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人工智能的发展前景到底如何？中国在人工智能领域到底是到哪个阶段了？人工智能究竟能带给我们生活什么改变？我们一起来看看AI虚拟学生“清华华智冰”带给我们的答案。清华华智冰名字的由来清华华智冰是由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI和小冰公司联合培养，她的名字是从培养各方的名字中各取了一个字而得来的，即清华大学的“华”、北京智源人工智能研究院的“智”以及小冰公司的“冰”组成。期待AI领域更大的突破而对于华智冰唱歌的视频，它是由小冰公司年度发布会上推广小冰两个产品的例子，其实，华智冰项目是通过深入理论研究、核心技术突破、产业相结合实现让机器像人一样思考的愿景。是人工智能、虚拟数字人、社会心理等学科和技术的长期大交叉融合。在众多的研究和关键技术中，小冰公司在人脸合成和语音合成方面取得突破，这次小冰公司的发布会公布了这两个技术的进展。但要真正实现这一愿景还不是一个容易的事，需要在理论、技术、应用等各个方面全方位的突破。现在项目还只是在一个开启阶段，整个项目来自各方合作伙伴还在紧锣密鼓地开展研究，后续成果将会以论文、专利、开源代码、模型的形式发布。据悉，上面这些服务已经有大量的用户群，包括企业、政府、科研机构等。例如在科技情报领域，有近千家科技期刊的编辑部都在使用我们的SaaS服务，帮助提升期刊的影响力和评审稿效率；地方政府使用我们的科技人才服务,帮助加速双招双引、产业链和创新链建设工作；我们的服务帮助企业人才引进、科研合作、竞争分析、以及科技前沿订阅；还有认知智能的典型应用包括智慧问答、政策咨询，以及手语服务。清华华智冰的成功入学代表了中国在人工智能领域的突破，未来清华华智冰“学成归来，”或许也将预示着我国在人工智能领域高速蓬勃的发展，在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。转载本文链接：https://www.chinaai.com/zixun/15161.html

 `建造更积极健康的创作氛围` `帮助更多原创博主不断成长` # 11月博主激励计划持续！原创能量持续积累，温暖寒冬，等待春天~~# 一、如何参与 点击 [报名云驻计划](https://bbs.huaweicloud.com/contents/reward.html) 即可参加激励活动。# 二、活动奖品及评选规则 ! ! 11月激励计划一共58个奖项！## 一、博客之星奖2名 11月发表原创技术文章数量不少于5篇即可参与评选，且需要在华为云首发，由华为云专家评审团根据发文数量、文章质量等综合评选。各奖励`京东京造筋膜枪`一台。## 二、优秀博主奖10名 11月发表原创技术文章数量不少于2篇即可参与评选，由华为云专家评审团根据发文质量进行评选。奖励`200元开发者礼包`一份。## ☁️ 三、“我们都是云专家”奖10名  11月发表`和华为云产品相关的` `原创技术文章`1篇及以上即可参与评选，如产品体验，实战，讲解，故事等均可。文章中包含华为产品链接可加分。由华为云专家评审团根据发文数量、质量等综合评选。各奖励`100-500元开发者礼包`一份。 发布文章标题带上后缀`【我们都是华为云专家】`即默认参与。华为云产品免费体验传送门[【AI Gallery】使用PPO算法玩“超级马里奥兄弟”](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/usecase/detail/?id=3390253c-a00f-4c2a-92b6-08384ec31693) [利用MoXing框架进行垃圾分类任务，图像分类](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/?id=ea0e2608-80d7-4476-92d7-cd6da94f5f5a) [利用MoXing框架进行安全帽检测任务，物体检测](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/?id=af8189a2-748e-40e8-971f-182198fc3011) [基于Discuz论坛实现多租户资源独立部署](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_563?ticket=ST-4234373-TLsPutYuRhSrc3QMWWR2LejA-sso) [基于CCE进行云原生应用部署与运维管理](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_558) [使用ServiceStage托管和治理天气预报应用](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_412) [使用ROMA Connect实现子系统消息、数据和服务集成](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_569) [使用DevCloud实现20分钟一行代码上云](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_481)体验实战博文案例[【Copy攻城狮日志】ModelArts与AppCube双“魔”合璧庆双节](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198313) [华为云原生CCE实战](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/303806) [ModelArts自动学习实现中秋月饼分类](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/301234) [华为云FunctionGraph写个爬虫-真香](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/300500)## ⭐️ 四、创作之星奖6名 11月发表`原创技术文章数量TOP1-6`的5名博主可评选为创作之星 **TOP1**：奖励`HUAWEI Sound SE 智能音箱 1个`  **TOP2-6**：各奖励`京东3D颈肩**披肩`1个。## ‍ 五、积极博主奖30名 11月发表原创技术文章数量`不少于5篇即可参与评选`，发布原创文章数量排行（数量相同优先取发布时间靠前的）TOP7-36的博主各奖励`200元开发者礼包`一份。# 三、活动说明： 1. 原创文章需为500字以上的技术干货。 2. 自动同步的文章不计入发文数量。 3. 内容激励计划所计算的文章数量会除去内容共创及征文活动文章的数量。 4. 内容激励计划的激励不能叠加。按最高奖项领取。 5. 文章内容为从其他站点或他人博客复制粘贴，转载抄袭，发表时选择原创，一经发现取消原创激励活动资格。 6. `将发表过的文章删除后重新发表的文章`，`不计入发文数量`。 7. 技术文章同样主题一篇特意分为多篇发只计算一篇（超出博客文字限制除外）。 8. 激励条件中的字数要求均要求为正文字符，不包含代码，确实为主要依靠多段代码展示，描述的可根据实际情况考虑。### 不管你是技术萌新，还是大咖，都可以通过用心创作，积极发文，积极分享来冲击奖项！你的努力，华为云社区定能看到！赶紧发文冲击奖励吧！ [点击查看云驻计划详情，解锁更多精彩](https://bbs.huaweicloud.com/contents/reward.html)

联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术，它是指参与联邦学习的各用户在不共享本地数据的前提下共建AI模型。其核心是：参与方在本地进行模型训练，然后仅将模型更新部分加密上传到云端，并与其它参与方的模型更新部分进行汇聚整合，形成一个公共的模型，这个公共的模型再由云端下发给各参与方，通过反复的本地训练以及反复的云端整合，最终得到一个更好的AI模型。NAIE联邦学习部署服务基于华为云的计算资源，集成云端联邦中心开发环境，为终端、边缘设备、本地数据中心提供联邦学习环境的平台。联邦学习的目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI模型的效果。联邦学习最早在 2016 年由谷歌提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，根据多参与方之间数据分布的不同，把联邦学习分为三类：横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。

     终于有时间做1024的任务了。    第一个任务是 【星云闪耀1024<AI能量星球>】AI控制登月器着陆    https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-161030-1-1.html.    今年的任务围绕AI展开，后悔没参加前面的AI训练营活动，现在看这些题目，如坠云里。　 怎么开始呢？首先收集信息。一切有用的信息，做过去的会分享他们的成功经验，这个自然是最快捷的。   点开论坛上面的搜索框,输入ModelAtrs JupyterLab 搜索,论坛的帖子不少,但是主题偏专业,现在需要基础的教程.   ModelArts是大类,进一步搜索JupyterLab.嗯,这样的就具体多了.找个一个大佬的博客https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131773-1-1.html从他的指引进去.https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/notebook/loading?share-url-b64=aHR0cHM6Ly9jbm5vcnRoNC1tb2RlbGFydHMtc2RrLm9icy5teWh3Y2xvdWRzLmNvbTo0NDMvc25hcHNob3QvdGVuc29yZmxvd19tbHBfbW5pc3RfbG9jYWxfbW9kZS90ZW5zb3JmbG93X21scF9tbmlzdF9sb2NhbF9tb2RlLmlweW5i小tip:优化参数放在后面,我过于心急,直接改了第二步骤的参数,结果,呃,1.2s一局是吧,1000*1.2s=1200S=20分钟.足足等了20分钟.原则是先跑起来,再优化.熟悉了基本的流程,后面几个就好做了.

“你是爸妈的小宝贝，别为骗子流眼泪”，下班经过地铁口发现小广播依然在苦口婆心劝诫大家反电诈。随着现代科技的发展，我们的生活有了极大的改善，但是也为我们埋下了许多隐患，促使许多不法分子利用高科技诈骗钱财，造成我们的财产损失。近来家住天津的马阿姨就接到了一个诈骗电话，按理来说，识破了骗子就应该马上挂断了。可这硬核马阿姨不走寻常路，反倒与骗子周旋甚至PK了起来。骗子：”我是天津电话局工作人员，你的手机号在广州注册了非法业务，还发送了大量垃圾短信，你已经违法了知道吗？”马阿姨：“你们既然都查到了，怎么不接着查，找我干什么？”骗子接着告诉马阿姨是她的身份证和手机号都被盗用了，并表示要“减少马阿姨的损失”。“你这么为我好，你就说还需要什么代价吧”，想不到马阿姨再次直球发问，她是想探探骗子的套路。不想双方你来我往，通话了将近一个小时。咚咚“有人在家吗？快开门！”这边电话里的“警察”还没说完，不料门外又来了民警敲门。马阿姨警惕意识非常强，隔着猫眼仔细询问观察才确认门外是真警察，而知道马阿姨并未转钱后，民警也终于放下了悬着的心。其实马阿姨不知道的是，就在她和骗子周旋的时候，市公安局反诈中心就已经受到了预警，并且不断拨打着马阿姨的电话，但一直占线忙音，急的民警只好来敲门。马阿姨的警惕性虽值得大家学习，但民警也温馨提示：遇见诈骗电话，居民同志们首先不要慌、不要好奇，赶紧和当地派出所或者是居委会联系询问，有问题立即报警。 劝阻电话往往就是与骗子赛跑，反诈骗中心会根据上级机关提供的诈骗线索，给受害者拨打预警电话，所以收到预警电话一定是已经接到过或者正在和诈骗分子联系的高风险预警，一定要及时接听，不然很可能就会被骗。24小时值班待命，从接收到预警信息后，就不间断与当事人联系，这是反诈民警的工作日常，乏味且枯燥，但责任重大。在反电信诈骗场景中，应用AI智能语音，能够解决劝阻人力不足、触达效率低、缺乏针对性、数据分析不及时等核心痛点，通过AI海量外呼，一键启动批量外呼，快速覆盖，交互式的话术设计都能有效提升劝阻效率。华为云云市场智能外呼系统，在反电诈场景下的应用实践，帮助解决了部分地区公共服务的核心痛点。凭借AI在高效并发、精准宣传、只能提取、自动统计等方面的优势在降低成本的同时大大提高劝阻效率。文中提到的商品链接：一知智能外呼系统【华为云云市场，助您上云无忧】

计算机科学自然语言处理的最初目的就是实现人和计算机的自然语言对话，计算机作为对话的一个主体是自然语言处理这个概念提出的先决条件。长久以来人们对于机器人应用于生活，成为重要生产力推动社会发展，尤其是使机器人拥有“人的智能”就充满了憧憬，自然语言处理作为人工智能领域的一个重要组成部分，对于推动机器人的真正智能化有标志性作用。近年来计算机性能在数据存储能力、处理速度等方面的大幅提升，为海量数据的处理、概率统计，为发现语言的规律、获得内在联系成为可能。 互联网技术互联网的出现使信息的传播更加便捷，依托于互联网技术出现的各种新媒体是信息已成为信息传播的主要途径，各种网络聊天软件增加了人们沟通交流的途径，这些以文字形式出现具有保存一定时间要求的信息带来了数据的爆炸式增长，为利用基于统计的自然语言处理提供了海量资源。依托于互联网技术，出现的开源平台，也是研究者们获取研究资源的重要途径。机器学习方法机器学习是利用数据和经验改进计算机算法、优化计算机性能的多领域交叉学科，可以追溯到17 世纪的最小二乘法、马尔科夫链，但是其真正发展起来应该从20 世纪50 年代算起，经历了“有无知识的学习”的执行、基于图结构及逻辑结构进行系统描述、结合各种应用拓展到对多个概念学习三个阶段的发展，自20 世纪80 年代中叶进入更新的、能够真正使计算机智能化的第四阶段

【教育+AI 广州将培育100个智能教育实验校】今天（10/28），广州市正式启动国家智能社会治理实验基地（教育）建设，将聚焦智能教育环境下学生、教师发展，教学研究和融合创新，以人工智能赋能“双减”，培育100个智能教育实验校。

Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。Gartner研究副总裁David Groombridge表示：“首席执行官和董事会正在设法通过与客户建立直接数字联系来实现增长，因此首席信息官的优先事项必须满足这些业务要求，而这些要求贯穿于Gartner的2022年重要战略技术趋势。”“首席信息官必须找到能够成倍增加IT力量的方法，从而实现增长和创新并创建可扩展、有韧性的技术基础，通过这一可扩展性释放用于数字投资的现金。这些要求构成了今年趋势的三个主题：工程化信任、塑造变化和加速增长。”2022年重要战略技术趋势有：生成式人工智能（GenerativeArtificial Intelligence）即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。生成式人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销，但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。数据编织（Data Fabric）在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。分布式企业（DistributedEnterprise）随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”Gartner预计，到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。云原生平台（Cloud-NativePlatform，CNP）为了真正能够在任何地方提供数字能力，企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力，向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间并降低成本。因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。自治系统（Autonomic Systems）随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。Groombridge表示：“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”决策智能（DecisionIntelligence，DI）一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。组装式应用程序（Composable Applications）在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”超级自动化（Hyperautomation）超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中，业务技术专家平均支持4.2项自动化倡议。”隐私增强计算（Privacy-EnhancingComputation，PEC）除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施（例如可信的执行环境）。网络安全网格（Cybersecurity Mesh）Groombridge表示：“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构（CSMA）。”CSMA帮助提供一体化安全结构和态势，为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年，使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。人工智能工程化（AI Engineering）IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中，在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。Groombridge表示：“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”全面体验（Total Experience，TX）全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。文章转载至云技术公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/4nsMspbnAq_o5JY_pyDndg  免责声明：转载文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请及时联系文章编辑！

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持。所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析11、汽车安全驾驶ModelArts同样涉及不少应用领域，ModelArts一站式AI开发平台是华为技术有限公司研发的一款技术产品。提供全流程的AI开发服务，海量数据处理、大规模分布式训练、端·边·云模型按需部署，运维管理，帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期 AI 工作流，满足不同开发层次的需要，降低AI开发和使用门槛，实现系统的平滑、稳定、可靠运行。获得荣誉该技术产品在2019年5月26日获得2019中国国际大数据产业博览会“领先科技成果奖之黑科技”奖项。

又到了一年一度的1024程序员节想起去年小编我还是个锦鲤 今年不知道花落谁家~小编收到了由1号小助手发的直播海报这部赶快的为各位小主奉上~就在下午3点哦  会员中心补货 抢完了大家可以去瞅瞅https://bbs.huaweicloud.com/live/HDZ_live/202110211500.html也提前爆料了这次的锦鲤礼包 大奖居然是华为平板~看的我是心动了呢  到现在为止拿了四个平板了~大家拼手术看运气！冲鸭奉上海报：

1024，在很多人眼里可能是个平平无奇的周日，但于程序员而言，这是他们专属的节日——程序员节。在这个特殊的日子里，蛋花向每一位程序员致敬，感谢可爱的你们为新时代进步作出的努力，并提前送上最诚挚的礼物——有奖征文，参与有奖。1024，一级棒（1GB）的你们，节日快乐！今天无BUG，今晚不加班！写作有礼：华为云社区将会不定期发布内容共创任务，报名者领取并完成，即可获得相应奖励。签约作者有礼：连续2期活动获得优秀作者（输出内容满分）即可成为华为云签约作者。推荐有礼：成功推荐好友参与写作计划即可获得华为云开发者盲盒。01.任务介绍文章编辑整理类：针对音视频、PDF等文件进行文章整理，准确度高，体现技术重点，形成可读性较强的文章，图文结合，标题具有吸引力，字数根据实际文件内容进行要求。专题内容整理类：将华为云社区优质内容按照专题类别编辑整理成册，形成合集。内容翻译类：针对海外优质内容进行翻译整理，准确度高，可读性强。主题创作类：根据指定主题进行博文撰写。高热度Q&A整理类：按产品类别筛选论坛近3个月的常见问题和答复。科普教程：开发者教程视频转化，如：大前端全栈成长计划课程内容转化，可以是开发技术技巧，或开发心得体会。其他更多任务不定期更新。02.奖励（1）根据文章字数、文章质量、文章阅读量等主要指标，华为云社区编辑部进行综合考核，给与奖励，50~300元/篇（以京东卡或等值社区礼品形式进行发放）。（2）连续2期活动（输出内容2篇以上，且均获得满分）获得优秀作者即可认证华为云签约作者。可享有如下权益：（3）成功邀请好友参与写作计划，即可获得华为云开发者盲盒。将华为云小助手蛋花微信名片推给好友添加；或直接添加蛋花微信，备注推荐人微信号，添加后好友成功参与写作计划，交稿反馈博客链接即算成功邀请。优秀的你准备好接招了吗？点此立即报名03.任务领取第一波任务：将以下16个专家直播视频内容编辑整理成为技术文章，每个任务仅限由1人完成。第二波任务：论坛热门问题、答案整理。第三波任务：主题创作-根据如下主题进行撰写博文或整理专题。每人报名时可选取1个任务，请先私信联系华为云小助手蛋花获取任务，再报名。任务主题参考链接/方向120年华为扫地僧，揭开亿万级路灯互联的智能奥秘！2硬核对话 攻城狮vs攻城狮PLUS3自动售货机数据传输背后的智能奥秘4一场人、车、路的智能对话5华为扫地僧带你探索城市物联网背后的奥秘6华为云IoT智简联接，开启物联世界新**7基于物联网平台构建智慧路灯8基于IoT设备接入，实现物联网设备智能的奥秘9揭秘华为园区智能化管理背后的“黑科技”10华为云IoT数据分析资产建模如何支撑企业快速构建数字孪生体11华为云音视频极简接入与开发动手实战12Serverless和云原生应用一站式高效开发解密13华为云Stack构筑繁荣行业生态，让伙伴用好云14基础设施感知业务需求，AI业务基于Volcano的实践15华为全联接2021 智能基座专场16华为专家亲授大厂必备技能，高薪Offer等你来拿！17IoT近3个月热门问题和答案整理18EI近3个月热门问题和答案整理19鲲鹏近3个月热门问题和答案整理20智慧园区近3个月热门问题和答案整理21昇腾近3个月热门问题和答案整理22任意产品实践案例撰写23怎么学习单片机，应该如何入门？是什么？如何学习，需要学习哪些知识，如何入门24物联网究竟是什么？有哪些领域？物联网涉及哪些主要技术，至少列举两个能够运用的领域25边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？分别介绍是什么及二者的区别26什么是数字化？又为什么要数字化转型？说明数字化的底层技术支撑，及数字化转型过程中面临最大的挑战和问题27物联网开发板各种各样，要怎么选择？对比小熊派阐述物联网开发板的作用，并列举常见开发板，与小熊派开发板进行对比28嵌入式与单片机之间的关系是什么？分别介绍是什么及二者的区别和联系04.文章输出要求文章内容需准确度高，体现技术重点，形成可读性较强的文章，请不要单纯的复制粘贴材料里的内容，文章字数不少于2000字（高热度Q&A整理不少于1000字），以Word文档形式输出。1、文字精练：通过严谨和专业的文字进行文章整理，不可直接复制速记内容，无错别字；2、思路清晰：整篇文章逻辑清晰，观点输出准确，语句通顺；3、结构工整：结构分明，排版工整，文中需要用小标题进行分割（不能单纯是数字）；4、图文并茂：“一图胜千言”，能够在文中准确的配图，让文章内容更加丰富；5、引人入胜：文章标题、内容具有吸引力，抓人眼球，文采好，为加分项。6、按时交稿：延迟交稿或扣减相应分数。※写作前请查阅《审稿人寄语》哦~05 参考案例1、从GaussDB(for MySQL)看全自研数据库的正确打开方式【内容转译】视频链接：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103466文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/1998912、ModelArts精品FAQ汇总【高热Q&A】论坛链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-567-1.html文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-48984-1-1.html06.报名方式点此立即报名名额有限，先到先得！请先私信联系华为云小助手蛋花获取任务，再报名。07.交稿时间2021年10月25日之前如有任何问题，可添加华为云小助手蛋花微信号：Huawei-danhua，进行沟通咨询。添加微信时请务必备注：内容共创+报名活动时使用的华为云昵称。附件：8-基于华为云IoT设备接入，实现物联网设备智能的奥秘.pdf1.97MB下载次数：1次附件：【云驻共创】审稿人的寄语0825.pdf188.21KB下载次数：2次附件：任务1-5素材.rar10.84MB下载次数：1次附件：9-揭秘华为园区智能化管理背后的“黑科技”.pdf4.37MB下载次数：0次

目前，人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层以研发硬件及软件为主，技术层以模拟人的相关智能特征为出发点构建技术路径，应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术。以下为人工智能产业链的简单解析：基础层主要提供算力和数据支持，涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等，为人工智能提供数据和算力支撑。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有近93.5万家数据处理相关企业，代表企业有寒武纪、地平线、四维图新、深鉴科技等。技术层包含基础架构、算法模型以及通用技术，处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有超25.1万余家算法相关企业，代表企业有百度云、腾讯云、阿里云、华为海思、商汤科技等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行商业化应用落地，为智能驾驶、安防、医疗、金融、教育、客服、零售、文娱等特定应用场景需求而提供软硬件产品、系统服务和解决方案。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有约13.9万家智能硬件相关企业，代表企业有科大讯飞、大疆智能、图森未来、出门问问、猎户星空等。天眼查数据研究院调研发现，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，应用向多元化发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，促进众多产业改造升级和企业数字化转型，推进新基建向纵深发展。

现代社会AI的迅猛发展，现在每个人都在担忧人工智能会不会抢走自己的“饭碗”，人工智能已经开始逐步的接手了许多人类的工作，但是不可否认的是人工智能的技术确实让我们的生活变得越来越简单了，许多我们口中的“重复性工作”在人工智能的眼中简直易如反掌。不去接受AI的人也不会被AI接受波士顿咨询全球董事长伯克纳对于“人工智能是否会完全取代人类”这个问题做出了回答：大家不要过度的去担心工作问题，未来会有百分之15到25的工作会被人工智能所取代，但是剩下的百分之75或85的工作会藉由人工智能的技术实现产业升级，这也就意味着会创造出更多的工作岗位。品友互动创始人黄晓楠也认为，在未来很长一段时时间里，AI能力将成为企业在市场竞争的核心战略，会使用AI的人一定会替代不使用不拥抱AI的人。人工智能将成为未来的主要劳动力人工智能最直观的优势就是能够把人类从简单的劳动当中解放出来，比如说办公场所、生产线、加工厂等等重复机械的劳作场所，这样可以腾出更多的人力和更多的时间去处理其他的问题。易瓦特董事长赵国成表示，人工智能的时代已经到来了，未来人类和机器人一起工作甚至一同参与活动都是有可能的，人工智能也一定会成为未来的劳动主流，比如我们现在使用的无人机就是这样的系统。人工智能技术的发展，使得像无人机这样的纯系统操控的机器有了进一步进化的空间。人工智能增强了无人机系统在处理数据好优化飞行操作方面的性能，对于那些需要对抗恶劣的作业环境、需要提升飞行器结构强度，需要提升可靠性和对飞行性能要求高的工业级飞行器来说，与AI技术的深度融合，可以使它变得更加“聪明”，意味着无人机真正实现了可以自行完成工作或任务的目的。人类要学会与技术一起共生在汇真科技的周胜军博士看来，“人工智能会取代人类”这一话题是无稽之谈。“虽然计算机的运算能力非常强大，但是计算机也是我们人类制造出来的，大脑的能力还远远不是机器所能替代的。”周胜军博士认为人工智能不过是机器与人协作的一个过程，它只能是把人的经验、专家的经验放大，而不是去取代专家。人工智能只不过是在一定的条件下才能做得看起来比人类好。转载自中国AI网

（全球TMT2021年10月9日讯）2018-2020年，从营收规模看，半导体的营收持续增长，增速在10%以上。软件开发行业增速放缓，互联网行业出现负增长。人工智能和5G行业发展较慢，增速在5%左右。与A股上市公司全行业相比，2020年，半导体、5G行业业务扩展较快，行业欣欣向荣，而互联网行业呈萎缩态势。从这五个细分行业三年的营收规模数据，结合A股上市公司全行业，可以看出：半导体行业的增长速度目前是最高的，平均在10%以上，去年更是高达16%。软件开发行业的增长速度在去年降幅比较大，从2019年的17%直接降到了5%，软件企业长期面临着项目开发成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难等痛点，对新的开发模式诉求日渐迫切。研发经费的高投入，并没有带来同等增速的盈利水平，开源节流、降低成本是企业提升整体利润水平的重要途径。相对传统软件开发，软件开发平台可快速配置组件和模块，云端产品可以实现有网络即可开发，实现搭建的便捷性。在开发效率上，软件开发平台更是大大缩短了开发周期。目前来看，传统软件开发仍存在着开发环境受限、效率低、定制化能力差、迭代周期长、项目风险高等痛点，企业可通过使用飞算全自动软件工程平台等行业内代表性产品，来实现项目管理、自动化开发、自动化测试、自动化运维等功能，大幅降低开发人员操作门槛和成本、缩短开发周期。由此看来，软件开发平台或将成为未来软件开发行业的重要技术力量。互联网行业走到了红利结束和强监管交汇的十字路口，反垄断法的出台，恰恰是通过政策来引导互联网行业由野蛮生长回归到有序发展的阶段。5G、人工智能这两个行业虽然从数据上看发展较慢，但是还是具备一定潜力的。大部分高科技企业2021上半年业绩已完成全年的50%左右，少部分企业计划调低全年业绩目标据中智调研结果显示，2021年上半年，51.1%的高科技企业业绩已达成全年的40%-60%，完成全年业绩目标的一半左右；21.3%的高科技企业业绩已达成全年的60%以上，完成全年业绩目标的一半以上；27.7%的高科技企业业绩完成全年业绩目标的40%以下，下半年业绩压力较大。由于上半年业绩完成不理想，6.9%的高科技企业已计划调低全年的业绩目标。高科技行业人员规模持续扩大，人工智能领跑人才新流向从2018-2020这三年的人员规模看，人工智能行业的人员规模扩张迅速，保持10%左右增速；半导体、5G行业人员规模增速逐年缓慢提升；互联网和软件开发行业人员规模增速放缓。由此可见，人才多往人工智能、5G、半导体等行业涌入，互联网行业用人收紧。2020年，除互联网行业外，高科技各细分行业人员总量增速均高于A股上市全行业。从全球范围看，当前半导体需求端，新技术和新产品已经出现，但新需求动能尚未完全铺开；而处于全球半导体产业，第三次转移浪潮中的中国半导体，在政策与资金的大力支持下，则呈现出更强的成长性的特点。当前我国的封测龙头企业的营业收入规模已处于世界前列，具备很强的国际性竞争力，本次的产业转移的重点，将在集成电路的制造领域实现突破。全球5G正在快速增长，各个地区的普及速度远超出当初的预期，原因是全球标准化的技术赋能5G移动技术，取得了广泛的成功，全球生态系统密切合作，也在推动着5G的快速普及。人工智能目前发展到了一个临界点，这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地，基于AI决策帮助企业经营从量变到质变，创造了真正的价值。高科技行业创新研发投入较高，创新队伍建设为发展重点2018-2020年，半导体、人工智能行业研发投入呈缓慢增长态势，软件开发、互联网和5G行业研发投入占比保持稳定，基本高于A股上市公司全行业。高科技各行业中，除半导体和5G行业外，研发人员占比均超过30%，远高于A股上市全行业。一线城市2021上半年的整体离职率是9.2%，一线城市高科技企业主动离职率同比较2020年均有所上升，软件开发与系统集成、人工智能/大数据/云计算企业人员主动离职率处于较高水平，2021年上半年主动离职率分别为12.0%和11.8%。一线城市高科技企业中人工智能/大数据/云计算企业调薪率领跑随着市场对研发技术人员招聘需求的增长，高科技企业均在薪酬方面有所提升，以期“留人”、“抢人”。中智调研结果显示，2021年一线城市整体调薪率是6.4%，高科技企业调薪率均有所提升。其中，人工智能/大数据/云计算调薪率领跑，2021年调薪率为7.9%。10月-11月，中智咨询2021年高科技行业专场发布会后续将会带来人力资源管理趋势、研发人才管理、科技型企业的中长期激励以及半导体行业人力资源管理趋势等内容分享。