- 企业需要建立统一的文档管理规范和分类体系，建立知识库，建立文档审核机制，引入文档管理工具，建立文档管理培训体系等措施，以提高文档管理的效率和准确性，提高员工的文档管理能力和知识沉淀能力。为满足企业对于知识管理和协同工作的迫切需求，信也科技发布了知识管理平台Wiki文档中心，为用户提供丰富和顺畅的文档编辑体验，从而提升知识管理水平和协同效率。 企业需要建立统一的文档管理规范和分类体系，建立知识库，建立文档审核机制，引入文档管理工具，建立文档管理培训体系等措施，以提高文档管理的效率和准确性，提高员工的文档管理能力和知识沉淀能力。为满足企业对于知识管理和协同工作的迫切需求，信也科技发布了知识管理平台Wiki文档中心，为用户提供丰富和顺畅的文档编辑体验，从而提升知识管理水平和协同效率。
- 该最短路径查询方法 完全避免了Dijstras需要多次更新节点到起点的最短路径的值； 该斯坦纳树Steiner tree构造方法，充分考虑了权重的组合特性，在权重除以某个数值后，再构造斯坦纳树。 该最短路径查询方法 完全避免了Dijstras需要多次更新节点到起点的最短路径的值； 该斯坦纳树Steiner tree构造方法，充分考虑了权重的组合特性，在权重除以某个数值后，再构造斯坦纳树。
- 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。 知识图谱的定义知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识以图形化的形式表示出来的知识库。它通过将知识以结构化的方式表示... 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。 知识图谱的定义知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识以图形化的形式表示出来的知识库。它通过将知识以结构化的方式表示...
- 知识图谱的技术流程知识图谱用于表达更加规范的高质量数据。一方面，知识图谱采用更加规范而标准的概念模型、本体术语和语法格式来建模和描述数据；另一方面，知识图谱通过语义链接增强数据之间的关联。这种表达规范、关联性强的数据在改进搜索、问答体验、辅助决策分析和支持推理等多个方面都能发挥重要的作用。知识图谱方法论涉及知识表示、知识获取、知识处理和知识利用多个方面。一般流程为：首先确定知识表示模型，然... 知识图谱的技术流程知识图谱用于表达更加规范的高质量数据。一方面，知识图谱采用更加规范而标准的概念模型、本体术语和语法格式来建模和描述数据；另一方面，知识图谱通过语义链接增强数据之间的关联。这种表达规范、关联性强的数据在改进搜索、问答体验、辅助决策分析和支持推理等多个方面都能发挥重要的作用。知识图谱方法论涉及知识表示、知识获取、知识处理和知识利用多个方面。一般流程为：首先确定知识表示模型，然...
- 知识图谱可以帮助机器理解世界，提高人工智能模型的性能。它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域，提高系统的准确性和可理解性。知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。 知识图谱背景在给出知识图谱的定义之前，我们先分开讨论一下什么是知识，什么是图谱。 什么是知识首先看一下什么是知识。有读者可能会提出这样的问题，在大数据时代，人类拥有海量的数据，这是不是代... 知识图谱可以帮助机器理解世界，提高人工智能模型的性能。它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域，提高系统的准确性和可理解性。知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。 知识图谱背景在给出知识图谱的定义之前，我们先分开讨论一下什么是知识，什么是图谱。 什么是知识首先看一下什么是知识。有读者可能会提出这样的问题，在大数据时代，人类拥有海量的数据，这是不是代...
- NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等) NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)
- 在数字教育的趋势和社会大背景下，尤其是大数据精准教学的前提下，如何开展学校教育项目学习改革成为首当其冲的问题和焦点，针对于项目学习中的高阶思维评价方式，笔者尝试通过数字画像的基本形式，开展基于知识图谱拓扑原理的项目设计与实践，以期待为一线教育教学工作提供范式与思考。 在数字教育的趋势和社会大背景下，尤其是大数据精准教学的前提下，如何开展学校教育项目学习改革成为首当其冲的问题和焦点，针对于项目学习中的高阶思维评价方式，笔者尝试通过数字画像的基本形式，开展基于知识图谱拓扑原理的项目设计与实践，以期待为一线教育教学工作提供范式与思考。
- 近日，DataFunSummit知识图谱在线峰会正式举行，国内知识图谱领域知名学者和技术专家出席本次峰会，共议“知识图谱的核心技术与前沿应用”。会上，华为云3位专家介绍了华为云知识计算解决方案的具体行业实践。“新一代人工智能技术要解决如何与各行各业深度融合的问题，要做到真正的落地，就需要把知识驱动和数据驱动结合起来，实现AI与行业知识的高效结合，同时利用知识、数据、算法和算力四个要素。这是A... 近日，DataFunSummit知识图谱在线峰会正式举行，国内知识图谱领域知名学者和技术专家出席本次峰会，共议“知识图谱的核心技术与前沿应用”。会上，华为云3位专家介绍了华为云知识计算解决方案的具体行业实践。“新一代人工智能技术要解决如何与各行各业深度融合的问题，要做到真正的落地，就需要把知识驱动和数据驱动结合起来，实现AI与行业知识的高效结合，同时利用知识、数据、算法和算力四个要素。这是A...
- 在过去的数十年里，知识图谱技术虽然逐步展露于个行业中，但始终限制于庞大的信息、知识数据难以智能化、系统化的追踪呈现的困境，让企业，特别是技术密集型企业，受制于知识获取难、信息碎片化严重等现实状况。这就需要知识图谱技术的全栈解决方案，来打破这些制约企业发展的困境，最大程度释放知识的力量带来的数据增值，加速产业转型升级，并实现知识全生命周期管理。 在过去的数十年里，知识图谱技术虽然逐步展露于个行业中，但始终限制于庞大的信息、知识数据难以智能化、系统化的追踪呈现的困境，让企业，特别是技术密集型企业，受制于知识获取难、信息碎片化严重等现实状况。这就需要知识图谱技术的全栈解决方案，来打破这些制约企业发展的困境，最大程度释放知识的力量带来的数据增值，加速产业转型升级，并实现知识全生命周期管理。
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- 在人工智能蓬勃发展的背景下，知识图谱的构建与应用成为热点。新技术如基于大语言模型和向量库的方法，提升了实体识别、关系抽取及图谱优化的效率和精度。这些创新已在医疗、电力、信息检索等领域取得显著成效，如思通数科平台使病例处理速度提升40%，国网湖北电力提高信息检索准确性。未来，知识图谱将更高效、智能地处理多模态数据，并在金融、教育等更多领域发挥重要作用，但也需关注数据隐私和安全问题。 在人工智能蓬勃发展的背景下，知识图谱的构建与应用成为热点。新技术如基于大语言模型和向量库的方法，提升了实体识别、关系抽取及图谱优化的效率和精度。这些创新已在医疗、电力、信息检索等领域取得显著成效，如思通数科平台使病例处理速度提升40%，国网湖北电力提高信息检索准确性。未来，知识图谱将更高效、智能地处理多模态数据，并在金融、教育等更多领域发挥重要作用，但也需关注数据隐私和安全问题。
- 零样本学习是人工智能的前沿研究方向，旨在让机器在无特定类别样本的情况下通过推理识别新类别。其主要挑战包括数据匮乏、知识表示不准确、模型泛化能力不足及语义理解困难。解决方案涉及知识图谱、强化学习、迁移学习、多模态融合和生成式模型等技术。未来，随着技术进步，零样本学习有望实现突破并在各领域广泛应用。 零样本学习是人工智能的前沿研究方向，旨在让机器在无特定类别样本的情况下通过推理识别新类别。其主要挑战包括数据匮乏、知识表示不准确、模型泛化能力不足及语义理解困难。解决方案涉及知识图谱、强化学习、迁移学习、多模态融合和生成式模型等技术。未来，随着技术进步，零样本学习有望实现突破并在各领域广泛应用。
- 在人工智能的快速发展过程中，知识图谱作为一种能够组织和呈现数据的方式，已经被广泛应用于许多 AI 模型中，尤其是用于提升语境理解能力的任务中。知识图谱通过将数据转换成结构化的知识并将其组织成节点和边的形式，使机器能够理解概念之间的关系和上下文。这种技术在自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、以及深度学习（DL）领域，尤其是强化学习（RL）中发挥了重要的作用。GPT 模型，作为一类大型语言... 在人工智能的快速发展过程中，知识图谱作为一种能够组织和呈现数据的方式，已经被广泛应用于许多 AI 模型中，尤其是用于提升语境理解能力的任务中。知识图谱通过将数据转换成结构化的知识并将其组织成节点和边的形式，使机器能够理解概念之间的关系和上下文。这种技术在自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、以及深度学习（DL）领域，尤其是强化学习（RL）中发挥了重要的作用。GPT 模型，作为一类大型语言...
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