- 本文分享了如何利用Cursor的AI功能快速生成可用的函数代码。以提取Markdown图片链接为例，通过分步描述需求、迭代优化并生成测试用例，演示了从简单实现到生产级代码的完整流程。文章总结了分步细化需求、明确输入输出及生成测试等最佳实践，并提醒仍需人工审查以确保代码安全与业务逻辑正确。 本文分享了如何利用Cursor的AI功能快速生成可用的函数代码。以提取Markdown图片链接为例，通过分步描述需求、迭代优化并生成测试用例，演示了从简单实现到生产级代码的完整流程。文章总结了分步细化需求、明确输入输出及生成测试等最佳实践，并提醒仍需人工审查以确保代码安全与业务逻辑正确。
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！ 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
- 本文分享了作者使用Cursor半年的高效操作心得，重点整理了能显著提升编码速度的快捷键组合。从基础文件导航到智能AI交互，文章提供了实战场景下的快捷键应用技巧，并推荐了自定义配置方案。掌握这些键盘操作能减少对鼠标的依赖，实现更流畅的代码编辑与导航，从而累积节省大量时间，优化开发体验。 本文分享了作者使用Cursor半年的高效操作心得，重点整理了能显著提升编码速度的快捷键组合。从基础文件导航到智能AI交互，文章提供了实战场景下的快捷键应用技巧，并推荐了自定义配置方案。掌握这些键盘操作能减少对鼠标的依赖，实现更流畅的代码编辑与导航，从而累积节省大量时间，优化开发体验。
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- AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。
- 本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点，重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能，以适应AI时代对质量保障提出的新要求。 本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点，重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能，以适应AI时代对质量保障提出的新要求。
- 测试岗位在变革，裁员与升迁并存，关键在于价值重定义。成功的测试人正从“找问题”转向“预防问题”，利用技术杠杆提升效率，并跳出职能标签，成为贯穿产品全流程的“守护者”。文章建议测试人员构建T型能力、建立个人质量品牌，通过主动升级来应对市场变化，在挑战中寻找新的价值机会。 测试岗位在变革，裁员与升迁并存，关键在于价值重定义。成功的测试人正从“找问题”转向“预防问题”，利用技术杠杆提升效率，并跳出职能标签，成为贯穿产品全流程的“守护者”。文章建议测试人员构建T型能力、建立个人质量品牌，通过主动升级来应对市场变化，在挑战中寻找新的价值机会。
- 本文分享了团队从Selenium迁移至Playwright的完整历程。通过对比两者架构差异，Playwright因直连浏览器协议，显著提升了测试速度与稳定性。文章详述了分阶段迁移策略、实践技巧与避坑指南，最终实现回归时间缩短60%、维护成本下降70%。这次迁移不仅是工具升级，更推动了团队从“消防员”到“质量建筑师”的思维转变。 本文分享了团队从Selenium迁移至Playwright的完整历程。通过对比两者架构差异，Playwright因直连浏览器协议，显著提升了测试速度与稳定性。文章详述了分阶段迁移策略、实践技巧与避坑指南，最终实现回归时间缩短60%、维护成本下降70%。这次迁移不仅是工具升级，更推动了团队从“消防员”到“质量建筑师”的思维转变。
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- 通用大模型在面对复杂的物联网（IoT）指令时，常因无法理解“半小时后”、“稍微调低一点”等模糊语义而“翻车”。本文将分享如何通过高质量的数据清洗与精准的超参调优，将轻量级的 Qwen-3-4B-Instruct 模型训练成一个懂逻辑、会推理的智能家居专家。从数据治理到参数内幕，干货全公开！ 通用大模型在面对复杂的物联网（IoT）指令时，常因无法理解“半小时后”、“稍微调低一点”等模糊语义而“翻车”。本文将分享如何通过高质量的数据清洗与精准的超参调优，将轻量级的 Qwen-3-4B-Instruct 模型训练成一个懂逻辑、会推理的智能家居专家。从数据治理到参数内幕，干货全公开！
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