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- 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上... 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上...
- 在达芬奇架构下，控制单元为整个计算过程提供了指令控制，相当于AI Core的司令部，负责整个AI Core的运行，起到了至关重要的作用。控制单元的主要组成部分为系统控制模块、指令缓存、标量指令处理队列、指令发射模块、矩阵运算队列、向量运算队列、存储转换队列和事件同步模块，如图3-13中加粗所示。在指令执行过程中，可以提前预取后续指令，并一次读入多条指令进入缓存，提升指令执行效率。多条指令从系... 在达芬奇架构下，控制单元为整个计算过程提供了指令控制，相当于AI Core的司令部，负责整个AI Core的运行，起到了至关重要的作用。控制单元的主要组成部分为系统控制模块、指令缓存、标量指令处理队列、指令发射模块、矩阵运算队列、向量运算队列、存储转换队列和事件同步模块，如图3-13中加粗所示。在指令执行过程中，可以提前预取后续指令，并一次读入多条指令进入缓存，提升指令执行效率。多条指令从系...
- 计算单元是AI Core中提供强大算力的核心单元，相当于AI Core的主力军。AI Core计算单元主要包含矩阵计算单元、向量计算单元、标量计算单元和累加器，矩阵计算单元和累加器主要完成与矩阵相关的运算，向量计算单元负责执行向量运算，标量计算单元主要负责各类型的标量数据运算和程序的流程控制。矩阵计算单元上图表示一个矩阵A和另一个矩阵B之间的乘法运算C=A*B，其中M表示矩阵A的行数，K表示... 计算单元是AI Core中提供强大算力的核心单元，相当于AI Core的主力军。AI Core计算单元主要包含矩阵计算单元、向量计算单元、标量计算单元和累加器，矩阵计算单元和累加器主要完成与矩阵相关的运算，向量计算单元负责执行向量运算，标量计算单元主要负责各类型的标量数据运算和程序的流程控制。矩阵计算单元上图表示一个矩阵A和另一个矩阵B之间的乘法运算C=A*B，其中M表示矩阵A的行数，K表示...
- 不同于传统的支持通用计算的CPU和GPU，也不同于专用于某种特定算法的专用芯片ASIC，达芬奇架构本质上是为了适应某个特定领域中的常见的应用和算法，通常称之为“特定域架构（Domain Specific Architecture，DSA）”芯片。昇腾AI芯片的计算核心主要由AI Core构成，负责执行标量、向量和张量相关的计算密集型算子。AI Core采用了达芬奇架构，其基本结构如图3-2所... 不同于传统的支持通用计算的CPU和GPU，也不同于专用于某种特定算法的专用芯片ASIC，达芬奇架构本质上是为了适应某个特定领域中的常见的应用和算法，通常称之为“特定域架构（Domain Specific Architecture，DSA）”芯片。昇腾AI芯片的计算核心主要由AI Core构成，负责执行标量、向量和张量相关的计算密集型算子。AI Core采用了达芬奇架构，其基本结构如图3-2所...
- 昇腾AI软件栈提供了计算资源、性能调优的运行框架以及功能多样的配套工具，是一套完整的解决方案，可以使昇腾AI处理器发挥出极佳的性能。昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。· 神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital Vision Pre-P... 昇腾AI软件栈提供了计算资源、性能调优的运行框架以及功能多样的配套工具，是一套完整的解决方案，可以使昇腾AI处理器发挥出极佳的性能。昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。· 神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital Vision Pre-P...
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