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- 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。
- 基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3（Darknet-53）实现（Python版本），这里提供完整的工程，包括转化好的模型，只要你有Atlas 200 DK即可运行。YOLOv3可以算作是经典网络了，较好实现了速度和精度的Trade off，成为和目标检测的首选网络，堪称是史诗巨作级别（我是这么认为的）。YOLOv3是在YOLOv1和YOLOv2的基础上，改进而来。 基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3（Darknet-53）实现（Python版本），这里提供完整的工程，包括转化好的模型，只要你有Atlas 200 DK即可运行。YOLOv3可以算作是经典网络了，较好实现了速度和精度的Trade off，成为和目标检测的首选网络，堪称是史诗巨作级别（我是这么认为的）。YOLOv3是在YOLOv1和YOLOv2的基础上，改进而来。
- 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享，最终得分96.8，这个得分并不是很好，虽然很菜，和前几名的大佬无法相比，但还是和大家分享一下（内心OS：终于有时间来写这个了）。代码参考了一位心地善良的选手的分享，感谢他开源了代码，我在他的基础上做了一些细小的工作，使得得分略微提升一点，再次感谢那位心地善良的大佬，文中附上了大佬的GitHub代码链接 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享，最终得分96.8，这个得分并不是很好，虽然很菜，和前几名的大佬无法相比，但还是和大家分享一下（内心OS：终于有时间来写这个了）。代码参考了一位心地善良的选手的分享，感谢他开源了代码，我在他的基础上做了一些细小的工作，使得得分略微提升一点，再次感谢那位心地善良的大佬，文中附上了大佬的GitHub代码链接
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