- 以下所有内容仅供学习使用；好项目大家一起分享；项目来源于github开源项目；他用请注明出处，尊重原创，尊重开源。 1 项目地址mem0:一种转为AI代理设计的内存层 2 简单介绍 2.1 Mem0 是什么？Mem0 是专为AI 代理设计的内存层。它充当持久内存层，代理可以使用它来执行以下操作：回忆过去相关的互动；存储重要的用户偏好和事实背景；从成功和失败中学习。它为 AI 代理提供内存，使... 以下所有内容仅供学习使用；好项目大家一起分享；项目来源于github开源项目；他用请注明出处，尊重原创，尊重开源。 1 项目地址mem0:一种转为AI代理设计的内存层 2 简单介绍 2.1 Mem0 是什么？Mem0 是专为AI 代理设计的内存层。它充当持久内存层，代理可以使用它来执行以下操作：回忆过去相关的互动；存储重要的用户偏好和事实背景；从成功和失败中学习。它为 AI 代理提供内存，使...
- flyway报错Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.flywaydb.core.api.configuration.FluentConfigurat flyway报错Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.flywaydb.core.api.configuration.FluentConfigurat
- 发愁大模型部署？本文介绍了五款主流工具，覆盖从个人到企业的各种需求：Ollama适合本地快速体验，LM Studio提供图形化界面，llama.cpp专为低配设备优化，vLLM满足企业高性能场景，TGI则深度集成Hugging Face生态。文末还有实用对比指南，帮你根据实际需求轻松选型。 发愁大模型部署？本文介绍了五款主流工具，覆盖从个人到企业的各种需求：Ollama适合本地快速体验，LM Studio提供图形化界面，llama.cpp专为低配设备优化，vLLM满足企业高性能场景，TGI则深度集成Hugging Face生态。文末还有实用对比指南，帮你根据实际需求轻松选型。
- 发愁大模型部署？本文介绍了五款主流工具，覆盖从个人到企业的各种需求：Ollama适合本地快速体验，LM Studio提供图形化界面，llama.cpp专为低配设备优化，vLLM满足企业高性能场景，TGI则深度集成Hugging Face生态。文末还有实用对比指南，帮你根据实际需求轻松选型。 发愁大模型部署？本文介绍了五款主流工具，覆盖从个人到企业的各种需求：Ollama适合本地快速体验，LM Studio提供图形化界面，llama.cpp专为低配设备优化，vLLM满足企业高性能场景，TGI则深度集成Hugging Face生态。文末还有实用对比指南，帮你根据实际需求轻松选型。
- 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳
- 如何在工作流中配置MaaS图像生成模型 如何在工作流中配置MaaS图像生成模型
- 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju
- 如何在工作流中配置MaaS的视频生成模型 如何在工作流中配置MaaS的视频生成模型
- 你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验 你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验
- Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。 Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。
- Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。 Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。
- flywa报错Detected resolved migration not applied to database: 20221103.10000 flywa报错Detected resolved migration not applied to database: 20221103.10000
- 1.深度学习概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存与加 1.深度学习概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存与加
- 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳
- 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签