- 本文深入探讨基于昇腾AI处理器的企业级AI模型推理平台容器化部署全生命周期管理。从云原生架构设计出发，系统性地介绍从开发环境容器化、Kubernetes生产部署、到CI/CD自动化流水线构建的全流程技术实践。文章结合真实生产环境经验，提供完整的架构设计模式、配置代码示例和运维最佳实践，为企业构建高效、稳定、可扩展的AI推理平台提供参考。 本文深入探讨基于昇腾AI处理器的企业级AI模型推理平台容器化部署全生命周期管理。从云原生架构设计出发，系统性地介绍从开发环境容器化、Kubernetes生产部署、到CI/CD自动化流水线构建的全流程技术实践。文章结合真实生产环境经验，提供完整的架构设计模式、配置代码示例和运维最佳实践，为企业构建高效、稳定、可扩展的AI推理平台提供参考。
- 本文系统阐述Triton-on-Ascend技术如何通过高层编程抽象，解决AI算力爆发时代下的硬件编程难题。从昇腾硬件架构特性出发，深入解析SPMD并行模型在NPU上的实现机制，提供从环境搭建到企业级部署的全链路实践指南，并通过性能对比验证其在开发效率与运行效能间的卓越平衡。 本文系统阐述Triton-on-Ascend技术如何通过高层编程抽象，解决AI算力爆发时代下的硬件编程难题。从昇腾硬件架构特性出发，深入解析SPMD并行模型在NPU上的实现机制，提供从环境搭建到企业级部署的全链路实践指南，并通过性能对比验证其在开发效率与运行效能间的卓越平衡。
- CANN AI Core：揭开昇腾“核”心引擎的神秘面纱【 5分钟搞懂：CANN 算子】在昇腾AI生态中，AI Core（人工智能核心）是算力爆发的心脏地带，但新手常被“核函数”“Vector Core”“Cube Core”等概念困扰。本文从「本质理解→核心构成→实践应用」三个层次，用生动类比+清晰图解，帮你快速掌握AI Core的工作原理。 一、AI Core到底是什么？（直观类比）想... CANN AI Core：揭开昇腾“核”心引擎的神秘面纱【 5分钟搞懂：CANN 算子】在昇腾AI生态中，AI Core（人工智能核心）是算力爆发的心脏地带，但新手常被“核函数”“Vector Core”“Cube Core”等概念困扰。本文从「本质理解→核心构成→实践应用」三个层次，用生动类比+清晰图解，帮你快速掌握AI Core的工作原理。 一、AI Core到底是什么？（直观类比）想...
- 本文将带你从零实现一个昇腾原生的Attention + LayerNorm融合算子，通过一次核函数调用完成两个计算阶段，实测在典型LLM推理场景下可进一步提升端到端性能15%-20%！全文包含完整的融合策略、双缓冲设计、向量化优化与性能对比分析，助你掌握算子级联优化的核心技巧。 本文将带你从零实现一个昇腾原生的Attention + LayerNorm融合算子，通过一次核函数调用完成两个计算阶段，实测在典型LLM推理场景下可进一步提升端到端性能15%-20%！全文包含完整的融合策略、双缓冲设计、向量化优化与性能对比分析，助你掌握算子级联优化的核心技巧。
- 在当今的推荐系统、广告检索和自然语言处理应用中，EmbeddingLookup算子占据了超过60%的推理时间。这个看似简单的"查表"操作，实际上隐藏着深度的性能优化空间。本文将以华为昇腾NPU平台为背景，深入探讨如何通过算子融合、内存布局优化和硬件感知编程，将EmbeddingLookup的性能提升到极致。 在当今的推荐系统、广告检索和自然语言处理应用中，EmbeddingLookup算子占据了超过60%的推理时间。这个看似简单的"查表"操作，实际上隐藏着深度的性能优化空间。本文将以华为昇腾NPU平台为背景，深入探讨如何通过算子融合、内存布局优化和硬件感知编程，将EmbeddingLookup的性能提升到极致。
- Ascend CANN 深度算子开发实践：以 Conv2D 为例解析架构原理与实战【华为根技术】卷积运算（Conv2D）是计算机视觉与深度学习模型中最具代表性、计算最密集的核心算子之一。从经典的 ResNet 到前沿的 Vision Transformer，卷积层始终是模型效率和性能的关键决定因素。在 GPU 上，你可以依赖 cuDNN；在 CPU 上，可以调用 OneDNN。但在昇腾（A... Ascend CANN 深度算子开发实践：以 Conv2D 为例解析架构原理与实战【华为根技术】卷积运算（Conv2D）是计算机视觉与深度学习模型中最具代表性、计算最密集的核心算子之一。从经典的 ResNet 到前沿的 Vision Transformer，卷积层始终是模型效率和性能的关键决定因素。在 GPU 上，你可以依赖 cuDNN；在 CPU 上，可以调用 OneDNN。但在昇腾（A...
- 高性能AI应用：深度探索昇腾CANN模型量化实战全攻略在昇腾CANN开发中，模型推理性能优化是平衡“计算效率”与“资源开销”的关键技术——通过采用模型量化、图优化、算子融合等手段，可显著提升推理速度，降低端侧部署门槛。本文聚焦CANN模型优化工具链的实战应用，从原理剖析、工具操作到性能调优，系统呈现高效模型的开发与部署全流程。 一、CANN模型优化的核心理念与技术路径模型优化的本质是“在不... 高性能AI应用：深度探索昇腾CANN模型量化实战全攻略在昇腾CANN开发中，模型推理性能优化是平衡“计算效率”与“资源开销”的关键技术——通过采用模型量化、图优化、算子融合等手段，可显著提升推理速度，降低端侧部署门槛。本文聚焦CANN模型优化工具链的实战应用，从原理剖析、工具操作到性能调优，系统呈现高效模型的开发与部署全流程。 一、CANN模型优化的核心理念与技术路径模型优化的本质是“在不...
- https://lab.huaweicloud.com/ I. 引言：当实验需求遭遇资源天花板某互联网巨头在2024年Q2面临一个典型困境：三条核心业务线（电商、金融、内容）同时提交了127个A/B实验需求，总流量需求达到日常活跃用户数的350%，而工程师团队仅有8人，实验平台吞吐量上限为50万QPS。更复杂的是，各业务线KPI相互博弈——电商提升GMV的实验可能降低用户停留时长，影响内容线... https://lab.huaweicloud.com/ I. 引言：当实验需求遭遇资源天花板某互联网巨头在2024年Q2面临一个典型困境：三条核心业务线（电商、金融、内容）同时提交了127个A/B实验需求，总流量需求达到日常活跃用户数的350%，而工程师团队仅有8人，实验平台吞吐量上限为50万QPS。更复杂的是，各业务线KPI相互博弈——电商提升GMV的实验可能降低用户停留时长，影响内容线...
- 本文详细介绍了如何在华为云开发者空间的 AI Notebook 平台上，利用 NPU 910B 环境高效部署并运行 YOLOv9_for_PyTorch 目标检测模型。整个流程分为五个关键步骤：环境初始化、依赖安装、模型权重准备、测试数据准备和推理执行，最终实现了对测试图片的实时目标检测并可视化结果。 本文详细介绍了如何在华为云开发者空间的 AI Notebook 平台上，利用 NPU 910B 环境高效部署并运行 YOLOv9_for_PyTorch 目标检测模型。整个流程分为五个关键步骤：环境初始化、依赖安装、模型权重准备、测试数据准备和推理执行，最终实现了对测试图片的实时目标检测并可视化结果。
- Ascend C 核心技术特性一、Ascend C 技术定位：为何需要昇腾原生编程框架？在 AI 算力需求爆发的背景下，通用编程框架（如 CUDA）难以充分适配昇腾芯片的 达芬奇架构（Da Vinci Architecture） 特性（如张量计算单元、多级存储体系），导致算力利用率受限。Ascend C 作为昇腾芯片原生的 算子开发框架，定位为 “底层算力入口”，核心目标是：极致性能：直... Ascend C 核心技术特性一、Ascend C 技术定位：为何需要昇腾原生编程框架？在 AI 算力需求爆发的背景下，通用编程框架（如 CUDA）难以充分适配昇腾芯片的 达芬奇架构（Da Vinci Architecture） 特性（如张量计算单元、多级存储体系），导致算力利用率受限。Ascend C 作为昇腾芯片原生的 算子开发框架，定位为 “底层算力入口”，核心目标是：极致性能：直...
- 背景最近几年，AI 大模型火得一塌糊涂，特别是像 Llama 这样的开源模型，几乎成了每个技术团队都在讨论的热点。不过，这些"巨无霸"模型虽然能力超强，但对硬件的要求也高得吓人。这时候，华为的昇腾 NPU 就派上用场了。说实话，昇腾 NPU 在 AI 计算这块确实有两把刷子。它专门为神经网络计算设计，不仅算力强劲，功耗控制得也不错，最关键的是灵活性很好，可以根据不同场景进行裁剪。所以，用它来... 背景最近几年，AI 大模型火得一塌糊涂，特别是像 Llama 这样的开源模型，几乎成了每个技术团队都在讨论的热点。不过，这些"巨无霸"模型虽然能力超强，但对硬件的要求也高得吓人。这时候，华为的昇腾 NPU 就派上用场了。说实话，昇腾 NPU 在 AI 计算这块确实有两把刷子。它专门为神经网络计算设计，不仅算力强劲，功耗控制得也不错，最关键的是灵活性很好，可以根据不同场景进行裁剪。所以，用它来...
- 昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配 昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配
- 昇腾实战 | 昇腾 NPU 异构编程与 GEMM 调优核心方法 昇腾实战 | 昇腾 NPU 异构编程与 GEMM 调优核心方法
- 昇腾平台 PyTorch 迁移实操：从环境搭建到精度达标的完整步骤 昇腾平台 PyTorch 迁移实操：从环境搭建到精度达标的完整步骤
- 华为CANN算子开发全解析：从基础概念到高性能数据排布在深度学习领域，算子（Operator，简称OP）是模型计算的基本单元。每一个算子承载了特定的数学运算逻辑，例如卷积（Convolution）、池化（Pooling）、归一化（Softmax）、激活函数（ReLU）等。华为CANN（Compute Architecture for Neural Networks）框架提供了强大的算子支持... 华为CANN算子开发全解析：从基础概念到高性能数据排布在深度学习领域，算子（Operator，简称OP）是模型计算的基本单元。每一个算子承载了特定的数学运算逻辑，例如卷积（Convolution）、池化（Pooling）、归一化（Softmax）、激活函数（ReLU）等。华为CANN（Compute Architecture for Neural Networks）框架提供了强大的算子支持...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
正在直播
热门标签