- 在当今快速发展的技术环境中,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为推动创新的关键力量。随着这些技术的普及,越来越多的企业和个人开发者开始探索如何将AI集成到日常应用中,以解决实际问题并提升效率。作为一名对AI充满热情的技术爱好者,我一直渴望找到一个既有趣又能体现AI价值的项目。因此,我选择了构建一个“比熊识别”应用程序作为我的实践案例,不仅因为比熊犬是我最喜欢的宠物之一,而且这个项目也提供了一 在当今快速发展的技术环境中,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为推动创新的关键力量。随着这些技术的普及,越来越多的企业和个人开发者开始探索如何将AI集成到日常应用中,以解决实际问题并提升效率。作为一名对AI充满热情的技术爱好者,我一直渴望找到一个既有趣又能体现AI价值的项目。因此,我选择了构建一个“比熊识别”应用程序作为我的实践案例,不仅因为比熊犬是我最喜欢的宠物之一,而且这个项目也提供了一
- 活动链接【开发者日·创享峰会专场】体验官:体验六大实践项目,领开发者定制好礼ModelArts:一键玩转丑萌黏土风滤镜 操作步骤modelarts中运行选择运行环境这里需要注意的是,初学者尤其是用笔记本进行人工智能学习的同学,一定要注意硬件散热,然后才是算力。算力不行,顶多是慢,散热不行,那就烧了。使用带有GPU算力的云环境,是比较稳妥的。在研究学习中,有的实验室有个插满GPU的服务器,或... 活动链接【开发者日·创享峰会专场】体验官:体验六大实践项目,领开发者定制好礼ModelArts:一键玩转丑萌黏土风滤镜 操作步骤modelarts中运行选择运行环境这里需要注意的是,初学者尤其是用笔记本进行人工智能学习的同学,一定要注意硬件散热,然后才是算力。算力不行,顶多是慢,散热不行,那就烧了。使用带有GPU算力的云环境,是比较稳妥的。在研究学习中,有的实验室有个插满GPU的服务器,或...
- 1. 项目概述在本项目中,我们将探索如何使用华为云的FunctionGraph和ModelArts来实现智能图片风格化处理。通过将用户上传的图片进行动漫风格化处理,增强用户体验和视觉效果。 2. 准备工作 2.1 创建云资源首先,我们需要在华为云上创建并配置以下资源:FunctionGraph 函数:用于执行图片风格化处理的核心逻辑。ModelArts 模型服务:托管和调用用于图片风格化的... 1. 项目概述在本项目中,我们将探索如何使用华为云的FunctionGraph和ModelArts来实现智能图片风格化处理。通过将用户上传的图片进行动漫风格化处理,增强用户体验和视觉效果。 2. 准备工作 2.1 创建云资源首先,我们需要在华为云上创建并配置以下资源:FunctionGraph 函数:用于执行图片风格化处理的核心逻辑。ModelArts 模型服务:托管和调用用于图片风格化的...
- 引言AI技术的迅猛发展为我们带来了无数创新的可能性,其中之一就是利用AI进行图像风格化处理。华为云的FunctionGraph和ModelArts平台为开发者提供了强大的工具,支持我们开发出令人惊叹的AI应用。本文将分享我在FunctionGraph上开发智能头像动漫化处理应用的实践经验,探讨其在应用开发中的突出优势和实现过程。 实验简介实验基于FunctionGraph和ModelArt... 引言AI技术的迅猛发展为我们带来了无数创新的可能性,其中之一就是利用AI进行图像风格化处理。华为云的FunctionGraph和ModelArts平台为开发者提供了强大的工具,支持我们开发出令人惊叹的AI应用。本文将分享我在FunctionGraph上开发智能头像动漫化处理应用的实践经验,探讨其在应用开发中的突出优势和实现过程。 实验简介实验基于FunctionGraph和ModelArt...
- 随着车辆保有量的持续增长,交通事故频发成为城市管理与保险行业面临的重大挑战。每年有数百万起交通事故发生,现场处理与后续评估流程繁琐,导致效率低下、资源浪费以及保险纠纷,行业痛点: 1. 事故响应滞后:人工判断事故场景耗时长,事故现场信息收集效率低。 2. 损伤评估主观性强:依赖于经验判断,缺乏统一的评估标准与量化体系,易出现误判。 3. 保险理赔流程繁琐:人工审核受损情况,流程周期长,客户体验差。 随着车辆保有量的持续增长,交通事故频发成为城市管理与保险行业面临的重大挑战。每年有数百万起交通事故发生,现场处理与后续评估流程繁琐,导致效率低下、资源浪费以及保险纠纷,行业痛点: 1. 事故响应滞后:人工判断事故场景耗时长,事故现场信息收集效率低。 2. 损伤评估主观性强:依赖于经验判断,缺乏统一的评估标准与量化体系,易出现误判。 3. 保险理赔流程繁琐:人工审核受损情况,流程周期长,客户体验差。
- 前言本实践使用华为云modelarts自动学习进行声音分类,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码要求... 前言本实践使用华为云modelarts自动学习进行声音分类,ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。华为云modelarts自动学习可以让AI零基础开发者完成机器学习,深度学习的模型训练,部署,对代码要求...
- 口罩识别是一种常见的机器学习任务,旨在通过对口罩进行检测,自动识别出图像中存在的口罩。利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,开发者无需编写任何代码就能进行口罩检测模型的训练和部署。通过提供标注数据和选择适当的场景,该功能将自动生成满足用户精度要求的口罩识别模型。 口罩识别是一种常见的机器学习任务,旨在通过对口罩进行检测,自动识别出图像中存在的口罩。利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,开发者无需编写任何代码就能进行口罩检测模型的训练和部署。通过提供标注数据和选择适当的场景,该功能将自动生成满足用户精度要求的口罩识别模型。
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- 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。
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- 为了深化研究生教育改革,探索人工智能交叉创新人才培养模式,实践“科教融合、产教融合”研究生创新教育形式,8月17日至23日,西北工业大学研究生AI+暑期训练营圆满举办。本次训练营由研究生院联合慧科集团精心筹划,选拔了来自航空、航天、航海、材料、生命、无人系统等17个学院的100名学生参加。在训练营全体同学和老师的辛勤付出与共同努力下,23日下午,西北工业大学研究生AI+暑期训练营迎来了结营答... 为了深化研究生教育改革,探索人工智能交叉创新人才培养模式,实践“科教融合、产教融合”研究生创新教育形式,8月17日至23日,西北工业大学研究生AI+暑期训练营圆满举办。本次训练营由研究生院联合慧科集团精心筹划,选拔了来自航空、航天、航海、材料、生命、无人系统等17个学院的100名学生参加。在训练营全体同学和老师的辛勤付出与共同努力下,23日下午,西北工业大学研究生AI+暑期训练营迎来了结营答...
- AI平台的设计初衷一定包含一条:提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间,对于民众来说,佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式,保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。 AI平台的设计初衷一定包含一条:提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间,对于民众来说,佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式,保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。
- 先说说我认识ModelArts的过程: ModelArts介绍视频->【新手上路】ModelArts体验馆->【课程】ModelArts免费课程,0基础入门AI。 先说说我认识ModelArts的过程: ModelArts介绍视频->【新手上路】ModelArts体验馆->【课程】ModelArts免费课程,0基础入门AI。
- 人脸年龄预测年龄预测,是指自动识别出一张图片中人物的年龄。这项技术有很多应用,如视频监控、产品推荐、人机交互、市场分析、用户画像、年龄变化预测(age progression)等。在本案例中,我们将对图片中的人脸进行识别并根据人脸进行年龄预测。我们首先使用MTCNN模型检测出人脸区域,然后根据人脸区域使用SSR-Net模型预测年龄。本案例涉及的内容:MTCNN模型的代码实现和使用SSR-Ne... 人脸年龄预测年龄预测,是指自动识别出一张图片中人物的年龄。这项技术有很多应用,如视频监控、产品推荐、人机交互、市场分析、用户画像、年龄变化预测(age progression)等。在本案例中,我们将对图片中的人脸进行识别并根据人脸进行年龄预测。我们首先使用MTCNN模型检测出人脸区域,然后根据人脸区域使用SSR-Net模型预测年龄。本案例涉及的内容:MTCNN模型的代码实现和使用SSR-Ne...
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