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- 第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容，以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。 第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容，以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。
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- 介绍GAN背后的天才想法，几种精度GAN网络的结构解析，基于昇思的GAN代码分析。介绍DALLE2, Imagen是如何设计，能够生成拟真图片。活动链接：https://www.hiascend.com/zh/developer/canncamp 介绍GAN背后的天才想法，几种精度GAN网络的结构解析，基于昇思的GAN代码分析。介绍DALLE2, Imagen是如何设计，能够生成拟真图片。活动链接：https://www.hiascend.com/zh/developer/canncamp
- 承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。 承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。
- 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具。它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。模型转换过程中，ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作，对原始的深度学习模型进行进一步的调优，从而满足部署场景下的高性能需求。 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具。它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。模型转换过程中，ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作，对原始的深度学习模型进行进一步的调优，从而满足部署场景下的高性能需求。
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- 以图片分类应用（C&C++语言）为例，带您了解使用AscendCL接口开发应用的基本步骤，并了解开发过程涉及的关键概念。 以图片分类应用（C&C++语言）为例，带您了解使用AscendCL接口开发应用的基本步骤，并了解开发过程涉及的关键概念。
- 基于 Python 开发，通过网络模型加载、推理、结果输出的部署全流程展示，快速熟悉并掌握语义分割基本开发流程。 基于 Python 开发，通过网络模型加载、推理、结果输出的部署全流程展示，快速熟悉并掌握语义分割基本开发流程。
- 这是基于昇腾开发者社区的在线实验的操作和记录，目的是了解基于昇腾CANN的AscendCL接口图片分类应用开发过程，以及CANN相关概念。 这是基于昇腾开发者社区的在线实验的操作和记录，目的是了解基于昇腾CANN的AscendCL接口图片分类应用开发过程，以及CANN相关概念。
- 要实现人工智能应用，比如要想让机器能智能识别物体，就需要搭建一个像人类大脑一样的"神经网络"。人脑是一个复杂系统，其复杂性不仅表现在它是由上百亿神经元组成,更重要的是神经元间存在着异常复杂的联系,这些联系在方向上以多重前馈和反馈,在分布上以会聚和发散等多种形式,形成一个极其复杂的网络结构。 要实现人工智能应用，比如要想让机器能智能识别物体，就需要搭建一个像人类大脑一样的"神经网络"。人脑是一个复杂系统，其复杂性不仅表现在它是由上百亿神经元组成,更重要的是神经元间存在着异常复杂的联系,这些联系在方向上以多重前馈和反馈,在分布上以会聚和发散等多种形式,形成一个极其复杂的网络结构。
- 注意，本文中所有出现的图片上携带的水印均为博主自己的账号！不是盗图哦！原文链接 背景引入，黑科技的出现昇腾CANN是华为公司开发的的能最大化昇腾AI处理器的异构计算框架，借助CANN的能力可以屏蔽硬件的差异使工程师可以全身心投入模型以及应用的开发，大多数情况下不需特别优化，便可以达到最大化性能。深度学习的出现，为计算机视觉领域带来了新的活力，将常规算法50%都不能达到的准确率提高到70%-... 注意，本文中所有出现的图片上携带的水印均为博主自己的账号！不是盗图哦！原文链接 背景引入，黑科技的出现昇腾CANN是华为公司开发的的能最大化昇腾AI处理器的异构计算框架，借助CANN的能力可以屏蔽硬件的差异使工程师可以全身心投入模型以及应用的开发，大多数情况下不需特别优化，便可以达到最大化性能。深度学习的出现，为计算机视觉领域带来了新的活力，将常规算法50%都不能达到的准确率提高到70%-...
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