- ModelBox推理真的高效吗？“高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一，不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比，看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。我们分别使用onnxruntime与ModelBox Windows SDK对相同的模型实现相同的推理逻辑进行端到端性能对比，为了防止测试视频帧率成为性能瓶颈，我们准备了120fps的视频... ModelBox推理真的高效吗？“高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一，不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比，看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。我们分别使用onnxruntime与ModelBox Windows SDK对相同的模型实现相同的推理逻辑进行端到端性能对比，为了防止测试视频帧率成为性能瓶颈，我们准备了120fps的视频...
- ModelBox开发案例 - 体感小游戏前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntime API做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑... ModelBox开发案例 - 体感小游戏前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntime API做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑...
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- 基于ModelArts进行图像风格化绘画这个 notebook 基于论文「Stylized Neural Painting, arXiv:2011.08114.」提供了最基本的「图片生成绘画」变换的可复现例子。项目首页 | GitHub | 论文ModelArts 项目地址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebo... 基于ModelArts进行图像风格化绘画这个 notebook 基于论文「Stylized Neural Painting, arXiv:2011.08114.」提供了最基本的「图片生成绘画」变换的可复现例子。项目首页 | GitHub | 论文ModelArts 项目地址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebo...
- 电网供电管理 介绍配电网是电力系统中起重新分配电能作用的网络，直接面向电力用户。据统计，超过85%的故障停电是由于配电网故障造成的。所以需要加强配电网的管理，从而最大程度减少电网故障对用户的影响。在发生停电之前，提高供电的可靠性，当不可避免地发生停电时，需要一个有效的方式尽快恢复供电。配电网是一个天然的图数据模型----导电设备、设备容器、物理连接节点等可以作为节点，线路、连接关系可以看作... 电网供电管理 介绍配电网是电力系统中起重新分配电能作用的网络，直接面向电力用户。据统计，超过85%的故障停电是由于配电网故障造成的。所以需要加强配电网的管理，从而最大程度减少电网故障对用户的影响。在发生停电之前，提高供电的可靠性，当不可避免地发生停电时，需要一个有效的方式尽快恢复供电。配电网是一个天然的图数据模型----导电设备、设备容器、物理连接节点等可以作为节点，线路、连接关系可以看作...
- 基于协同过滤算法实现电影推荐 实验目标掌握如何使用机器学习算法全流程构建一个电影推荐系统的方案。掌握如何载入、查阅、清洗、合并用户的数据，并计算物品相似度矩阵。 案例内容介绍在本案例中，我们将会学习使用人工智能技术技术分析用户对电影的评分数据，并基于这个数据建立一个推荐系统，根据用户输入的一部感兴趣的电影，为其推荐其他可能感兴趣的电影。此案例中，我们使用的数据集是用户对电影的评分数据，包含... 基于协同过滤算法实现电影推荐 实验目标掌握如何使用机器学习算法全流程构建一个电影推荐系统的方案。掌握如何载入、查阅、清洗、合并用户的数据，并计算物品相似度矩阵。 案例内容介绍在本案例中，我们将会学习使用人工智能技术技术分析用户对电影的评分数据，并基于这个数据建立一个推荐系统，根据用户输入的一部感兴趣的电影，为其推荐其他可能感兴趣的电影。此案例中，我们使用的数据集是用户对电影的评分数据，包含...
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