- 当前设计的这款测温仪由测温硬件+上位机软件组合而成，主要用在地铁、车站入口等地方，可以准确识别人脸进行测温，如果有人温度超标会进行语音提示并且保存当前人脸照片。 当前设计的这款测温仪由测温硬件+上位机软件组合而成，主要用在地铁、车站入口等地方，可以准确识别人脸进行测温，如果有人温度超标会进行语音提示并且保存当前人脸照片。
- “持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情”因为我们是做语音识别的，在离线的情况下，需要上传语音，但是因为语音很大，所以需要拆分进行上传，要不然如果网络波动就前功尽弃了，今天就来复述下这个方案1、解决方案我们的方案是第一步需要创建转写任务，返回给前段一个taskId。第二步就是分片上传语音，每次只能上传一片语音，并且是顺序上传。在最后一片... “持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情”因为我们是做语音识别的，在离线的情况下，需要上传语音，但是因为语音很大，所以需要拆分进行上传，要不然如果网络波动就前功尽弃了，今天就来复述下这个方案1、解决方案我们的方案是第一步需要创建转写任务，返回给前段一个taskId。第二步就是分片上传语音，每次只能上传一片语音，并且是顺序上传。在最后一片...
- 移动通信平台的搭建（可语音可视屏可收发短信） 移动通信平台的搭建（可语音可视屏可收发短信）
- 语音识别中的transformer（只用encoder）模型：RNN基础结构：在RNN当中，tokens是一个一个被喂给模型的。比如在a3的位置，模型要等a1和a2的信息都处理完成后，才可以生成a3。Attention:如图，蓝色方框为一个attention模型。在每个位置，例如在a2处产生b2时，attention将会同时看过a1到a4的每个token。此外，每个token生成其对应的... 语音识别中的transformer（只用encoder）模型：RNN基础结构：在RNN当中，tokens是一个一个被喂给模型的。比如在a3的位置，模型要等a1和a2的信息都处理完成后，才可以生成a3。Attention:如图，蓝色方框为一个attention模型。在每个位置，例如在a2处产生b2时，attention将会同时看过a1到a4的每个token。此外，每个token生成其对应的...
- 因为语音和文字之间序列不一一对应，因此我们在前面博文中并未直接使用语料去端到端训练语音识别模型，但是如果能找到一个比较合适的数学形式来表示输入输出，则可以端对端实现语音识别。本文介绍了常见的几种端对端结构的语音识别模型，包括CTC和注意力机制等。 因为语音和文字之间序列不一一对应，因此我们在前面博文中并未直接使用语料去端到端训练语音识别模型，但是如果能找到一个比较合适的数学形式来表示输入输出，则可以端对端实现语音识别。本文介绍了常见的几种端对端结构的语音识别模型，包括CTC和注意力机制等。
- 语音技术里面声音检测VAD和话者分离模块非常基础，因此本文将整理这两个模块相关的概念和衡量指标。 语音技术里面声音检测VAD和话者分离模块非常基础，因此本文将整理这两个模块相关的概念和衡量指标。
- 一、实验目的了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理，阅读已有程序代码实现通过MCMC方法获取指定概率分布模拟样本的目的。二、实验内容： 阅读已有程序代码。理解程序中接受-拒绝抽样的原理。 3.了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理。 4. 实现MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本。 5. 输出获取样本的概率分布图，验证结果。三、实验程序及结果clear; close all... 一、实验目的了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理，阅读已有程序代码实现通过MCMC方法获取指定概率分布模拟样本的目的。二、实验内容： 阅读已有程序代码。理解程序中接受-拒绝抽样的原理。 3.了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理。 4. 实现MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本。 5. 输出获取样本的概率分布图，验证结果。三、实验程序及结果clear; close all...
- ESPnet简介ESPnet是一个端到端语音处理工具包。主要侧重于端到端语音识别和端到端语音合成。ESPnet使用Chaine和PyTorch作为主要的深度学习引擎，并且还遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取/格式化和配方（recipe，Kaldi的处理方式），以提供用于语音识别和其他语音处理实验的完整设置。拉取Docker imageDocker image已预安装ESPnet的依赖Ka... ESPnet简介ESPnet是一个端到端语音处理工具包。主要侧重于端到端语音识别和端到端语音合成。ESPnet使用Chaine和PyTorch作为主要的深度学习引擎，并且还遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取/格式化和配方（recipe，Kaldi的处理方式），以提供用于语音识别和其他语音处理实验的完整设置。拉取Docker imageDocker image已预安装ESPnet的依赖Ka...
- 很多厂商都推出了语音识别技术。以前做产品的时候用过了百度语音识别，科大讯飞语音识别。现在我们来尝试华为云的语音识别技术。 很多厂商都推出了语音识别技术。以前做产品的时候用过了百度语音识别，科大讯飞语音识别。现在我们来尝试华为云的语音识别技术。
- weixin关注公众号beigugong，或者扫描下方二维码。 获取更多好玩、有意思的硬科技... weixin关注公众号beigugong，或者扫描下方二维码。 获取更多好玩、有意思的硬科技...
- 语音识别基础Ø 特征提取（https://asr.pub/posts/feature_extraction/） 预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱。同时，也是为了消除发生过程中声带和嘴唇的效应，来补偿语音信号受到发音系统所抑制的高频部分，也为了突出高频的共振峰。这里说的高频低频是指时域上采样点分帧后的频率，针对每一帧... 语音识别基础Ø 特征提取（https://asr.pub/posts/feature_extraction/） 预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱。同时，也是为了消除发生过程中声带和嘴唇的效应，来补偿语音信号受到发音系统所抑制的高频部分，也为了突出高频的共振峰。这里说的高频低频是指时域上采样点分帧后的频率，针对每一帧...
- 【上电即上华为云】（视频演示）语音识别、RISC-V架构WiFi芯片、LCD显示屏融合案例 【上电即上华为云】（视频演示）语音识别、RISC-V架构WiFi芯片、LCD显示屏融合案例
- 抖音等短视频软件的兴起，让一些不为大众所知的歌曲一夜爆红，当我们遇到中意的音乐却苦恼于找不到资源时，“听歌识曲”的功能顺势而生。而这类技术是如何实现歌曲的精准识别的呢？跟我一起来通过华为云微认证DIY小实验，揭开抖音小视频背景歌名识别的技术奥秘吧！ 抖音等短视频软件的兴起，让一些不为大众所知的歌曲一夜爆红，当我们遇到中意的音乐却苦恼于找不到资源时，“听歌识曲”的功能顺势而生。而这类技术是如何实现歌曲的精准识别的呢？跟我一起来通过华为云微认证DIY小实验，揭开抖音小视频背景歌名识别的技术奥秘吧！
- 作为一款智能语音助手，华为云WeLink小微有什么特点？ 作为一款智能语音助手，华为云WeLink小微有什么特点？
- 名词解释1. 端到端: 端到端是网络连接网络要通信，必须建立连接，不管有多远，中间有多少机器，都必须在两头（源和目的）间建立连接，一旦连接建立起来，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协... 名词解释1. 端到端: 端到端是网络连接网络要通信，必须建立连接，不管有多远，中间有多少机器，都必须在两头（源和目的）间建立连接，一旦连接建立起来，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协...
上滑加载中
推荐直播
-
物联网资深专家带你轻松构建AIoT智能场景应用2024/11/21 周四 16:30-18:00
管老师 华为云IoT DTSE技术布道师
如何轻松构建AIoT智能场景应用？本期直播将聚焦华为云设备接入平台，结合AI、鸿蒙（OpenHarmony）、大数据等技术，实现物联网端云协同创新场景，教您如何打造更有实用性及创新性的AIoT行业标杆应用。
回顾中 -
Ascend C算子编程之旅：基础入门篇2024/11/22 周五 16:00-17:30
莫老师 昇腾CANN专家
介绍Ascend C算子基本概念、异构计算架构CANN和Ascend C基本概述，以及Ascend C快速入门，夯实Ascend C算子编程基础
即将直播 -
深入解析：华为全栈AI解决方案与云智能开放能力2024/11/22 周五 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播我们将重点为大家介绍华为全栈全场景AI解决方案以和华为云企业智能AI开放能力。旨在帮助开发者深入理解华为AI解决方案，并能够更加熟练地运用这些技术。通过洞悉华为解决方案，了解人工智能完整生态链条的构造。
去报名
热门标签