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- 随着数字技术的发展，以及全社会对数字化的不断重视，数据的资源属性前所未有地突显出来。相应地，数据隐私和数据安全也越来越受到人们的关注，联邦学习应运而生，成为当前比较热门的一个AI算法发展方向。什么是联邦学习：联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交... 随着数字技术的发展，以及全社会对数字化的不断重视，数据的资源属性前所未有地突显出来。相应地，数据隐私和数据安全也越来越受到人们的关注，联邦学习应运而生，成为当前比较热门的一个AI算法发展方向。什么是联邦学习：联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交...
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