- 希望打开这篇能对你有所帮助。@[toc]这个问题其实第一次接触虚假唤醒就有答案了，但是当时太拽，留下张图啥也不讲明白，导致现在又不知道是为什么了。。。看了好久的网上的解说，也都是点到为止，哎，还有些写个“生产消费者”都写不明白，哎。 生产·消费者模型示例1、这段代码不是用来看懂的2、因为不了解生产·消费者模型，那怎么理解虚假唤醒啊？或者有没有掌握其它条件变量使用场景啊？3、这段代码只是用来回... 希望打开这篇能对你有所帮助。@[toc]这个问题其实第一次接触虚假唤醒就有答案了，但是当时太拽，留下张图啥也不讲明白，导致现在又不知道是为什么了。。。看了好久的网上的解说，也都是点到为止，哎，还有些写个“生产消费者”都写不明白，哎。 生产·消费者模型示例1、这段代码不是用来看懂的2、因为不了解生产·消费者模型，那怎么理解虚假唤醒啊？或者有没有掌握其它条件变量使用场景啊？3、这段代码只是用来回...
- 学习背景==> 一般实际的项目中多多少少都可能会涉及到定时任务的场景，比如定时`nginx日志清理及备份`、`tomcat日志滚动`、`MySQL数据库自动备份`、`批量解析数据文件导入导出`等等，定时任务执行的对象可能是`shell脚本`等指令文件。而定时任务的实现，在Java工程当中，可以通过`Spring Quartz`配置定时任务，在Linux服务器可以通过自带的`crond`服务配... 学习背景==> 一般实际的项目中多多少少都可能会涉及到定时任务的场景，比如定时`nginx日志清理及备份`、`tomcat日志滚动`、`MySQL数据库自动备份`、`批量解析数据文件导入导出`等等，定时任务执行的对象可能是`shell脚本`等指令文件。而定时任务的实现，在Java工程当中，可以通过`Spring Quartz`配置定时任务，在Linux服务器可以通过自带的`crond`服务配...
- 首先我们通过官网的流程图来了解一下当我们通过Hystrix来包装我们远程调用后的流程，如下图所示：简单的流程的序号介绍如下：构建HystrixCommand或者HystrixObservableCommand对象；执行命令；是否有Response缓存；是否断路器打开；是否线程池或者队列或者信号量被消耗完；HystrixObservableCommand.construct() or Hyst... 首先我们通过官网的流程图来了解一下当我们通过Hystrix来包装我们远程调用后的流程，如下图所示：简单的流程的序号介绍如下：构建HystrixCommand或者HystrixObservableCommand对象；执行命令；是否有Response缓存；是否断路器打开；是否线程池或者队列或者信号量被消耗完；HystrixObservableCommand.construct() or Hyst...
- 进程和处理机管理中的进程控制在进程管理中我们会经常提到原语，那么原语是什么呢？根据资料：一般来说，我们把系统态下执行的某些具有特定功能的程序称为原语。在操作系统中，通常把进程控制程序段做成原语。有两类原语，一类是执行时不允许中断的原语，另一类是不允许并发执行的原语。创建原语创建原语负责添加PCB将程序变为进程。创建原语先查PCB链表看有无空PCB，如果没有就创建失败，如果有空PCB就取空表P... 进程和处理机管理中的进程控制在进程管理中我们会经常提到原语，那么原语是什么呢？根据资料：一般来说，我们把系统态下执行的某些具有特定功能的程序称为原语。在操作系统中，通常把进程控制程序段做成原语。有两类原语，一类是执行时不允许中断的原语，另一类是不允许并发执行的原语。创建原语创建原语负责添加PCB将程序变为进程。创建原语先查PCB链表看有无空PCB，如果没有就创建失败，如果有空PCB就取空表P...
- 最近经常有人问到，map阶段container运行时怎么找到具体Task运行的JVM进程1.首先在任务页面点击map，点击log，可以找到对应的containerID2.在map界面，找到container运行的主机节点3.去相应的节点执行ps -ef|grep container_e02_1568949488640_0036_01_000002可以看出，结果有三个进程，那么哪个是对应执行t... 最近经常有人问到，map阶段container运行时怎么找到具体Task运行的JVM进程1.首先在任务页面点击map，点击log，可以找到对应的containerID2.在map界面，找到container运行的主机节点3.去相应的节点执行ps -ef|grep container_e02_1568949488640_0036_01_000002可以看出，结果有三个进程，那么哪个是对应执行t...
- 任务1、原始wenet代码2、修改nbpe=500；跑一下，对比结果3、仅用encoder+ctcloss去掉decoder的attention模块和对应的loss，对比结果修改：配置文件中的ctc_weight（wenet/transformer/asrmodel.py的98行）4、focal loss（修改了transformer文件夹下的label_smoothing_loss和asr... 任务1、原始wenet代码2、修改nbpe=500；跑一下，对比结果3、仅用encoder+ctcloss去掉decoder的attention模块和对应的loss，对比结果修改：配置文件中的ctc_weight（wenet/transformer/asrmodel.py的98行）4、focal loss（修改了transformer文件夹下的label_smoothing_loss和asr...
- 页面加载顺序// 3window.onload = function () { // 触发条件：所有资源都加载完成（包含DOM TREE/CSS/图片等资源） console.log(document.getElementById('box'));};// 2window.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { ... 页面加载顺序// 3window.onload = function () { // 触发条件：所有资源都加载完成（包含DOM TREE/CSS/图片等资源） console.log(document.getElementById('box'));};// 2window.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { ...
- Go协程并发之百万级并发「让我们一起Golang」前面我们介绍了关于Golang的协程并发的一些理论知识，接下来我们上代码，通过代码带大家了解一下Go的协程并发，体验Go的百万级并发。我们先来了解一下进程、线程、协程的区别吧！进程有自己独立的堆和栈，而线程虽然拥有独立的栈，但是它的堆是共享的。而我们这里要讲的协程和线程是一样的，也是只共享堆，而不共享栈。但是协程不像进程和线程那样由操作系统调... Go协程并发之百万级并发「让我们一起Golang」前面我们介绍了关于Golang的协程并发的一些理论知识，接下来我们上代码，通过代码带大家了解一下Go的协程并发，体验Go的百万级并发。我们先来了解一下进程、线程、协程的区别吧！进程有自己独立的堆和栈，而线程虽然拥有独立的栈，但是它的堆是共享的。而我们这里要讲的协程和线程是一样的，也是只共享堆，而不共享栈。但是协程不像进程和线程那样由操作系统调...
- 众所周知，Go语言最强大的地方在于它支持的高并发特性。下面我们先来了解一下Go并发的一些理论基础：同步异步、异步回调。也顺带在此介绍一下进程、线程、协程的区别。 进程、线程、协程的区别一边写代码、一边听音乐、一边聊天这就是进程并发。一个进程可以开几条线程。比如迅雷下载时把一个文件分成多块，然后多线程下载。协程其实也就被称为微线程，它的资源开销远远小于线程。 同步异步、异步回调多个事件并发执行... 众所周知，Go语言最强大的地方在于它支持的高并发特性。下面我们先来了解一下Go并发的一些理论基础：同步异步、异步回调。也顺带在此介绍一下进程、线程、协程的区别。 进程、线程、协程的区别一边写代码、一边听音乐、一边聊天这就是进程并发。一个进程可以开几条线程。比如迅雷下载时把一个文件分成多块，然后多线程下载。协程其实也就被称为微线程，它的资源开销远远小于线程。 同步异步、异步回调多个事件并发执行...
- 浅谈Go并发之CSP并发模型、协程并发 什么是CSP并发模型CSP 即通信顺序进程、交谈循序程序，又被译为交换消息的循序程序(communicating sequential processes)，它是一种用来描述并发性系统之间进行交互的模型。CSP模型的最大优点是灵活。但是容易出现死锁的情况，且未给予直接的并行支持，并行需要建立在并发的基础之上。在CSP模型里面，进程间需要经过一种被称为... 浅谈Go并发之CSP并发模型、协程并发 什么是CSP并发模型CSP 即通信顺序进程、交谈循序程序，又被译为交换消息的循序程序(communicating sequential processes)，它是一种用来描述并发性系统之间进行交互的模型。CSP模型的最大优点是灵活。但是容易出现死锁的情况，且未给予直接的并行支持，并行需要建立在并发的基础之上。在CSP模型里面，进程间需要经过一种被称为...
- 前几天因为遇到个 redis 的问题，所以编译了一下 reids，并且做一些监控。这里把一部分的操作实践记录下来，后面如果有需要，我再把 GDB 的一些命令使用整理一下。 前几天因为遇到个 redis 的问题，所以编译了一下 reids，并且做一些监控。这里把一部分的操作实践记录下来，后面如果有需要，我再把 GDB 的一些命令使用整理一下。
- 本文是手撕环形队列系列的第二篇，之前的文章链接如下：《手撕环形队列》前面文章介绍的是一个比较基本的环形队列，能够在多线程中使用，但有一个前提：任意时刻，生产者和消费者最多都只能有一个。也就是说，如果有多个生产者要并发向队列中写入，需要在外部进行加锁或其它方式的并发控制，保证任意时刻最多只有一个生产者真正向环形队列进行写入。同样的，多个消费者要从队列中读取进行消费，也需要在外部进行加锁或其它方... 本文是手撕环形队列系列的第二篇，之前的文章链接如下：《手撕环形队列》前面文章介绍的是一个比较基本的环形队列，能够在多线程中使用，但有一个前提：任意时刻，生产者和消费者最多都只能有一个。也就是说，如果有多个生产者要并发向队列中写入，需要在外部进行加锁或其它方式的并发控制，保证任意时刻最多只有一个生产者真正向环形队列进行写入。同样的，多个消费者要从队列中读取进行消费，也需要在外部进行加锁或其它方...
- 1.生产者和消费者的定义生产者和消费者即线程间的通信的问题的两种角色，生产者生产消费者需要的资源，消费者把资源做成产品（消耗掉）。只要是并发编程就必须加锁，因为多线程的情况下不加锁是不安全的，会导致数据错乱。2.生产者和消费者的实现等待（逻辑判断是否等待）==》业务（具体生产加减业务实现）==》通知（完成业务后等待，并且通知唤醒其他线程工作）3.虚假唤醒3.1 虚假唤醒的产生虚假唤醒是当一个... 1.生产者和消费者的定义生产者和消费者即线程间的通信的问题的两种角色，生产者生产消费者需要的资源，消费者把资源做成产品（消耗掉）。只要是并发编程就必须加锁，因为多线程的情况下不加锁是不安全的，会导致数据错乱。2.生产者和消费者的实现等待（逻辑判断是否等待）==》业务（具体生产加减业务实现）==》通知（完成业务后等待，并且通知唤醒其他线程工作）3.虚假唤醒3.1 虚假唤醒的产生虚假唤醒是当一个...
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- linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU：vmstat ，sar –u，top磁盘IO：iostat –xd，sar –d，top网络IO：iftop -n，ifstat，dstat –nt，sar -n DEV 2 3磁盘容量：df –h 内存使用：free –m，top 1.查看什么进程占用端口： netstat -antp | fgr... linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU：vmstat ，sar –u，top磁盘IO：iostat –xd，sar –d，top网络IO：iftop -n，ifstat，dstat –nt，sar -n DEV 2 3磁盘容量：df –h 内存使用：free –m，top 1.查看什么进程占用端口： netstat -antp | fgr...
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