根据调研机构Forrester Research公司最近发布的一份调查报告，机器学习(ML)对于企业的业务获得成功至关重要。98%的IT领导者认为，机器学习运维(MLOps)将为自己的公司带来决定性的竞争优势。但是，只有6%的公司认为其机器学习运维(MLOps)功能已经很成熟，并且可以从中受益。根据调研机构Forrester Research公司最近发布的一份调查报告，机器学习(ML)对于企业的业务获得成功至关重要。98%的IT领导者认为，机器学习运维(MLOps)将为自己的公司带来决定性的竞争优势。但是，只有6%的公司认为其机器学习运维(MLOps)功能已经很成熟，并且可以从中受益。机器学习(ML)和机器学习运维(MLOps)到底是什么?为了找到答案，先从术语的定义开始。机器学习(ML)是一种可以在不需要人工干预的情况下从数据中学习的人工智能。致力获得成功的企业正在使用机器学习(ML)来优化其业务的各个方面：提高员工生产率、提高客户满意度，以及增加收入。虽然数据量在过去几年中几乎呈指数级增长，但使用机器学习(ML)组织和分析数据的能力却明显滞后。这成为了一个挑战。而面临的一个更大的挑战是将机器学习(ML)模型运用到生产环境中，使应用程序变得更加智能。Forrester公司在调查中发现，只有14%的受访者将机器学习(ML)模型运用到可重复且可靠的生产环境过程中。许多企业正在采取的一种方法是采用机器学习运维(MLOps)。机器学习运维(MLOps)是数据科学家和运营团队在机器学习生命周期中进行协作和通信的实践。在许多方面，机器学习运维(MLOps)正在努力获得与DevOps在敏捷软件开发中实现的机器学习生产率、效率和质量优势。只采用机器学习运维(MLOps)并不能解决企业尝试实施机器学习(ML)所面临的问题。而这是第一步，也是重要的一步，但还需要更多工作。成功采用机器学习(ML)能力的企业已经通过关键流程、工具和持续改进实践来加强机器学习运维(MLOps)。其中一些实践听起来很熟悉，因为它们直接来自工业制造行业中的经验和教训。精益制造的6个精髓50多年来，全球制造企业一直采用六西格码和精益制造技术来解决质量问题。如今，很多企业正在使用其中一些技术来从其数据中创造价值，并在本质上正在成为信息化工厂。(1)自动化(Jidoka)自动化在现代生产工程中起到至关重要的作用——提高产品质量、生产率和吞吐量。Jidoka这一日语术语描述的是具有人类智能的自动化，使机器设备和操作人员能够在发现问题时停止工作，然后立即解决问题，而不必等到生产线停止运行或生产结束。自动化(Jidoka)的概念可以为分析生产线做同样的事情。具有自动化(Jidoka)功能的自助服务可以为机器学习(ML)流程中涉及的每个角色提供基础设施、工具和数据需求。这种类型的自动化可以提高效率并确保符合标准。其结果是，不再浪费时间等待访问合适的环境或尝试配置从互联网下载的新工具。机器学习过程的每个阶段都可以自动调度，从而使整个系统可预测且高效。(2)工具(Tooling)工具在现代生产设备中起着基础性的作用。明智地使用工具可以帮助实现规模化。它可以减少所需的员工技能，同时提高质量，缩短实现价值的时间，提高生产率和速度。如今的信息工厂需要一系列工具来适应每个角色，并满足生产的每个阶段的需求。随着新的、更具挑战性的业务问题得到解决，将需要新的工具。这就引出了信息化工厂的下一个基本要素：研发实验室。(3)研发实验室(Research and development lab)直到现在，大多数机器学习(ML)工具几乎都只专注于模型开发，但这种情况正在发生变化。新的机器学习(ML)工具解决了操作流程和模型生命周期管理。这些新工具可以提高机器学习(ML)模型的效率，并支持下游操作、标准规范和模型治理。使用研发实验室，数据科学家可以在安全和可管理的环境中评估新工具，记录最佳实践并评估潜在收益。一旦被更广泛团队使用，新工具就可以集成在应用程序目录中，该目录可在自助服务提供过程中使用。(4)改善(Kaizen)Kaizen这一日语术语的意思是为了更好或不断改进而进行的更改。它更像是一种哲学而不是一种工作实践，它可以确保更高质量，消除浪费，提高效率。随着越来越多的企业开始扩展其数据科学能力，将会出现新的需求。这些可能包括更多标准化或自动化流程的机会。信息化工厂和相关团队(包括DataOps、数据科学、MLOps、DevOps、运营和商业智能)中工作的集成性使其适合改善(Kaizen)实践。每个人对面临挑战都有不同的看法，因此，应该鼓励他们不断评估如何改进信息化工厂的流程。(5)供应链(Supply chain)多年来，制造商通过使用准时制(JIT)方法进行零件交付来优化他们的供应链。准时制(JIT)将库存保持在最低水平，并消除了将零件移入和移出库存的时间和精力。信息化工厂需要以相同的方式处理数据。尽管大多数企业在多个数据仓库、操作性数据存储和数据池中都有大量的数据，但是发现和访问有用的数据通常是第一个挑战。在许多情况下，数据科学家需要数据工程师帮助复制大型数据集，因为需要读写访问来转换数据，并使其适合于机器学习(ML)模型的构建。这种延迟与理想的准时制(JIT)相比还相差甚远。在机器学习(ML)竞赛中获胜的企业将关注数据供应链，提供全面的数据目录和业务术语表。他们还定期评估和报告数据质量。大多数还使用只读快照，而不是复制数据。现在，许多人开始探索特定的机器学习(ML)特征存储，通过标准化数据的准备方式极大地加快了模型开发。(6)防错(Poka-yoke)最后一个是Poka-yoke，这一日语术语的意思是防错。手机中的SIM卡就是一个很好的例子，制造商将SIM卡去掉一个小角，以防止错误插入。防错(Poka-yoke)有助于防止缺陷的发生。这种类型的防错是以上描述的持续改进过程的一部分(Kaizen)。虽然防错措施的想法有些琐碎，但是想象一下如果把它嵌入到人们接触到的每个过程中，随着数据科学家使用更加自动化的工具实施更复杂的任务，防错措施将显现出其宝贵的价值。通过流程、工具和人才使机器学习(ML)获得成功机器学习(ML)和机器学习运维(MLOps)对于企业的业务成功至关重要，然而大多数企业都未能实现他们的目标。解决这一挑战的第一步是实施机器学习运维(MLOps)。然而，只依靠机器学习运维(MLOps)是不够的。通过获得以上六种行之有效的精髓，企业可以从数据中创造价值，从而获得更大的成功。原文标题：Becoming an ML information factory – 6 lessons we can learn from lean manufacturing，作者：Doug Cackett  来源：51CTO.com  李睿

知识本质上只是信息，我们最需要的知道的是，学以致用，做到什么程度，才是我们学习的目的所在，所以练手!实干!才是最重要的!以下就是今日推荐的简单好实现练手神器!1. Kaggle 实战之波士顿房价预测友情提示：初学者需要先学习关于数据清理的基本知识，再来接触本项目喔。这个项目将使用Dean de cock在kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。2. Python 语言程序设计实验本项目对于没有编程经验的学生十分友好，也适合那些有其他编程语言基础的同学。它不仅介绍了Python3的基本知识，还介绍了pep8、virtualenv、测试、项目结构和flask。3. 用逻辑回归实现分类这个项目来自Python-Bayesian分析异步社区。主要说明了逻辑回归的基本概念，然后由线性回归扩展到逻辑回归的反向链接函数的概念，利用逻辑回归对虹膜问题进行分类。4. NumPy 百题大冲关Numpy是Python语言的扩展库。它支持浩大的高维数组和矩阵运算，也为数组运算提供了大量的数学函数。在刷题中可以一边学习如何使用numpy，一边巩固numpy的各个知识点，温故知新。5. Seaborn 数据可视化基础入门Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，可以实现 Python 环境下的绝大部分探索性分析的任务，在 Matplotlib 的基础上运行，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形，非常适合数据可视化的研究。6. 爬取豆瓣排行榜电影数据这个项目想法来自于大三某课程设计，平常喜欢看电影，常常需要搜索，但是不知道有哪些评分高的电影。为了方便使用就重新改写了原来的项目。这也是对爬虫技术、可视化技术的一种实践。主要是用排行榜和影片关键词两种方式爬取电影数据。7. 一键生成微信个人专属数据报告每个人应该都想过生成一份属于你的微信个人数据报告，毕竟微信是生活中不可或缺的一份子。我们可以基于python对微信好友进行全方位数据分析，只要你想的到的都有。主要可以统计出你的陌生人、星标好友、不让他看我的朋友圈的好友、不看他的朋友圈的好友数据。以及所有好友在全国的分布，对好友数最多的省份进行进一步分析。猜出你最亲密的好友，找出与你所在共同群聊数最多的好友，对你的好友个性签名进行分析生成关键词云图。目前网上也有很多这类东西，不过本程序的运行十分简单，只需扫码登录一步操作。如何运行：8. AI对对联收藏它你就是现代诗人，对联之王。这个项目基于深度学习技术来实现自动对对联，直接输入上联点击即可获得下联。假如你对内在技术感兴趣，也可以在项目内查看。它更擅长古风的对联比如 ：“殷勤怕负三春意 ，潇洒难书一字愁。 ”“如此清秋何吝酒，这般明月不须钱。 ”作者：快快网络来源：今日头条

家中越来越普遍的扫地机器人不仅能吸走灰尘，还能“吸”走个人隐私。新加坡研究发现，这类扫地机器人可被黑客用来窃听私人对话。若想避免个人资料外泄，用户除了关机，也不要把机器人连接到互联网。家中越来越普遍的扫地机器人不仅能吸走灰尘，还能“吸”走个人隐私。新加坡研究发现，这类扫地机器人可被黑客用来窃听私人对话。若想避免个人资料外泄，用户除了关机，也不要把机器人连接到互联网。新加坡国立大学昨日发文告说，计算机科学系的研究员通过名为LidarPhone的技术，探测出大多扫地机器人用来导航的内置激光雷达(Light Detection and Ranging，简称Lidar)感应技术可被黑客改装成激光麦克风。新加坡研究发现，黑客可能会利用扫地机器人来窃听私人对话。(互联网)研究人员收集了超过19个小时的语音文档，经编程算法跟人的声音或音乐进行比对后，重组准确率高达91%，音乐片段分类准确率则有90%。这意味着受害者的信用卡和银行号码，或政治倾向等私人资料和对话，哪怕只是只字片语，都有可能被窃听且盗用。扫地机器人的激光雷达为了导航，发射出的隐形扫描激光碰到周围物品表面后会反射，可助机器创建周围环境。同样地，黑客通过反射技术，感应声波触及物品表面后所发出的震动，就能得到语音数据。这项研究长达一年，研究团队针对不同物品，例如垃圾桶、塑料袋以及纸皮箱等进行测试，发现轻便、柔软物品最能反射声波的震动。研究团队建议，用户不使用扫地机器人时，除了把它关机，也应考虑不把机器人连网。(互联网)研究员博士生萨米(Sriram Sami)说：“智能设备，包括扬声器和安全摄像头被广泛使用，也让黑客有更多渠道进行偷窥行为。这项研究表明，使用像扫地机器人这类看似无害的居家用品，也能暴露敏感资料。因此，我们必须尽快找寻可行的解决方案以防止类似恶意攻击。”防资料被黑客盗取 用户可关机不连网研究团队建议，除了把扫地机器人关机，用户也应考虑不把机器人连网，以避免资料被传送给黑客。激光雷达传感器的制造商也可在设备里安装不能被覆写的机制，避免黑客入侵。研究团队接下来将研究其他采用激光雷达的设备，例如智能手机和自动驾驶车，以测试这些物品被黑客入侵的风险。作者：早报网   来源：今日头条

看一家SaaS公司的经营现状，以及它能走多远，并不需要分析那么多的北极星指标。实际上只要看两个指标就够了：客户终身价值LTV(Life Time Value)和客户获取成本CAC(Customer Acquisition Cost)。看一家SaaS公司的经营现状，以及它能走多远，并不需要分析那么多的北极星指标。实际上只要看两个指标就够了：客户终身价值LTV(Life Time Value)和客户获取成本CAC(Customer Acquisition Cost)。也许你认为自己对这两个指标再熟悉不过了;但是我想说的也不是这两个指标，而是指标背后的事。01 重新认识客户终身价值我们都知道，所谓LTV，就是SaaS公司能够从一个客户那里获取的全部收入的总和。也许你认为LTV是一个关于“将来”的预测指标，与现在的经营状况没什么关系。可是今年不就是去年和前年的将来吗?现在的将来也就是明年、最多是后年。其实在国内用LTV这个指标，不要考虑那么远;国内SaaS客户生命周期，能看到三年已经可以了，再长了都是想多了。所以，LTV并不是关于未来的，而是与当前运营动作紧密对应的。以前我们常说，SaaS的本质是续费;其实更确切的说法应该是，SaaS生意的经营本质，是经营的LTV。两种说法的差异在于：续费是可以操控的;而LTV不能。比如：明明用户已经不使用服务了，销售或者CSM也能把续费收回来。这是本事，不是本质。LTV本质上并不是一个衡量结果的标准，而是一个经营目标。换句话说，对于SaaS来说，LTV是能够通过优化的获客流程提高的。要认识到这点，我们先看一下LTV是由哪些要素构成的。(1)一次性收入：客户首次付费、实施费和集成费;(2)经常性收入：主要是订阅费，也可以包括使用量费用，比如短信;(3)增量收入：增加用户数，升级到高级版本，购买其它服务;(4)客户净留存：计算公式查看前面文章;(5)客户生命周期：因各种原因，客户解除服务合约。把各种收入分列开来，是因为各种收入的毛利水平不一样。比如，实施费和订阅费的毛利就相差很大，所以获客的重点是经常性收入，而不是靠实施等其它非经常性内容赚钱。虽然我们不能直接操控LTV，但是可以通过优化LTV的构成要素，促进LTV的增长。比如在增加客户生命周期，提升客户净留存等方面，应做未做的工作还很多。总结下来就一句话：你想提升LTV，就一定有办法提升。SaaS业务进入正常经营状态后，其盈利模式优点逐渐体现出来，即因为有经常性收入的持续贡献，LTV趋势是逐渐走高，如下图所示。有一次与一个管理团队讨论完LTV之后，他们马上请我给出提升LTV的方法和措施。那么，这里就有个问题：是否LTV越高越好呢?其实未必是这样。首先，LTV本身高低并不能说明你的SaaS是否盈利;其次，提高LTV也是需要有成本的，即获客成本CAC。只有确保LTV远大于CAC，SaaS才是个可能盈利的生意。02 获客方式与获客成本关乎成败SaaS的获客，要同时解决两个问题，一个是能否获得到，另一个是以多高的成本获得。什么是SaaS的获客toC的获客概念、连同获客工具最近被炒的火热，大有蔓延到SaaS领域之势。不过，虽然二者的过程都被称为获客，但是在方法、目的和考量方面有根本的不同。首先是获客方法。SaaS的采购是一个复杂的企业采购行为，企业很难被夸张的获客营销所忽悠。toC的获客套路并不适用SaaS，SaaS有一套自己的获客逻辑，这主要体现在SaaS的销售流程设计中。其次是获客的目的。对于toC来说，获客完全不用考虑顾客购买的合理性，即成交就是目的，比如直播带货。而对于SaaS来说，成交不是最终目的，留存才是;而获客成功的标志是，客户具备持续订阅的条件。最后是获客的考量。不同的获客手段，产生不同的获客质量，所谓获客考量就是对获客质量的评估。我通常会建议将获客质量分为A、B、C三级，A代表优质客户，不需关照也能留存;而C代表劣质客户，需要更多服务才可能留住。这类客户增加LTV的同时，也在消耗服务成本，甚至损耗研发成本。综上所述，SaaS获客需要一套系统化的管理方法。对获客的终极考量，是集获客的数量、质量和成本三位一体的评价方式。获客成本为什么重要如果不计成本代价，SaaS的获客也不是什么难事，所以CAC才是一个重要的指标。SaaS获客成本的计算公式是：CAC=市场和销售费用/同期所获新客户数。但是从SaaS盈利模式角度看，交付之前的所有投入费用都应该计入CAC，包括实施费用。通常SaaS公司将实施和培训费用计入服务成本，但是对于SaaS来说，只有完成实施交付，才算是真正获得了该客户。我经常会请市场或销售人员估算CAC，然后再用公司的数据计算CAC，两者的差距居然相差十几倍。究其原因，主要是费用的视角不同，将CAC严重低估了。这恰好说明获客过程中一定存在着被忽视的问题。造成CAC增高虽然有多种原因，但最主要的原因还是效率问题，而影响最大的是销售效率。比如，不适当的销售流程，做了大量的无用功，被拉长销售周期，在不对的客户身上花费大量成本等，这些都会拉低销售效率。CAC在很大程度上决定了ss公司能否盈利。一家成熟的SaaS公司，随着获客流程的优化，CAC曲线呈逐渐下降趋势，最后到达稳态，如图所示。03 怎样优化SaaS业务的成本厘清了LTV和CAC两个指标关系之后，我们目标就变成了如何在降低CAC的同时，有效提升LTV，这也是任何SaaS公司能走下去的必备能力。优化客户服务成本由于LTV的提升，有赖于获客流程和客户成功流程共同作用，所以需要增加客户服务的投入，这个成本虽然不属于CAC，但也会提前挤掉一部分利润。与获客成本类似，需要合理计算和分配客户服务成本CSC;所谓合理是指，既不能盲目增加CSM数量，也不能把CSM视为纯粹的成本。客户服务成本的计算公式为：CSC=总服务成本/活跃客户数。为了衡量客户服务的收益，需要计算LTV/CSC，以评估客户服务对增加LTV所起的作用。如何降低CAC因为影响CAC的因素比较复杂，所以并没有一个统一的方法。我通常给出的方法是列出影响CAC的关键因素的改进清单，然后根据公司具体情况逐项提出改进措施。关键要素中最重要的是获客流程，也可以理解为销售流程。SaaS公司在获客流程方面常犯的一个错误，是在公司发展不同阶段，使用相同的获客流程，从而使CAC居高不下，甚至是越来越高。实际上，为有效降低CAC，一家SaaS公司业务从开始到平稳的不同阶段，至少需要三种不同的获客流程。(1)初期获客策略：这个阶段公司的首要任务是匹配和满足企业需求，其次才是订单。如果把追求订单放在首位，因为初期产品与企业业务需求的匹配问题，会导致CAC巨高，资金消耗过快。(2)中期获客策略：这个阶段公司聚焦的重心不再是需求匹配而是订单实现。这是目前大部分SaaS公司的常态，即可以暂时忽略获客质量，因为有订单才能活下来。但随之而来的隐患是获客质量会影响LTV。(3)长期获客策略：这个阶段公司聚焦的重心不再是单纯追求订单，更是要高质量地完成订单，创造高质量客户以提升LTV。04 如何衡量SaaS的经营水平用LTV和CAC的联合考量，SaaS公司的经营水平基本上分为三类。(1)理想的经营水平：这是成功的SaaS公司的LTV-CAC走势图，它们要解决的核心问题是，需要花多久才能到达LTV=CAC的平衡点。实际上，只是到达LTV与CAC平衡点，还远未达到盈利点。因为CAC只是营销和销售有关成本，还有研发、管理等成本并未计入其中。业界流传的公式LTV/CAC>3，就是用来说明这种情况的。虽然这个公式的背景和依据还不得而知，但是感觉用在国内的SaaS领域，富余量可能还不够大。(2)一般的经营水平：表现为LTV走势向好，但是CAC降不下来，即到达LTV和CAC平衡点需要漫长时间，期间资金始终是处于入不敷出的状态。(3)较差的经营水平：表现为LTV提升困难，而CAC持续高企。这种情况通常是因为遇到了严重的问题而没有解决，长期靠烧钱维持经营，对资金的需求也成了一个无底洞。最后小结，虽然从较差提升到理想经营水平，是一个系统性的工作;但最容易看到效果的，是提升SaaS销售的效率。作者：ToBeSaaS  来源：T媒体

来源：中国信息产业网一年一度的517电信日又如约而至，作为三大运营商之一，中国联通别出心裁策划了一场直播带货节，全国31个省公司总经理走进直播间，为农副产品代言，助力扶贫，打赢脱贫攻坚战。借助今年517电信日，湖南联通率先行动，组织了一场“517联通5G直播节”的大型直播活动，运用5G网络进行在线视频直播，为全国特色扶贫农副产品销售代言，助力公益扶贫。同时，湖南联通还开通了“5G云游”张家界、岳麓山等5A级景区，用户宅在家中就可以欣赏到湖南奇峰秀水的自然风光。天团“价”到直播间，扶农商品均亮相5月17日18:30，直播带货活动正式拉响，在主播周倩的介绍下，湖南联通总经理谭明化身网红主播走进直播间，与湖南卫视著名主持人“村长”李锐搭档互动，为来自全国各地的特色农副产品寻找销路。随着紧凑的带货节奏，沽源藜麦、康保纯冷轧亚麻籽油、饶河禾稼源长粒香米、册亨糯米蕉、黑蜂椴树雪蜜等农产品纷纷亮相直播间。在两位嘉宾的互动下，这些来自原产地的农产品受到大量在线观众的追捧，短短半小时，直播间在线观看人数便达到481万。除与扶贫地区深度合作的绿色食品外，其他“带货天团”成员湖南联通市场部总经理吴华及渠道运营中心副总经理罗绪军更是诚意满满，带来vivo、OPPO、华为5G智能手机、天猫精灵、华为无线耳机、小度在家智能屏等多款智能产品，福利秒杀让人嗨到不停，同时直播期间内，湖南联通还将发放大量话费红包、流量红包、积分红包，额度高达百万的红包雨、517元秒杀5G手机等福利将直播火热氛围带到最高潮。规模空前引围观，知名达人齐坐镇作为一场空前规模的5G直播活动，湖南联通发动全省力量进行参与，省公司党委班子成员，各市州分公司总经理，区县分公司负责人，各实体渠道门店老板纷纷亮相直播间，为代言产品发声，其中湖南省内光参与直播的实体门店就多达1000家。值得注意的是在14个市州分公司直播活动中，联通还邀请了yoyo、马可等湖南广电知名支持人及陌陌狼王、虎牙集梦会长，抖音莉琴等众多网红主播坐镇现场，与线上观众直播互动，活跃现场气氛。另外在直播渠道覆盖方面，相比其他地方运营商，湖南联通也是做了充分的准备，不仅涵盖自有平台联通手机营业厅，还包括与抖音、陌陌、淘宝、虎牙等大IP直播平台合作，汇聚全互联网优势拓宽直播渠道，打造出一场精彩纷呈的全方位直播狂欢盛宴。足不出户看湖南，美丽风景“云”直播在这场热闹非凡的“5G直播节”活动中，除湖南联通“最强天团"直播带货外，还精心策划一场短途踏青之旅，五月时节，正值张家界、岳麓山景区云雾变化多端之际，为让广大网友一睹著名景区的五月风光，湖南联通在景区最佳观影位置架设起5G直播设备，对景区进行24小时不间断的5G+VR的超高清直播。通过直播画面，远在家中的用户足不出户便可实现”云游“张家界、岳麓山等景区，感受雄险秀野、钟灵秀丽的湖南奇观。张家界天门山5G直播点岳麓山5G直播点当下疫情防控趋于缓和，人们生活逐渐步入正轨，这场”517 5G直播节日“的到来如同一场及时雨，不仅重新燃起大众对于消费的热情，还帮助滞销农产品拓宽销售渠道，按下后疫情时代经济复苏”加速键“。同时，5G直播还让用户足不出户便可亲近大自然，大大丰富了民众的精神文化生活。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

摘要：多输入多输出技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。多输入多输出技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。它能充分利用空间资源，通过多个天线实现多发多收，在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下，可以成倍的提高系统信道容量，显示出明显的优势、广泛应用于第四代移动通信。多输入多输出技术不断发展，由最初的最多8根天线拓展到最多可达256根天线，就形成了大规模多输入多输出技术（LS-MIMO），最早由美国贝尔实验室研究人员提出，研究发现，当小区的基站天线数目趋于无穷大时，加性高斯白噪声和瑞利衰落等负面影响全都可以忽略不计，数据传输速率能得到极大提高，是第五代移动通信技术中提高系统容量和频谱利用率的关键技术。让我们先从如下两方面来做下简单直观的理解：（1）天线数量传统的时分双工网络的天线基本是2天线、4天线或8天线，而大规模多输入多输出技术指的是通道数达到64/128/256个。（2）信号覆盖的维度传统的大规模多输入多输出技术称之为2D-MIMO，以8天线为例，实际信号在做覆盖时，只能在水平方向移动，垂直方向是不动的，信号类似一个平面发射出去，而大规模多输入多输出技术，是信号水平维度空间基础上引入垂直维度的空域进行利用，信号的辐射状是个电磁波束。所以也称为3D-MIMO，这一点在后面会详细讲述。每一项技术的实现都要靠相应的硬件来支撑，我们很容易知道需要在基站侧配置更大规模的天线阵列，当然，这也将耗费更多电能，无论是基站，还是用户端。大规模多输入多输出技术在第五代移动通信技术上应用较为成熟，让我们一起来探究一下。5G可以使用低于6GHz的低频频段，但低频频段的资源有限，而5G对带宽的需求量又很大，因此大部分5G网络会部署在高频频段，即毫米波频段。在为5G寻找合适的技术时，这一特征很关键。从无线电波的物理特征来看，如果我们使用低频频段或者中频频段，我们可以实现天线的全向收发，至少也可以在一个很宽的扇面上收发。但是，当使用高频频段（如毫米波频段）时，我们别无选择，只能使用包括了很多天线的天线阵列。使用多天线阵列的结果是，波束变得非常窄。那么回到刚才，为什么在毫米波频段，我们只能使用多天线阵列呢？根据功率传输方程，考虑到攻防技术的极限限制以及国家无线管委会的规定，无法增大无线发射功率Pt，受限于材料和物理规律，无法直接无线提高天线增益Gt、Gr，而缩短手机与基站距离R，意味着修建更多基站，从运营商的角度来说不可行，而增加波长λ意味着使用资源有限的低频段，这对带宽需求很大的5G来说不可行，要提高我们想要的接收天线功率Pr似乎无路可走。唯一可行的解决方案是：增加发射天线和接收天线的数量，即设计一个多天线阵列。事实证明效果提升显著，很有趣地是这个现象构成了黑格尔辩证法的一个关键哲学原则的完美例子，即“量变导致质变”。这也是大规模多输入多输出技术的基础，相比于传统单天线通信方式，大规模多输入多输出技术下，基站侧有多根天线，通过波束赋形自动调节各个天线发射信号的相位，使其在接收端形成电磁波的有效叠加，产生更强的信号增益来克服损耗，从而达到提高接受信号强度的目的，根据特定场景自适应调整天线阵列的辐射图，相比于传统的大面积覆盖，波束赋形可以智能地汇集能量到目标上，并可以根据目标数量构造专门的传输通道。这里需要强调的是系统必须用非常复杂的算法来找到目标的准确位置，否则就不能精准地将波束对准这个目标。因此，我们可以知道波束管理和波束控制对大规模多输入多输出技术是非常重要的。实验研究显示，天线的数目越多，规模越大，波束赋形作用越明显，天线阵列从一维扩展到二维，波束赋形发展成了多面手，可以同时控制天线方向图在水平方向和垂直方向的形状，演进为3D波束赋形，将信号更加精准地指向目标用户，并能跟随目标移动，保证信号稳定性。通过大规模天线阵列在发射端和接收端将更多天线聚合进行密集组合，3D波束赋形将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上，提高信号强度，减少干扰。让我们回到上面提到的功率传输方程，基于波束赋形技术的大规模多输入多输出技术通过整理天线波束来提高发射天线增益Gt，达到了提高接收信号强度Pr的目的，从而保证了跟随目标的同时，信号强度的稳定。实际应用中，发现在追求高速移动数据速率和大信道容量的5G时代效果很好，可达到更好的性能.

来源：部分摘自人民邮电报2020年第一季度，陕西省电商企业强劲发展，陕西电信与智诚跨境电商产业园、华为技术有限公司共同研发的国内首个“5G+跨境电商云（试点）”发挥领军作用。利用5G+MEC跨境电商云平台，智诚跨境电商产业园快速实现了产品的全球采集，多店铺的远程管理，在线物流系统对接，远程仓储监管以及企业人员无接触的在线培训和远程辅助教学等，第一季度园区企业初步实现产值4000多万，有效增长34%，实现园区电商企业全面复工复产，5G+MEC跨境电商云平台初步实现帮助大部分电商企业提供在线办公、在线培训、在线交易，加速帮助企业实现高效便捷的复工复产。丰硕成果归结于在2019年8月7日，在陕西省人民政府主办，陕西省商务厅、西安市人民政府承办的陕浙跨境电子商务合作交流对接会议上，陕西电信与智诚跨境电商产业园、华为技术有限公司共同研发的国内首个“5G+跨境电商云（试点）”正式亮相并宣布签约落地西安曲江新区，经过紧张的基础建设和跨境云平台开发推进，12月30日，5G+MEC跨境电商云平台在智诚跨境电商园区全面开通，2020年元月正式投入园区企业服务板块。陕浙跨境电商合作交流对接会5G+跨境电商园区采用华为5G+MEC解决方案，利用先进的华为5G SA核心网，通过MEC网络流量的本地分流功能，实现流量定向管理和运营，从而满足园区内可视化产品展示、视频直播、远程教学等业务的高实时性、高带宽诉求。项目建成后企业注册用户可按企业定制需求访问不同网络，在兼顾企业专网和公网业务的同时，实现基于园区范围的网络隔离，保证了企业数据的安全性和隔离性。三方联合搭建的5G跨境电商云平台第一阶段包含全球开店服务、全球产品采集中心，多平台店铺数据中心、全景智慧展厅、海外仓与物流服务系统、远程辅助教学培训中心、行业大数据分析中心、行业政策分析服务等几大板块，帮助园区企业实现一站式服务模式，快速便捷地驱动产业发展。5G跨境电商云平台下一阶段陕西电信、华为公司、陕西智诚将三方加强深入合作，优化开发5G+MEC跨境电商云平台的数字化产品系统、人工智能系统等板块提升平台的综合服务能力，深度融合发展数字经济、共享经济、培育新增长点、形成新动能。服务于跨境电商企业推进陕西企业通过跨境电商转型升级，促进“陕品出海”这一概念，为更多企业的发展保驾护航。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

来源：中国信息产业网随着移动通信技术的不断发展，5G技术通过更大容量、更多连接、更低时延给用户带来极致体验。自2019年6月中国正式发放5G牌照后，国内的5G部署节奏驶上了快车道。然而，移动网络在经过2G/3G/4G发展后，无线站点层层叠加已极其复杂，大量站点空间/承重受限，无法新增5G模块；其次，屋顶或铁塔租金昂贵，新增5G天面及相应能源设备也势必触发OPEX的大幅增长。面对5G网络建设过程中的痛难点，深圳移动以终为始，以网络低成本绿色发展为理念，在5G网络建设伊始，携手华为积极探索适应新时期的网络建设方案，分别围绕设备级节能、站点级节能、网络级节能三方面展开多次研讨，充分发挥华为5G设备极简、天面极简、电源极简的产品优势，按照CRAN极简站点建设理念，把2/4网络同步进行拉远及全室外化改造部署，实现整合设备腾空间、去机房省租金、关空调省电费的绿色发展模式。图：CRAN极简站点形态示意按照CRAN架构，项目组团队仔细排查现网机房资源，基于支持多模组合一且高容量大集成度的BBU设备能力，按照2/4G网络可同步进行BBU设备集中部署的改造方案，规划并筛选CRAN机房，真正实现原有BBU机房的清理腾空，以节省机房电费和租金费用；为解决BBU集中部署后，带来的CRAN机房空间需求增大、温控能力不足等问题，本项目率先采用新一代一体化能源柜方案，通过”全刀片化“设计理念的”高密电源和锂电“，使硬件支持模块化扩容，软件支持无感知平滑升级，实现”演进极简和部署极简“，让CRAN演进免增机柜实现能力翻番。”高密BBU柜“采用”冷热风道隔离、可调风道专利设计“，兼容不同的主流散热制式，让BBU散热更可靠、工作更稳定。相比于传统BBU集中机房方案，新方案实现了高达8个机柜空间的节省，及整流效率的提升（92%-97%）和机房空调设置温度的提升（25℃-32℃），有效促进机房的节能和降本增效。图:传统方案及创新方案改造效果对比对于天面站址，5G利用2.6G 160M大带宽的5G AAU设备，针对存量天线复杂的场景，可采用一面天线收编无源3GHz以下全部频段的天线设备，更多的腾挪天面空间；为解决天面全室外部署的设备供电问题，采用了最新的高密度室外刀片电源和刀片锂电，替换掉原来室内体积庞大的电源系统和铅酸电池组，华为新一代室外大功率刀片电源，外加2片50Ah刀片电池，可满足整个物理站点2/4/5G射频模块的供电需求，实现”一站一刀片“的站点形态演进。图：CRAN改造实现机房清退及全室外天面部署在CRAN站点改造部署过程中，为减少业务中断时长，降低对网络的影响，项目创新性采用华为软搬迁方案，以达到最大化设备利用率。此次软割接使用的BBU合并工具，实现目标网评估设计、100%集成原网参数、可视化组网还原、目标网连线指导及自动制作输出脚本，极大提升了站点CRAN整合效率。当前深圳移动联合华为极简站点项目组，已在深圳移动5G建设当中，落地实施了CRAN极简站点方案，经初步测算，每改造一个CRAN站点，通过机房清退和设备整合，可实现机房配套租金及电费节省约5万/年，切实提升了降本增效质量。同时在落地CRAN极简部署的过程中，双方通过经验总结，建立了CRAN汇聚阶梯建设标准及CRAN无损改造系列方案，为下一步规模应用奠定了基础。华为将持续打造领先的创新解决方案和产品，推进落实后续的部署计划，助力深圳移动5G站点的快速部署，实现综合节能目标，并向着通信网络的绿色发展共同努力。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

        曾有一段时间，微处理器（MPU）与微控制器（MCU）是截然不同的两种设备，微控制器完成“控制”相关的任务，根据外界信号刺激产生反应，微处理器主要执行处理功能，对数据处理和计算能力的要求较高。但如今由于内存架构的变化，两者之间的界限正在变得模糊。图片源自 Shutterstock        事实上，可以通过多种方式区分微处理器和微控制器，只是业界尚未对他们的区分标准达成共识。不过已经有一些人得出结论，目前两者之间的准确区分都已经不再重要了。      “近年来，MCU和MPU之间的区别变得越来越模糊。”西门子业务部门的嵌入式软件技术专家Colin Walls说，“最初，MCU在一个芯片上集成了CPU、内存和外围设备，如今大多数MCU依然如此，但因为MCU具有足够强大的功能来支持更复杂的应用程序，附加外部存储器的MCU也变得常见。”计算芯片的两个市场        曾经有一段时间，计算芯片分为两个截然不同的市场，大部分芯片设备主要针对主流计算，性能是最主要的考虑因素，这些单片微型计算机被称之为“微处理器”，为个人计算机和更大的系统提供动力。        如今我们可以在各种类型的笔记本电脑、台式机和服务器中看到它们，值得注意的是，它们是通用引擎，旨在运行事先未知的任何数量的程序，主内存是DRAM，非易失性存储是硬盘驱动器或固态硬盘。        在不那么主流的嵌入式计算世界里，需要适度计算能力和专门用途，设计好的程序可能在固件中运行，以便让整个系统（包括程序和所有系统）在出货之前得以验证，内存需求将受到更多限制，可以将用于存储代码的SRAM和非易失性内存与CPU集成到同一块芯片上，关键一点，实时响应通常很重要。        嵌入式计算机也倾向于在有特殊I/O需求的环境中使用，一些可能是在驱动电动机，另一些可能是在处理声音或读取传感器。将专用外围设备接口硬件集成到同CPU和内存相同的芯片上十分有效，这会产生具有不同特性的各种芯片。总的来说，CPU与SRAM、非易失性存储器和专用外设集成在一起的被称之为“微控制器”。        微处理器发展至今已经多达64位，而微控制器依然是8位居多，但在这中间发生了一些变化，使得两者之间的区别更加模糊。        集成式闪存是MCU的重要特征，不过这类闪存尚未在拥有最先进节点的微控制器上使用，因此许多以微控制器形式销售的设备都使用外部闪存而不是嵌入式闪存，此外还使用外部DRAM。        实际上，一个称之为“shadowing”的过程可以从外部闪存中获取代码，并将其复制到DRAM中，然后从中执行代码，而且为了提高性能，缓存也可以包括在内。这使得CPU/内存子系统与MPU几乎没有区别。那么现在的MCU就是MPU吗？不再有区别了吗？当下可区分MCU与MPU的因素如今的MCU和MPU十分相似，但依然在很多方面有一些细微的区别，这包括CPU功能、位数、操作系统、时序要求、核心数量等方面。在CPU功能方面，如果CPU具有复杂的流水线，具有预测执行和其他超标量功能，则可以将其视为MPU，但是转变的确切位置并没有明确界定。在位数上，8位设备更有可能被视为MCU，64位设备很可能被视为MPU。不过最早的却是MPU是4位，这更像是历史问题，而不是决定性的特征。也可以根据计算机可运行的操作系统进行分类，如果它运行Linux，则可以将其称为MPU。如果它仅允许较小的实时操作系统，甚至只运行裸机，则可以将其称为MCU，这为能够运行的Linux的设备留出了许多中间地带。在时序方面，MCU通常用于需要硬或软实时响应的应用程序，MPU通常不能用于这一目的。一般也将多核处理器视为MPU，尤其是在内核相同且管理对称的情况下。不过专用设备可能具有多个处理器，有些专用于诸如数字信号之类特定任务的处理器也会被认为是MCU，因此通过核心数目判断是MPU还是MCU并不是一个准确的依据。从使用目的来看，可以认为通用设备是MPU，单用途设备是MCU，但这实际上只关乎设备的使用方式，如果在不明确使用目的的情况下使用任何设备，那时候如何称呼这一设备呢？通常全功能MPU不会具有专用外围设备，这在很大程度上是因为它们是通用的，而不是面向特定应用，因此你可能会认为只要有这样的外围设备，就是MCU，但是事实并非如此，缺少外围设备也并不意味着就是MPU。从上面的分析来看，每个特征因素都会存在缺陷，结果无法令人满意，那么行业专家又是怎么认为的呢？MCU和MPU已成过时的术语        Cadence IP集团产品行销总监Marc Greenberg对此表示：“我不知道MCU与MPU之间的区别是否存在某些官方的定义，经过简单的检索似乎表明，裸片上存在NVM的为MCU，但各种MPU上都有NVM的某些位，MPU也可能在同一片裸片上具有MCU，那又是什么呢？最小的无缓存处理器可能仍具有一些寄存器和SRAM，用RTL编码的定序器与从ROM执行的通用处理器真的有区别吗？显然MCU和MPU之间的区别有些随意，这意味着这一界限并不明确甚至可以随心所欲。当我想到MPU时，我想到的是用于控制通用计算机的设备，例如台式机、服务器、平板电脑等。”        Cadence高级工程师Grant Martin认为：“根据维基百科的解释，MCU是在单个金属氧化物半导体集成电路芯片上的小型计算机，MPU是一种计算机处理器，在MOSFET结构的单个或多个集成电路上结合了中央处理单元的功能。”     “如果深入研究，MPU具有CPU的功能，因此它是计算机处理器，而MCU则是更完整的计算机，这意味着MCU内包含MPU，这与常识相反。具有多个处理器核心的16路服务器处理器是否不再是MPU？而是一种多核异构SoC？”    “例如，一部手机可能包括多个应用程序处理内核，用于音频、视频、图像处理的多个DSP，一个或两个用于在屏幕上呈现图像的GPU以及一个仅用于娱乐目的的神经网络处理单元——MCU。从我的角度来看，行业应该放弃这些过时的术语，使用更精确更具描述性的术语。”Grant Martin继续说。        西门子业务部门Mentor的高级产品经理Jeff Hancock则认为：“从系统软件的角度来看，MCU有望适用于直接解释和控制硬件传感器和执行器的应用。这种访问通常涉及一致且可靠的指令时序，这与通用MPU的需求相矛盾。通用MPU旨在优化吞吐量，而MCU通常会优化延迟。因此，如果是需要处理大型数据库，MPU更合适，如果是要精细的机电控制，那么MCU更合适。        Jeff Hancock还说：“外部存储器和缓存肯定让MCU的标准有所变化，但这距离将MCU等同于MPU还有很长的路要走。特别是并不是所有MCU中的所有处理单元都专门使用外部存储器，也可以使用隔离的子系统构建系统，这些子系统允许关键的工作负载和不太关键的应用程序级系统并行继续。”     “从软件工程师的角度看，这是一个有趣的挑战，在不连续的地方可能有两个内存区域，集成式内存虽小，但速度更快，因此最好留给对速度有高要求的代码，例如实时操作系统。这意味着开发工具必须足够灵活以将代码正确地映射到存储器上，而RTOS必须足够小适合片上存储器。”西门子业务部门的嵌入式软件技术专家Walls补充到。        Tortuga Logic的高级硬件安全工程师Nicole Fern表示：“过去，MCU与嵌入式系统相关联。在嵌入式系统中，低成本和低功耗的要求比性能更为重要。但是随着移动计算和IoT边缘计算的出现，许多嵌入式系统现在需要复杂的处理，这样就产生了面向嵌入式领域看起来更像MPU的MCU产品，为带有外部存储器和高速缓存的器件提供了更高的性能和可配置性。这种情况下，术语MCU和MPU之间的差异仅取决于是否集成CPU系统。”        Arm的低功耗IoT业务高级总监Thomas Ensergueix也认为：“近年来，MCU和MPU之间的界限已经模糊。MCU和MPU之间的主要区别之一是软件和开发。MPU将支持丰富的OS，如Linux和相关的软件堆栈，而MCU通常将专注于裸机和RTOS。在决定哪种硬件平台、MCU或MPU最有效之前，由软件开发人员决定哪个软件环境和生态系统最适合他们的应用。        “随着现在MCU已经过渡到32位，我们还看到了性能的急剧提高，这有助于缩小MCU和MPU之间的差距。例如：许多基于Arm Cortex-M7的MCU可提供100多个Dhrystone MIPS，或在CoreMark中提供2,000多个点。这些设备中的许多设备还具有非常大的内置存储器，或者提供快速接口来连接外部存储器。这确保了性能和内存不再是MCU的瓶颈，并使它们更接近低端MPU。”小结        如今MPU与MCU之间是否有明确的界限真的重要吗？可能不重要了。因为无论我们将其称之为什么，应用程序都有附带要求，这些要求将决定使用哪个设备。本文编译自https://semiengineering.com/mpu-vs-mcu/原文作者Bryon Moyer来源：雷锋网 吴优  https://www.leiphone.com/news/202012/EMCDZGuavN3VlNzd.html

来源：中国信息产业网新型冠状病毒的持续蔓延，已经成为全球民众关注重点。在中国抗击新型冠状病毒取得卓越突出的成效后，世界卫生组织联合国家卫生健康委于3月12日在北京国宾馆召开抗疫经验分享会，借助5G大带宽、低时延的网络特性，以多地高清视频连线形式分享防治新冠肺炎中国先进经验。此次会议邀请上海市、湖北省、广东省、四川省等卫生健康委，把中国的防控策略、方法、技术、标准和案例等经验与国际社会分享，助力维护全球卫生安全。在接到国宾馆网络覆盖要求后，北京电信作为品牌央企，与华为第一时间成立应急攻坚保障小组，切实做好高质量5G网络覆盖，确保全程视频连接畅通清晰。从现场勘测到开通调测，保障小组克服重重困难，紧急协调具有国庆重保经验的网络建设及优化团队，配合多方进行反复确认网络质量，准备仅利用两天时间完成整个会场的高质量5G网络覆盖。据悉此次使用的5G网络设备为华为5G数字化室分系统室内数字系统，4T4R 100M的设备能力可有效提升系统容量，确保Gbps+的带宽体验。同时利用CPE Pro接入5G网络，为高清视频连接提供极速的上下行网络能力。在网络完全调测完成后，工作人员现场通过实时手机测试，可达840Mbps+的峰值体验。此次多地视频分享会”零故障、超高清、低时延“的顺利召开，体现了关键时刻通信人的责任和担当。在攻坚抗疫的战线上，如何第一时间获取关键信息和有效沟通，是高效防控根本所在，华为公司一直以”敢担当、能克难“的实际行动助力运营商在抗击疫情的工作中提供优质通信服务与坚定的技术保障，从武汉火神山到北京小汤山，凝心聚力，跨越空间障碍，为抗击疫情保驾护航。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

来源：光明网7月22日，在华为网络创新技术论坛2020北京站上华为宣布业界首个企业5G路由器5G AR成功商用。未来5G AR路由器将为金融、医疗、电力、零售等各行业提供数字化基础设施，开启企业互联新时代，加速企业智能化、数字化进程。同时，会上完成了华为数据通信创新实验室揭牌，北京外国语大学、首都信息发展公司等先锋客户还分享了加速行业数字化转型的最佳实践，让参会嘉宾收益良多。今年外界突发状况频繁，网络面临新的挑战。会上华为数据通信产品线总裁胡克文作了《引领智能IP网络》的主题演讲，他指出：”华为智能IP网络以智能超宽、智能联接、智能运维三大能力为底座，将创新技术与应用场景深度融合，助力各行业数字化转型加速，5G AR就是华为针对金融等行业分支网点互联场景开发的产品。“随着5G时代的到来，企业广域带宽数十倍的增长，而传统企业通常采用的2~4Mbps专线，带宽难以满足需求；此外，应用服务优质体验的需求，也对企业广域互联网络提出了更为精细化的管控需求，华为5G AR路由器凭借”5G超级上行、3倍业界性能、5G SD-WAN“三大特点，构建一张高速、优质的广域互联网络。5G超级上行：华为5G AR采用华为独创的5G超级上行技术，使得5G上行速率在标准带宽的基础上提升20至60%，使得基于云、AI的互联网金融新兴业务可轻松互访。3倍业界性能：5G AR创新性采用多核CPU+NP的异构转发架构，这是企业分支路由器在转发技术领域的一次重大技术变革。华为5G AR能达到业界3倍的转发性能，并且通过了Tolly的权威测试。5G SD-WAN：华为5G AR全面支持SD-WAN功能，带宽利用率提升到90%，保证关键业务0丢包，给客户提供最佳的业务体验。中国建设银行客户表示：”5G+智能银行是5G等新技术应用与业务创新融合的银行服务新形态，代表了未来银行网点的趋势。本次联合华为5G AR路由器为5G+智能银行搭建高速、优质和智能的网络，保证建行网点内创新金融服务的极致体验。“华为广域网络领域总裁顾雄飞表示：”华为很高兴能够为建行的5G+智能银行提供网络支撑，拓展更多金融业务场景。华为致力于助力客户构建符合5G时代需求的超宽、稳定、安全的广域互联网络，进一步提升企业数字化转型的效率和体验。“会上，华为北京政企业务副总经理张洪丁分享了业界智能IP网络场景化方案和北京的最佳实践，包括智慧政务，智慧金融，智慧交通，智慧教育，智慧医疗等等。华为将继续与客户和伙伴一起携手联合创新，通过智能IP网络使能各行各业的应用，加速提升全行业的数字化能力。北京外国语大学信息中心主任杨红波表示，”面向未来的高校信息化建设，配套网络设施要做到超宽、极简、安全、精细化、免运维，通过耦合教学应用和教学活动，帮助高校逐步智慧校园建设。“首都信息发展公司专网事业部副总经理奚小春表示，”首都信息通过与华为的合作，依托新平台和新技术为北京市电子政务外网构建了可长期持续演进的超宽互联，极简智能、安全可控的市级政务城域新网络，显著提升了北京市新政务网络服务的效率和体验。“华为将持续为各行业提供领先的ICT解决方案，并与更多的生态伙伴合作展开联合创新，推进智能IP网络场景化方案更好的辅助客户复工复产，持续朝着更高的水平发展，激发网络联接潜能。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

来源:人民邮电报当前，全球5G网络建设快马加鞭，5G应用探索如火如荼，5G商业成功顺利成章地成为业界关注的焦点。相比4G主要连接人，5G构建的是万物互联的智能时代，带来了五大产业新机遇— —联接、计算、云、人工智能以及行业应用。对此，华为无线产品线总裁杨超斌在近日举办的5“机”峰会上表示：5G的大带宽、低时延和多连接等能力，为各行业的数字化提供了可能；5G和人工智能、云等新技术的结合，将实现资源的最优化配置，提升运营效率，降低运营成本，提升企业的智能化水平，并加速应用创新的出现，从而使能各行各业的数字化，助力其掘金5“机”时代。基于5G网络的加速部署，5G应用价值开始爆发。今年是5G加速商用的一年，而中国正是这一波5G商用热潮的引领者。截至目前，中国三大运营商已开通40万站点，5G用户数也已突破1亿。预计到今年底，中国的5G站点数将达到80万站，用户数将超过2亿，两者将在各自领域双双占据全球总数的70%以上。此外，中国运营商还积极推进跨行业合作，通过5G与AI、云、计算的多技术融合，不断推进诸如AR/VR、云游戏等创新业务。同时也与港口、煤矿、钢铁厂等垂直行业深度融合，探索企业数字化转型，创造联接之外的价值。5G催生了联接、计算、云、AI和行业应用五大产业新机遇。在联接上，5G不仅带来联接体验的大幅提升，而且带来了全场景联接新机遇。“5G的价值绝不局限于应对人们升级的移动通信需求，更在于为联接产业带来新机遇”，中信证券执行董事兼总经理杨明辉在演讲中指出，“通信数据流量爆发将驱动更广泛的数字消费，使联接产业从移动互联扩展至产业互联，引领人类社会进入全联接时代。”5G让智能计算触手可及。沙利文咨询总监郭铭表示：“5G时代，在移动应用云化，万物互联、万物智能等因素的驱动下，对以通用CPU为主的传统数据中心进行算力重构势在必行，”端边云“协同的新计算形态成为必然。”事实上，爆炸性增长的数据已对计算产业的发展提出全新的要求；5G让计算模式向云边端协同、多样性计算加速演进成为可能，从而满足海量终端和智慧应用场景的计算需求。“5G+云+AI”将开启智能新世界。华为云互联网CTO、5G+X总经理聂颂认为，5G催生出层出不穷的新应用，“5G+云+AI"使能无人驾驶、智慧物流等应用场景，改变传统的交通运输方式；5G将使业务的驱动从人脑驱动升级为云脑驱动；5G+X，让未来充满想象且不可预测，开启智能新世界。5G成为千行百业数字化的助推器。”作为面向未来的数字基础设施的重要组成部分，5G在赋能千行百业数字化、网络化、智能化转型中发挥关键作用“，GSMA大中华区创新与生态合作总经理常洁表示，”目前中国在5G行业应用方面的探索已走在世界前列，正在医疗、煤矿、港口运输等领域开花结果。而随着标准协议的逐步演进、模组终端产业链的逐步完善，5G将赋能千行百业数字化的转型，成为数字经济发展的新引擎。“值得注意的是，尽管5G商业成功的关键在于2B，但2C的发展必不可少，2C给2B奠定了非常良好的生态基础。对此，华为无线网络产品线副总裁甘斌在接受《人民邮电》记者采访时表示：5G发展2C业务，给2B建立了良好的产业基础，例如促使5G模组的发展比4G快了两年以上；2B更需要行业合作伙伴，因为不同行业有着不同的特点、需求、标准以及技术”痛点“，2B生态尤其需要好好打造。在本次5”机“峰会上，华为无线网络产品线首席战略官徐伟忠携手近50家合作伙伴发布了首批5G行业应用及《华为5G行业应用合作伙伴手册》，正式启动了5GtoB生态圈的构建。5G商用成功也需要一个从样本到批量复制的过程，包含技术、标准和商业模式等。”这需要一个从0到1催熟的过程，而华为在其中扮演的角色是帮助运营商建好’样板房‘，让5G的机会落实到地上，让大家都赚到钱。“甘斌强调。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

ROMA是汇聚New ICT能力，支撑行业客户“Applications /Business /Clouds /Devices” 全面集成的数据和技术融合平台。Applications连接应用与数据，打通数据边界以数据、消息、API、 IoT为集成对象，开发配置化，降低技术门槛支持异构数据源间相互同步，实现对软件包非侵入式改造Business连接企业与合作伙伴，打通生态价值边界打通地域限制，实现企业信息资源分布式共享跨网安全对接，实现企业与供应商、客户合作厂商协同生态Clouds连接云上云下，打通企业系统边界无差别引入公有云服务，帮助企业应用上云、用云、跨云协同实现多云环境下，核心业务、SaaS、电商移动等业务间无缝对接Devices连接IT与OT，打通物理与数字世界边界设备数字化，助力物联网设备智能化创新提供开放框架，支持多种协议，简化设备接入方式，构建智能应用

来源：中国工信产业网11月2日，南方电网商用5G+智能电网在广州南沙顺利建设完工，业务应用稳步推进，标志国内5G+智能电网发展进入新阶段。从2018年开始，南方电网联合中国移动、华为，从顶层涉及、国际标准、关键技术、场景试点到业务运营，开展了一系列卓有成效的5G创新应用合作，创造了多项行业第一，全面实现技术和业务的双领先，联合向3GPP提交多篇提案，并被评为GSMA全球首个切片POC样板，蝉联2019-2020两届绽放杯一等奖。南网5G智慧电网项目是国家新基建5G重点项目，也是广东移动、华为5G行业应用的旗舰标杆项目。项目计划在2020年在广州南沙做成全国最大的5G智能电网全业务示范区。南沙是粤港澳大湾区的核心腹地，战略意义显著，但是也存在站点资源紧张，业务错综复杂的切实问题。在广州供电局、广州移动和华为的三方大力协调和指导下，从规划到建设三方无缝协同。在集团的指导下，解决了商用场景中，电网和运营商共建共享和生产建设流程对接的难题，经过18天的紧张施工调测和技术攻关，三方项目团队克服建设周期短、建设方案复杂、电力机房安全要求极高等各种艰难险阻，11月2日晚21：33，广州南沙项目首批室外宏站和广州供电局核心机房华为UPF已实现全专业调通，具备业务承载能力，为5G智能电网商用验证和网络切片开通打下坚实的网络基础。图：广州供电局、广州移动和华为工程师在现场调试5G+智能电网全业务应用场景多，涉及发电、输电、变电、配电、用电业务流程，有高安全、大带宽、低时延、高精授时等不同需求。华为公司联手广州移动结合南方电网业务实质，匹配南网“业务分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的安全要求，以及业务层面“隔离+可靠”的解决方案端到端顶层设计思路，规划并实现了5G虚拟专网切片方案，做到了应用场景全覆盖。针对电网业务对安全可靠的强需求，华为提供了安全自主可控的MEC解决方案，包括组网安全，设备安全，对外接口安全，三方APP防护等。按照项目计划接下来有更多智能输电和配电场景陆续建设，预计年底将有23个场景上线。随着南方电网南沙区域5G+智能电网建设完成，预示着行业5G+智能电网大规模商用即将到来，三方将持续联手，从技术、商业和产业维度全方位推动5G+智能电网的产业成熟和规模扩展，实现电网智能化升级。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

来源：中国工信产业网2020年11月7日，在2020天翼智能生态博览会上，中国电信宣布全球率先规模商用5G SA网络，将为5G eMBB、URLLC、mMTC三大场景的应用提供更坚实的网络保障。5G SA（独立组网）是3GPP标准定义的5G目标组网方式，是一套全新的5G网络，包括全新的基站和核心网。基于5G SA网络，结合5G+MEC（边缘计算）+网络切片技术，可以实现时延相比4G 5倍以上的性能提升，带宽17倍以上提升，实测所得的时延最低可达10ms（毫秒）以下，实现了移动网络性能的全面提升。不但在VR/AR、云游戏等方面性能更优，而且能更有效支持数字政府、工业互联网、智慧医疗、无人驾驶等新型业务。推动了信息通信从量变到质变得跨越，提供更加丰富多样、差异化、个性化的业务和服务。2018年6月，中国电信发布5G技术白皮书，率先确定了5G SA的发展方向和目标架构，坚决打造技术领先的5G网络，持续开展SA组网性能验证与SA网络优化工作。2020年6月，中国电信牵头制定的《5G SA部署指南》正式发布，为全球SA的规模部署提供了重要指引。中国电信在云业务上持续投入，打造的天翼云具有良好的市场口碑和竞争力，云业务规模在行业内处于领先水平。5G SA为云网深度融合提供了重要契机和技术手段，在5G到来之际，中国电信可利用自身在天翼云业务方面的优势，结合SA的技术特点，将形成云网一体的差异化领先优势。中国电信已基于5G SA网络开展了大量的创新实践。今年疫情期间，中国电信借助5G SA网络，为火神山和雷神山医院快速构建4K超高清MEC直播，实现医院建设的实况直播，访问量超过3亿人次。联合美的集团，打造了5G+智慧工厂的整体解决方案，创新引入了5G超级上行和边缘计算技术，满足云化PLC、机器人等对时延和可靠性的要求。华为一直致力于在全国范围内全面助力中国电信推进SA商用进程，目前已取得了丰硕的成果。      2018年10月，中国电信联合华为在深圳开通全国首个5G SA精品体验线路。      2019年4月，江苏电信联合国家电网完成全球首个基于5GSA的电力切片测试。      2019年4月，中国电信研究院基于5G模型实现了业界首个基于5GSA的语音通话。      2019年6月，中国电信联合华为发布业界领先的基于5G SA的超级上行技术。      2019年6月，江苏电信基于华为5G端到端SA试验网和4G商用网打通全球首个SA现网音视频通话。      2019年8月，广东电信携手华为实现业界首次5G SA不换卡不换号、数据、语音和短信等全业务体验，解决了5G SA商用基础业务难题。      2019年9月，广东电信联合华为开通全球首个2.1GHz频段的4/5G DSS（动态频谱共享）站点。      2019年10月，中国电信宣布在深圳开通全球首个5G SA商用网络。      2019年11月，无锡电信联合华为成功部署全球首个连续覆盖高铁的5G SA试商用网络。      2019年12月，广东电信联合四川电信携手华为率先打通全球首个5G SA跨省漫游业务。      2020年2月，率先建成中国电信全国首个SA终端网络联调外场，华为Mate30Pro终端首个入场启动测试，推动SA商用成熟。      2020年5月，深圳电信与华为联合发布“5G先行示范区”，基于深圳打造电信SA全球领先名片。      2020年7月，中国电信携手国家电网，华为建成国内最大规模5G智能电网。      2020年8月，中国电信联合华为在深圳发布首个5G智慧之城。      2020年9月，中国电信联合腾讯、华为完成业界首个5G SA网络端到端能力开放验证。一直以来，在5G的高标准质量部署中，中国电信始终坚定地以SA为5G发展方向和目标。坚持SA是5G创新的根本，优先选择SA方案组网。随着全国5G SA网络及终端SA产业的不断成熟，5G SA将提升5G赋能垂直行业的广度和深度。中国电信将进一步携手华为及产业链合作伙伴，基于5G SA打造万物互联的全连接社会，推动上千亿ICT领域新产业的发展。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html