- 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例:TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例:TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图
- Windows下版本控制器(SVN)- 配置版本库 Windows下版本控制器(SVN)- 配置版本库
- Windows下版本控制器(SVN) - 1、开发中的实际问题+2、版本控制简介 Windows下版本控制器(SVN) - 1、开发中的实际问题+2、版本控制简介
- 在职高新课-深度学习 要求 目标 环境要求 1.1 深度学习介绍 学习目标 1.1.1 区别 1.1.3 深度学习代表算法-神经网络 1.1.4 为什么深度学习现在效果非常好 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 4.3 seq2seq与Attention机制 5.1 生成对抗网络(GAN) 高级主题 5.2 自动编码器 5.3 Ca 在职高新课-深度学习 要求 目标 环境要求 1.1 深度学习介绍 学习目标 1.1.1 区别 1.1.3 深度学习代表算法-神经网络 1.1.4 为什么深度学习现在效果非常好 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 4.3 seq2seq与Attention机制 5.1 生成对抗网络(GAN) 高级主题 5.2 自动编码器 5.3 Ca
- 要求 目标 1.1 项目演示 学习目标 1.1 图像识别背景 1.2 什么是目标检测 1.2.1 目标检测定义 1.2.1.1 物体 1.3 目标检测应用场景 1.3.1 行业 1.3.2 应用类别 1.4 开发环境搭建 目标检测概述 3.1 目标检测任务描述 3.1.4 目标定位的简单实现 项目实现 4.9 Web Server + TensorFlow Serving C 要求 目标 1.1 项目演示 学习目标 1.1 图像识别背景 1.2 什么是目标检测 1.2.1 目标检测定义 1.2.1.1 物体 1.3 目标检测应用场景 1.3.1 行业 1.3.2 应用类别 1.4 开发环境搭建 目标检测概述 3.1 目标检测任务描述 3.1.4 目标定位的简单实现 项目实现 4.9 Web Server + TensorFlow Serving C
- TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更换或重置登录用户 TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更换或重置登录用户
- 【摘要】本视频带您了解RAG(检索增强生成)技术。RAG是一种人工智能技术,它结合了信息检索和生成模型。RAG系统首先从大型文档库中检索相关信息,然后使用这些信息来增强生成大模型的回答能力。 【摘要】本视频带您了解RAG(检索增强生成)技术。RAG是一种人工智能技术,它结合了信息检索和生成模型。RAG系统首先从大型文档库中检索相关信息,然后使用这些信息来增强生成大模型的回答能力。
- TortoiseSVN使用-合并分支代码 TortoiseSVN使用-合并分支代码
- TortoiseSVN使用-权限配置 TortoiseSVN使用-权限配置
- 原创跨平台新作flutter3.32+dart3.8+deepseek-v3+get+dio+window_manager从0-1搭建桌面客户端流式Ai聊天会话系统。集成了 Flutter3 对接 DeepSeek API 对话大模型。支持收缩侧边栏、代码高亮、会话本地存储。 原创跨平台新作flutter3.32+dart3.8+deepseek-v3+get+dio+window_manager从0-1搭建桌面客户端流式Ai聊天会话系统。集成了 Flutter3 对接 DeepSeek API 对话大模型。支持收缩侧边栏、代码高亮、会话本地存储。
- 本方案围绕轻量高效的语音识别(ASR)模型——senseVoice展开,重点介绍其两种主流部署与服务化启动方式(API接口直连),兼顾技术灵活性与落地便捷性,助力开发者快速构建语音转文字能力。无论是智能硬件终端的实时语音交互,还是企业级系统的批量音频处理,senseVoice均能提供适配方案。一、环境准备安装 Anaconda(可选,如有已经安装跳过)# 下载脚本(版本号以实际为准)wge... 本方案围绕轻量高效的语音识别(ASR)模型——senseVoice展开,重点介绍其两种主流部署与服务化启动方式(API接口直连),兼顾技术灵活性与落地便捷性,助力开发者快速构建语音转文字能力。无论是智能硬件终端的实时语音交互,还是企业级系统的批量音频处理,senseVoice均能提供适配方案。一、环境准备安装 Anaconda(可选,如有已经安装跳过)# 下载脚本(版本号以实际为准)wge...
- U-Net架构在图像分割和修复任务中表现出色,但其局部性限制使其在视频生成任务中难以捕捉长距离依赖关系。相比之下,Transformer通过自注意力机制突破了这一限制,尤其在与扩散模型结合后形成的扩散Transformer,成为视频生成领域的核心技术。 U-Net架构在图像分割和修复任务中表现出色,但其局部性限制使其在视频生成任务中难以捕捉长距离依赖关系。相比之下,Transformer通过自注意力机制突破了这一限制,尤其在与扩散模型结合后形成的扩散Transformer,成为视频生成领域的核心技术。
- TortoiseSVN使用-合并深度介绍 TortoiseSVN使用-合并深度介绍
- Linux下版本控制器(SVN) -服务器端环境搭建步骤 Linux下版本控制器(SVN) -服务器端环境搭建步骤
- Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器和与OpenAI 兼容的 API,并内置RAG 推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。基于Flexus L实例、MaaS大模型即服务平台可实现快速部署。 Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器和与OpenAI 兼容的 API,并内置RAG 推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。基于Flexus L实例、MaaS大模型即服务平台可实现快速部署。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签