- 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.3.7节,作者是兜哥。 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.3.7节,作者是兜哥。
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- 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.2节,作者是兜哥。 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.2节,作者是兜哥。
- 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.1.3节,作者是兜哥。 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章,第1.1.3节,作者是兜哥。
- 为选择华为的客户和国家赢得优势。 为选择华为的客户和国家赢得优势。
- 会议纪要智能体上线前守住转写证据链、抽取事实与推断分离、人工复核关键点三道防线,并用小范围试运行验证决定遗漏与待办错误,才能做到可核对、可追溯、可纠错。 会议纪要智能体上线前守住转写证据链、抽取事实与推断分离、人工复核关键点三道防线,并用小范围试运行验证决定遗漏与待办错误,才能做到可核对、可追溯、可纠错。
- 今天通过华为云开发者成长中心的「每日体验 AI DevSpace」任务,第一次进入了 AI DevSpace 体验版,把真实过程记录一下,供同样想尝鲜的开发者参考。 进入流程从 AI 办公开发实践中心点击「前往 AI DevSpace 实践」,选择免费的「体验版」(不消耗额度)。点击进入后,页面出现了约 1 分钟的全空白状态。后来才知道,系统是在后台做「临时凭据自动配置」——把临时 AK/S... 今天通过华为云开发者成长中心的「每日体验 AI DevSpace」任务,第一次进入了 AI DevSpace 体验版,把真实过程记录一下,供同样想尝鲜的开发者参考。 进入流程从 AI 办公开发实践中心点击「前往 AI DevSpace 实践」,选择免费的「体验版」(不消耗额度)。点击进入后,页面出现了约 1 分钟的全空白状态。后来才知道,系统是在后台做「临时凭据自动配置」——把临时 AK/S...
- 整理 2026-11-01 当日三条 AI 动态:前沿模型的安全与长任务能力、智能体模型的低成本趋势、开源编程智能体竞争,并给出开发者选型建议。 整理 2026-11-01 当日三条 AI 动态:前沿模型的安全与长任务能力、智能体模型的低成本趋势、开源编程智能体竞争,并给出开发者选型建议。
- 在云主机上用 Docker 跑了一个带 WebUI 的 AI 网关,免费模型走上游的免费通道。10 月 30 日在 Playground 发了一次请求,日志里显示上游实际打了 6 次:匿名通道 3 次、带 key 的通道 3 次,全部返回 429。当时第一反应是“我只用了几次,怎么就超了”,查了网关源码才明白,这个 429 不是按个人账号算的,是按出口 IP 算的。上游免费层把 IP 和会话... 在云主机上用 Docker 跑了一个带 WebUI 的 AI 网关,免费模型走上游的免费通道。10 月 30 日在 Playground 发了一次请求,日志里显示上游实际打了 6 次:匿名通道 3 次、带 key 的通道 3 次,全部返回 429。当时第一反应是“我只用了几次,怎么就超了”,查了网关源码才明白,这个 429 不是按个人账号算的,是按出口 IP 算的。上游免费层把 IP 和会话...
- 今天在华为云开发者成长中心体验了一次 AI DevSpace,入口是从 AI Agent 开发实践中心进到“AI 智慧课堂工作台”,再打开 AI DevSpace。这次选的是免费试用版,没有开通按核时计费的持久化版本,适合先上手看看。整个过程比我预想的顺。按提示完成环境配置后,页面显示配置完成,开发环境就可以直接用了。对第一次接触的人来说,最大的好处是不用自己先搭环境,能把时间花在体验本身上... 今天在华为云开发者成长中心体验了一次 AI DevSpace,入口是从 AI Agent 开发实践中心进到“AI 智慧课堂工作台”,再打开 AI DevSpace。这次选的是免费试用版,没有开通按核时计费的持久化版本,适合先上手看看。整个过程比我预想的顺。按提示完成环境配置后,页面显示配置完成,开发环境就可以直接用了。对第一次接触的人来说,最大的好处是不用自己先搭环境,能把时间花在体验本身上...
- 最近在 SonicExtract 这个面向 DJ 的音频工具站上打磨格式转换功能,记录一次很实在的教训:转换功能的第一标准不是转得快,而是转完的东西还能不能放心用。一开始我只盯着转换耗时。同一段音频,换个编码参数就能快几秒,看起来是优化,实际上埋了坑:采样率被默认重采样拉低,高频细节丢了;还有一次 ID3 标签在转换后丢了封面和标题,DJ 在演出软件里看到的是一串无名文件,根本没法直接上台用... 最近在 SonicExtract 这个面向 DJ 的音频工具站上打磨格式转换功能,记录一次很实在的教训:转换功能的第一标准不是转得快,而是转完的东西还能不能放心用。一开始我只盯着转换耗时。同一段音频,换个编码参数就能快几秒,看起来是优化,实际上埋了坑:采样率被默认重采样拉低,高频细节丢了;还有一次 ID3 标签在转换后丢了封面和标题,DJ 在演出软件里看到的是一串无名文件,根本没法直接上台用...
- 给 Agent 接入工具之后,最常见的问题不是模型不够聪明,而是工具调用失败:网络超时、接口限流、参数格式不对、返回结果为空。一次失败如果直接抛给用户,体验就断了;如果无脑重试,又可能把一次小故障放大成重复扣费或重复写库。本文分享一套实用的重试与兜底做法。一、先给失败分个类,再决定怎么处理。不是所有失败都值得重试。第一类是临时性失败,比如网络超时、服务 503、限流 429。这类失败重试大概... 给 Agent 接入工具之后,最常见的问题不是模型不够聪明,而是工具调用失败:网络超时、接口限流、参数格式不对、返回结果为空。一次失败如果直接抛给用户,体验就断了;如果无脑重试,又可能把一次小故障放大成重复扣费或重复写库。本文分享一套实用的重试与兜底做法。一、先给失败分个类,再决定怎么处理。不是所有失败都值得重试。第一类是临时性失败,比如网络超时、服务 503、限流 429。这类失败重试大概...
- 在多智能体流程里,我遇到过一个很典型的失败:五个 Agent 已经跑完前三步,第四步调用外部接口超时,整个任务被判定失败。重新跑一遍不是不能做,而是前面已经花掉的时间、Token 和外部调用全部作废。更麻烦的是,有些步骤带有副作用,比如已经发出的通知、已经写入的草稿,重复执行还会造成重复结果。这篇文章想讨论一个朴素但有效的办法:给任务加检查点。检查点不是日志,也不是简单的进度条。它的核心是:... 在多智能体流程里,我遇到过一个很典型的失败:五个 Agent 已经跑完前三步,第四步调用外部接口超时,整个任务被判定失败。重新跑一遍不是不能做,而是前面已经花掉的时间、Token 和外部调用全部作废。更麻烦的是,有些步骤带有副作用,比如已经发出的通知、已经写入的草稿,重复执行还会造成重复结果。这篇文章想讨论一个朴素但有效的办法:给任务加检查点。检查点不是日志,也不是简单的进度条。它的核心是:...
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