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- 前言随着科学技术的飞速发展，更多的先进技术被应用到现实生活中，同时伴随着互联网的广泛普及，信息安全日益受到人们的重视。其中，身份认证成为人们在日常生活与工作过程中最常用的安全保护形式。相关的信息安全保护工作越来越受到人们的重视，越来越多的研究者从事到相关的研究领域。人脸识别作为身份认证中主要的方法之一，研究意义非常重大。本人研究生期间的研究课题内容就是在复杂环境下的人脸识别算法设计和优化，文... 前言随着科学技术的飞速发展，更多的先进技术被应用到现实生活中，同时伴随着互联网的广泛普及，信息安全日益受到人们的重视。其中，身份认证成为人们在日常生活与工作过程中最常用的安全保护形式。相关的信息安全保护工作越来越受到人们的重视，越来越多的研究者从事到相关的研究领域。人脸识别作为身份认证中主要的方法之一，研究意义非常重大。本人研究生期间的研究课题内容就是在复杂环境下的人脸识别算法设计和优化，文...
- 目录先来聊聊什么是“人工智能”？对于机器学习，它又有哪些切实的用途呢？关于入门机器学习的一些建议&忠告（1）不要试图掌握所有相关数学知识后再开始学习（2）不要把深度学习作为入门第一课（3）不要收集过多的资料 & 分辨资料的时效性机器学习前期有哪些相关准备？（1）硬件条件（2）软件选择写在最后Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写BUG的程序猿！其实关于AI这个话题，在领域内我并不能算得... 目录先来聊聊什么是“人工智能”？对于机器学习，它又有哪些切实的用途呢？关于入门机器学习的一些建议&忠告（1）不要试图掌握所有相关数学知识后再开始学习（2）不要把深度学习作为入门第一课（3）不要收集过多的资料 & 分辨资料的时效性机器学习前期有哪些相关准备？（1）硬件条件（2）软件选择写在最后Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写BUG的程序猿！其实关于AI这个话题，在领域内我并不能算得...
- 影响足球比赛输赢的因素有很多，要想预测比赛结果就要综合利用多方面的数据进行分析，比如队伍是处于主场还是客场、对阵的双方球队在过去比赛中的数据、举办赛事的季节等等。单凭人工对这些数据分析是很难进行精确预测的，这个时候就可以利用当前十分流行的AI技术，通过构建机器学习模型，从大量的历史数据中挖掘有用的信息，从而帮助我们实现对足球比赛结果的预测。 影响足球比赛输赢的因素有很多，要想预测比赛结果就要综合利用多方面的数据进行分析，比如队伍是处于主场还是客场、对阵的双方球队在过去比赛中的数据、举办赛事的季节等等。单凭人工对这些数据分析是很难进行精确预测的，这个时候就可以利用当前十分流行的AI技术，通过构建机器学习模型，从大量的历史数据中挖掘有用的信息，从而帮助我们实现对足球比赛结果的预测。
- @TOC悄悄介绍自己：作者：神的孩子在跳舞本人是大四的小白，在山西上学，学习的是python方面的知识，希望能找到一个适合自己的实习公司，哪位大佬看上我的可以留下联系方式我去找您，或者加我微信chenyunzhiLBP 一. 介绍定义：线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。公式：y=k... @TOC悄悄介绍自己：作者：神的孩子在跳舞本人是大四的小白，在山西上学，学习的是python方面的知识，希望能找到一个适合自己的实习公司，哪位大佬看上我的可以留下联系方式我去找您，或者加我微信chenyunzhiLBP 一. 介绍定义：线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。公式：y=k...
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- 一 研究背景提前训练语言模型，然后再对下游任务进行微调，已经在NLP中成为一种新的范式。预训练语言模型(PLMs),如BERT (Devlin等人，2019)、 XLNet 等等模型，在许多NLP任务中取得了巨大成功(如GLUE基准)。然而，PLM通常参数数量大，推理时间长，难以部署在手机等边缘设备上。近期研究证明PLMs中存在冗余。因此，降低PLMS的计算开销和模型存储，并且在保留其性能时... 一 研究背景提前训练语言模型，然后再对下游任务进行微调，已经在NLP中成为一种新的范式。预训练语言模型(PLMs),如BERT (Devlin等人，2019)、 XLNet 等等模型，在许多NLP任务中取得了巨大成功(如GLUE基准)。然而，PLM通常参数数量大，推理时间长，难以部署在手机等边缘设备上。近期研究证明PLMs中存在冗余。因此，降低PLMS的计算开销和模型存储，并且在保留其性能时...
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