查询速率（QPS）到云监控服务（Cloud Eye）。KE... 一、背景在现代的微服务架构中，应用的负载往往具有突发性和不可预测性。传统的基于 CPU 或内存的弹性伸缩策略，在应对突发的应用层流量（如大量 HTTP 请求）时，可能会因为响应不够及时而导致服务延迟增加甚至不可用。为了更精准、快速地响应业务负载变化，我们需要一种更细粒度的弹性伸缩策略。华为云的弹性负载均衡器（ELB）会实时上报其四层查询速率（QPS）到云监控服务（Cloud Eye）。KE...
- 使用Docker部署Spring Boot项目能极大简化环境配置和应用分发。要将Spring Boot项目部署到Docker，主要流程是：准备项目、创建Docker镜像、运行Docker容器。 使用Docker部署Spring Boot项目能极大简化环境配置和应用分发。要将Spring Boot项目部署到Docker，主要流程是：准备项目、创建Docker镜像、运行Docker容器。
- $r('app.media.person01') 是 ArkUI 框架中引用本地资源的核心语法。$r() 用于根据资源ID获取系统内预定义的资源对象。类似于其他框架中的R.xxx（如Android）或require()（如React Native）。app.media.person01 是资源路径标识符：app：表示资源位于当前应用内（非系统资源）media：资源类型为媒体文件（如图片、图标... $r('app.media.person01') 是 ArkUI 框架中引用本地资源的核心语法。$r() 用于根据资源ID获取系统内预定义的资源对象。类似于其他框架中的R.xxx（如Android）或require()（如React Native）。app.media.person01 是资源路径标识符：app：表示资源位于当前应用内（非系统资源）media：资源类型为媒体文件（如图片、图标...
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程，本文介绍如何通过FederatedHPA 基于自定义指标扩缩容。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程，本文介绍如何通过FederatedHPA 基于自定义指标扩缩容。
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程，本文介绍如何使用资源指标跨集群弹性扩缩容。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程，本文介绍如何使用资源指标跨集群弹性扩缩容。
- TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库，专为物联网（IoT）、车联网和工业物联网场景优化设计。它能够高效处理每天TB甚至PB级别的数据，支持数十亿传感器和数据采集点的数据 ingestion、处理与监控。 TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库，专为物联网（IoT）、车联网和工业物联网场景优化设计。它能够高效处理每天TB甚至PB级别的数据，支持数十亿传感器和数据采集点的数据 ingestion、处理与监控。
- 不是装个 Docker 就叫容器化：聊聊“一站式运维数千节点”的真功夫 不是装个 Docker 就叫容器化：聊聊“一站式运维数千节点”的真功夫
- 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes（K8s）Deployment 的事件触发机制，通过 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）实现事件驱动型弹性伸缩，解决传统 HPA 依赖指标阈值（如 CPU / 内存使用率）的局限性，支持基于 Deployment 相关事件（如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等）动态调整 Pod ... 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes（K8s）Deployment 的事件触发机制，通过 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）实现事件驱动型弹性伸缩，解决传统 HPA 依赖指标阈值（如 CPU / 内存使用率）的局限性，支持基于 Deployment 相关事件（如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等）动态调整 Pod ...
- 一、Keda概念KEDA （Kubernetes Event Driven Autoscaler）是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA，可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序，而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序... 一、Keda概念KEDA （Kubernetes Event Driven Autoscaler）是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA，可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序，而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序...
- shadow属性的颜色值使用 ARGB 格式的 8 位十六进制表示法，而非传统的 6 位 RGB 格式。阴影效果通常需要半透明以实现柔和的视觉过渡，ARGB 格式通过 Alpha 通道精确控制透明度。颜色值 #1F000000的构成：前两位 1F表示 透明度（Alpha 通道），范围 00（完全透明）到 FF（完全不透明）。1F换算为十进制是 31，透明度约为 31/255 ≈ 12%。后六... shadow属性的颜色值使用 ARGB 格式的 8 位十六进制表示法，而非传统的 6 位 RGB 格式。阴影效果通常需要半透明以实现柔和的视觉过渡，ARGB 格式通过 Alpha 通道精确控制透明度。颜色值 #1F000000的构成：前两位 1F表示 透明度（Alpha 通道），范围 00（完全透明）到 FF（完全不透明）。1F换算为十进制是 31，透明度约为 31/255 ≈ 12%。后六...
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