- 图数据库实践–COVID-19患者轨迹追溯 背景COVID-19 大流行的形势依然很严峻,新冠疫情确诊患者的轨迹信息成为疫情发展过程中大众关注的焦点,政府部门也陆续公开了部分确诊患者的非隐私信息,这部分数据为相关研究人员研究疫情的传播与防控提供了重要的数据支撑。然而,公布的数据多为文本等非结构化数据,而且极其分散,难以直接为后续研究提供深度的支撑。患者的轨迹信息蕴含居家、出行、餐饮等丰富的... 图数据库实践–COVID-19患者轨迹追溯 背景COVID-19 大流行的形势依然很严峻,新冠疫情确诊患者的轨迹信息成为疫情发展过程中大众关注的焦点,政府部门也陆续公开了部分确诊患者的非隐私信息,这部分数据为相关研究人员研究疫情的传播与防控提供了重要的数据支撑。然而,公布的数据多为文本等非结构化数据,而且极其分散,难以直接为后续研究提供深度的支撑。患者的轨迹信息蕴含居家、出行、餐饮等丰富的...
- 利用图数据库研究 COVID-19 论文数据集COVID-19 大流行的形势依然很严峻,为应对 COVID-19 的传播及其对我们的影响,AI2等提供了一份 COVID-19 开放研究数据集(CORD-19)。CORD-19 数据集是关于冠状病毒的文献集,提供了超过50万篇学术论文的相关信息。我们研究了这份数据集,并用图数据库去组织和挖掘这份数据集蕴含的信息。针对 CORD-19,我们设计... 利用图数据库研究 COVID-19 论文数据集COVID-19 大流行的形势依然很严峻,为应对 COVID-19 的传播及其对我们的影响,AI2等提供了一份 COVID-19 开放研究数据集(CORD-19)。CORD-19 数据集是关于冠状病毒的文献集,提供了超过50万篇学术论文的相关信息。我们研究了这份数据集,并用图数据库去组织和挖掘这份数据集蕴含的信息。针对 CORD-19,我们设计...
- VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数本示例围绕真实AI需求场景,介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产,可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读... VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数本示例围绕真实AI需求场景,介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产,可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读...
- 电商风控互联网电商为扩张业务、推广产品,会采用奖励、返点、打折等手段实现用户和商户裂变。例如,商品的链接在商户或客户间转发时将会附带一标识ID,若商品被购买,具有该标识ID的商户或用户均会得到一笔奖励。而在裂变过程中,存在薅羊毛、虚开账号等损害平台或商家利益的行为。基于图模型的互联网电商风控,将提供客群管控、羊毛党发现等解决方案,有效帮助客户降低损失。 图模型以下是电商风控图模型元数据。 ... 电商风控互联网电商为扩张业务、推广产品,会采用奖励、返点、打折等手段实现用户和商户裂变。例如,商品的链接在商户或客户间转发时将会附带一标识ID,若商品被购买,具有该标识ID的商户或用户均会得到一笔奖励。而在裂变过程中,存在薅羊毛、虚开账号等损害平台或商家利益的行为。基于图模型的互联网电商风控,将提供客群管控、羊毛党发现等解决方案,有效帮助客户降低损失。 图模型以下是电商风控图模型元数据。 ...
- 教育知识图谱 背景为了解决教师在教学过程中知识框架梳理、组卷策略等问题, 以及学生在学习过程中认知过载、学习迷航等问题,知识图谱被引入教育行业。针对这些需求,本文以高中数学学科知识图谱为例,提供了教育图谱在知识导航、组卷策略等方面的应用示例。 数据建模首先我们需要构建教育图谱的图数据模型。图数据模型中的实体包括知识点和题目,实体关系包括知识点之间的包含关系以及知识点和题目之间的关联关系,具... 教育知识图谱 背景为了解决教师在教学过程中知识框架梳理、组卷策略等问题, 以及学生在学习过程中认知过载、学习迷航等问题,知识图谱被引入教育行业。针对这些需求,本文以高中数学学科知识图谱为例,提供了教育图谱在知识导航、组卷策略等方面的应用示例。 数据建模首先我们需要构建教育图谱的图数据模型。图数据模型中的实体包括知识点和题目,实体关系包括知识点之间的包含关系以及知识点和题目之间的关联关系,具...
- 1 ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类本案例将使用YOLOX模型,实现一个简单的垃圾分类应用,最终效果如下所示: 本案例所需资源(代码、模型、测试数据等)均可从garbage_det下载1.1 模型训练与转换模型采用的是YOLOX网络结构,YOLOX是YOLO系列的优化版本,引入了解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展,拥有较好的精度表... 1 ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类本案例将使用YOLOX模型,实现一个简单的垃圾分类应用,最终效果如下所示: 本案例所需资源(代码、模型、测试数据等)均可从garbage_det下载1.1 模型训练与转换模型采用的是YOLOX网络结构,YOLOX是YOLO系列的优化版本,引入了解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展,拥有较好的精度表...
- ModelBox开发案例 - 隔空作画本案例将使用YOLOX、SCNet两个模型,实现一个简单的隔空作画趣味应用,使用🖐手势作画,使用🤟手势取食指处色块换色,使用✊手势清屏。最终效果如下所示:案例所需资源(代码、模型、测试数据等)均可从obs桶下载。 模型训练我们使用面向开发者的一站式AI开发平台ModelArts进行模型的训练:ModelArts提供了包括数据标注,训练环境,预置算法... ModelBox开发案例 - 隔空作画本案例将使用YOLOX、SCNet两个模型,实现一个简单的隔空作画趣味应用,使用🖐手势作画,使用🤟手势取食指处色块换色,使用✊手势清屏。最终效果如下所示:案例所需资源(代码、模型、测试数据等)均可从obs桶下载。 模型训练我们使用面向开发者的一站式AI开发平台ModelArts进行模型的训练:ModelArts提供了包括数据标注,训练环境,预置算法...
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