- ### 大纲源于生活 假设你正在一个电影院，你想知道自己坐在哪一排，但是前面人很多，你懒得去数了，于是你问前一排的人「你坐在哪一排？」，假如前面的人(叫狗蛋) 回答你以后，只要把狗蛋的答案加一，就是自己所在的排了。不料狗蛋比你还要懒，他也不想数，于是他也问前面的铁柱坐哪一排？ 这样狗蛋用和你一样的步骤知道了自己所在的排数。然后铁柱也跟着学呀，直到他们这一串人问到了最前面的一排，第一排的人... ### 大纲源于生活 假设你正在一个电影院，你想知道自己坐在哪一排，但是前面人很多，你懒得去数了，于是你问前一排的人「你坐在哪一排？」，假如前面的人(叫狗蛋) 回答你以后，只要把狗蛋的答案加一，就是自己所在的排了。不料狗蛋比你还要懒，他也不想数，于是他也问前面的铁柱坐哪一排？ 这样狗蛋用和你一样的步骤知道了自己所在的排数。然后铁柱也跟着学呀，直到他们这一串人问到了最前面的一排，第一排的人...
- 初学者对性能分析的感受是：横看成岭侧成峰，远近高低各不同。那么应该怎么学习才能建立起自己的性能分析体系，才能做到千山同一月，万户尽皆春。千江有水千江月，万里无云万里天呢？ 初学者对性能分析的感受是：横看成岭侧成峰，远近高低各不同。那么应该怎么学习才能建立起自己的性能分析体系，才能做到千山同一月，万户尽皆春。千江有水千江月，万里无云万里天呢？
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- 项目代码地址：https://gitee.com/lingxw123/datamining_project.git项目来源于《数据分析与挖掘实战》 一、背景和挖掘目标传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。目前，很多供电局主要通过营销稽查人员、用电检查人员和计量工作人员利用计量异常报警功能... 项目代码地址：https://gitee.com/lingxw123/datamining_project.git项目来源于《数据分析与挖掘实战》 一、背景和挖掘目标传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。目前，很多供电局主要通过营销稽查人员、用电检查人员和计量工作人员利用计量异常报警功能...
- 机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测 机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
- ❤❤❤ID3算法 ✅✅决策树的思想：给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。 💤💤💤ID3算法： baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ... ❤❤❤ID3算法 ✅✅决策树的思想：给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。 💤💤💤ID3算法： baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ...
- 机器学习（四）：决策树 机器学习（四）：决策树
- 1 数据分类分类的过程 2 获取数据数值型数据• 病例中的各种化验数据• 空气质量监测数据描述性数据• 人事部门档案资料图片型数据• 指纹、掌纹• 自然场景图片• 很多情况下，需要将上述数据统一转换为数值型数据序列，即形成特征向量（特征提取） 3 预处理为了提高分类的准确性和有效性，需要对分类所用的数据进行预处理• 去除噪声数据• 对空缺值进行处理• 数据降维（特征选择）–（PCA、LDA... 1 数据分类分类的过程 2 获取数据数值型数据• 病例中的各种化验数据• 空气质量监测数据描述性数据• 人事部门档案资料图片型数据• 指纹、掌纹• 自然场景图片• 很多情况下，需要将上述数据统一转换为数值型数据序列，即形成特征向量（特征提取） 3 预处理为了提高分类的准确性和有效性，需要对分类所用的数据进行预处理• 去除噪声数据• 对空缺值进行处理• 数据降维（特征选择）–（PCA、LDA...
- 决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。它允许个人或组织根据成本、概率和收益权衡可能采取的行动。 顾名思义，它使用树状决策模型。它们可用于推动非正式讨论或制定算法，以数学方式预测最佳选择。 决策树通常以单个节点开始，该节点分支为可能的结果。这些结果中的每一个都会导致额外的节点，这些节点分支为其他可能性。这使它具有树状形状。 决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。它允许个人或组织根据成本、概率和收益权衡可能采取的行动。 顾名思义，它使用树状决策模型。它们可用于推动非正式讨论或制定算法，以数学方式预测最佳选择。 决策树通常以单个节点开始，该节点分支为可能的结果。这些结果中的每一个都会导致额外的节点，这些节点分支为其他可能性。这使它具有树状形状。
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- 前言萌新入坑机器学习，想在kaggle上找些项目来练练手，正好泰坦尼克号好像非常适合入坑，就屁颠屁颠地跑去做了，没想到做一轮下来发现自己好像学了个寂寞，然后就只能疯狂抄代码了…菜鸟就是菜鸟，没办法，加油吧。 一、数据集下载废话略过，kaggle泰坦尼克号直接在网站上下载，然后会得到三个文件：第一个是提交示例，第二个是测试集，第三个是训练集。 二、数据集建模 1.引入库import nump... 前言萌新入坑机器学习，想在kaggle上找些项目来练练手，正好泰坦尼克号好像非常适合入坑，就屁颠屁颠地跑去做了，没想到做一轮下来发现自己好像学了个寂寞，然后就只能疯狂抄代码了…菜鸟就是菜鸟，没办法，加油吧。 一、数据集下载废话略过，kaggle泰坦尼克号直接在网站上下载，然后会得到三个文件：第一个是提交示例，第二个是测试集，第三个是训练集。 二、数据集建模 1.引入库import nump...
- 在上一篇【sklearn】1.分类决策树学习了sklearn决策树的一些接口后，现在利用kaggle上泰坦尼克号的数据集进行实践。 数据集获取 在Kaggle上下载Tictanic数据集 下载地址：h... 在上一篇【sklearn】1.分类决策树学习了sklearn决策树的一些接口后，现在利用kaggle上泰坦尼克号的数据集进行实践。 数据集获取 在Kaggle上下载Tictanic数据集 下载地址：h...
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