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- 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲... 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲...
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- Java并发（五）：线程之间的协作前面的笔记中提到了，当使用线程来同时运行多个任务时，可以通过使用锁（互斥）来同步两个任务，从而使得一个任务不会干涉另一个任务的资源。而当多个线程可以一起工作去解决某个问题时，如果某些部分必须在其它部分之前完成，那么就需要对线程进行协调。关于协调的一种方式join()，在笔记：Java并发（二）：基本线程机制之再续前缘中有使用方式的介绍。接下来介绍的是线程之间... Java并发（五）：线程之间的协作前面的笔记中提到了，当使用线程来同时运行多个任务时，可以通过使用锁（互斥）来同步两个任务，从而使得一个任务不会干涉另一个任务的资源。而当多个线程可以一起工作去解决某个问题时，如果某些部分必须在其它部分之前完成，那么就需要对线程进行协调。关于协调的一种方式join()，在笔记：Java并发（二）：基本线程机制之再续前缘中有使用方式的介绍。接下来介绍的是线程之间...
- M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）... M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）...
- 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：https://www.cbedai.net/xg引用 LANDFIRE 产品的建议方法是针对每个产品的，因此提供了引用模型，并附有特定产品的示例。制片人。发布年份。产品xxxxx：个别型号名称。BpS 模型和描述，在线。地火。华盛顿特区。美国农业部林务局美国内政部；美国地质调查局；弗吉尼亚州阿灵顿大自然保护协会（生产者）。可用 - UR... 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：https://www.cbedai.net/xg引用 LANDFIRE 产品的建议方法是针对每个产品的，因此提供了引用模型，并附有特定产品的示例。制片人。发布年份。产品xxxxx：个别型号名称。BpS 模型和描述，在线。地火。华盛顿特区。美国农业部林务局美国内政部；美国地质调查局；弗吉尼亚州阿灵顿大自然保护协会（生产者）。可用 - UR...
- 修复上一篇的BUG 修复上一篇的BUG
- k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终... k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终...
- 伴随着城市化推进的不断加快,涌入了越来越多的城市人口,道路垃圾问题也变得愈发严重,同时,随着人民生活水平的提高,环境问题也越来越受到重视。道路垃圾作为城市垃圾的主要组成部分,严重影响到城市形象以及城市的长远性发展。 伴随着城市化推进的不断加快,涌入了越来越多的城市人口,道路垃圾问题也变得愈发严重,同时,随着人民生活水平的提高,环境问题也越来越受到重视。道路垃圾作为城市垃圾的主要组成部分,严重影响到城市形象以及城市的长远性发展。
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- 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章，题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征，如sift，Hog大行其道的年代，当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代，这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理，来提高其判别性。由于作... 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章，题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征，如sift，Hog大行其道的年代，当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代，这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理，来提高其判别性。由于作...
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