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- 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，帮助机器实现理解、解释和推理的能力，是认知智能的底层支撑。本文从介绍了知识图谱技术在各行业中的代表性应用场景。 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，帮助机器实现理解、解释和推理的能力，是认知智能的底层支撑。本文从介绍了知识图谱技术在各行业中的代表性应用场景。
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- 在本篇文章中，我们将深入探讨人工智能（AI）的起源、现状以及理论基础，为读者提供一个全面的理解框架。 在本篇文章中，我们将深入探讨人工智能（AI）的起源、现状以及理论基础，为读者提供一个全面的理解框架。
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- 小步最大路径算法的时间复杂度为O( |E| + ∑( R(li) * logci ) )， 在 log|V| 和 |E|的基础上进一步缩小， 与遍历图所得到的以起点为根的最短路径树的复杂度有关， 与最短路径树的子树间的复杂度，即R(li)，有关。 要小于等于Dijkstra最短路径算法的时间复杂度 O(( |E| +|V|)log|V|) 。 小步最大路径算法的时间复杂度为O( |E| + ∑( R(li) * logci ) )， 在 log|V| 和 |E|的基础上进一步缩小， 与遍历图所得到的以起点为根的最短路径树的复杂度有关， 与最短路径树的子树间的复杂度，即R(li)，有关。 要小于等于Dijkstra最短路径算法的时间复杂度 O(( |E| +|V|)log|V|) 。
- 小步最短路径算法的路径值在每次迭代中，只增加最小的量，以使得确定路径值的节点数量不为0且最少，可一次性确定一个或多个节点的所有最短路径。 相比Dijkstra算法，小步最短路径算法会显著降低计算量，且能充分利用硬件的高并行能力。 小步最短路径算法的路径值在每次迭代中，只增加最小的量，以使得确定路径值的节点数量不为0且最少，可一次性确定一个或多个节点的所有最短路径。 相比Dijkstra算法，小步最短路径算法会显著降低计算量，且能充分利用硬件的高并行能力。
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