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- ModelArts最新支持了图像分割标注，用户可以： - 手动标注物体轮廓，支持多点标注物体。 - 使用交互式智能标注加速标注，只需要标注四个极点：最上、最下、最左、最右四个点，然后ModelArts就会调用内置的图像分割算法，获取图像分割的边缘点，用户只需要确认或者稍作调整即可完成标注。 图像分割标注结果可用于训练得到用于识别图片中每个物体轮廓的模型。 ModelArts最新支持了图像分割标注，用户可以： - 手动标注物体轮廓，支持多点标注物体。 - 使用交互式智能标注加速标注，只需要标注四个极点：最上、最下、最左、最右四个点，然后ModelArts就会调用内置的图像分割算法，获取图像分割的边缘点，用户只需要确认或者稍作调整即可完成标注。 图像分割标注结果可用于训练得到用于识别图片中每个物体轮廓的模型。
- 如同电影中描绘的未来世界，AI成为社会发展不可或缺的生产力。当今AI的触角已经延伸至各行各业，虽然还远未达到电影中的理想状态，但是星星之火可以燎原的势态已经展现。AI开发是一个涉及数据准备，模型训练，服务部署等多步骤协调统筹的过程，对于大型企业级AI开发，涉及众多开发模块相互配合，一个全流程AI开发管理系统必不可少，ModelArts作为一站式AI开发平台，立足开发者，理解开发者痛点，提供智... 如同电影中描绘的未来世界，AI成为社会发展不可或缺的生产力。当今AI的触角已经延伸至各行各业，虽然还远未达到电影中的理想状态，但是星星之火可以燎原的势态已经展现。AI开发是一个涉及数据准备，模型训练，服务部署等多步骤协调统筹的过程，对于大型企业级AI开发，涉及众多开发模块相互配合，一个全流程AI开发管理系统必不可少，ModelArts作为一站式AI开发平台，立足开发者，理解开发者痛点，提供智...
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- ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。博主是不愿透露姓名的CAU校友，祝各位在AI道路上一帆风顺。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。博主是不愿透露姓名的CAU校友，祝各位在AI道路上一帆风顺。
- HDC.CLOUD圆桌会议，此行值得！ HDC.CLOUD圆桌会议，此行值得！
- 在用户测试ModelArts功能时，使用AI Gallery中的算法训练模型是一个很常见的场景。此处记录这一过程的具体步骤，方便用户参考使用ModelArts，本文以Yolov5物体检测算法为例，过程共包含以下几个步骤。1、订阅算法2、数据标注3、训练模型4、导入模型5、部署在线服务/批量服务1、订阅算法 进入ModelArts AI Gallery，可以从ModelArts控制台左侧... 在用户测试ModelArts功能时，使用AI Gallery中的算法训练模型是一个很常见的场景。此处记录这一过程的具体步骤，方便用户参考使用ModelArts，本文以Yolov5物体检测算法为例，过程共包含以下几个步骤。1、订阅算法2、数据标注3、训练模型4、导入模型5、部署在线服务/批量服务1、订阅算法 进入ModelArts AI Gallery，可以从ModelArts控制台左侧...
- 为了提升AI数据数量、质量、效率，ModelArts数据管理提供了：（1）多种方式进行数据整合：提供了超过18中数据增强算法来方便用户扩增数据；（2）提供数据预览、多维筛选和特征分析等方便用户查看和查找数据，提供超过12中标注工具方便标注更精细化、场景化、专业化的数据；（3）提供数据校验、自动分组、数据选择等算法：加速数据清洗，提供智能标注和团队标注：提高标注效率。 为了提升AI数据数量、质量、效率，ModelArts数据管理提供了：（1）多种方式进行数据整合：提供了超过18中数据增强算法来方便用户扩增数据；（2）提供数据预览、多维筛选和特征分析等方便用户查看和查找数据，提供超过12中标注工具方便标注更精细化、场景化、专业化的数据；（3）提供数据校验、自动分组、数据选择等算法：加速数据清洗，提供智能标注和团队标注：提高标注效率。
- 这期，我们结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。目前的租户端程度中需要调用服务端的server，且服务端需要提前定义租户数量，无法跨平台进行联邦学习。如果服务端和租户端能完全独立，不同租户独立与服务端通讯，将更具使用价值。 这期，我们结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。目前的租户端程度中需要调用服务端的server，且服务端需要提前定义租户数量，无法跨平台进行联邦学习。如果服务端和租户端能完全独立，不同租户独立与服务端通讯，将更具使用价值。
- 这期，我们正式实现pytorch_fedamp_emnist_classification上的案例，下期我们将结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。 这期，我们正式实现pytorch_fedamp_emnist_classification上的案例，下期我们将结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。
- ModelArts为用户提供了多种常见的预置引擎，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置AI引擎可能不再满足用户需求。ModelArts底层采用容器技术，您可以自行制作容器镜像上传并在ModelArts上运行。自定义镜像支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置引擎，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置AI引擎可能不再满足用户需求。ModelArts底层采用容器技术，您可以自行制作容器镜像上传并在ModelArts上运行。自定义镜像支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。
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