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- 今天的主角就是YOLOv3的升级版,时隔两年的一次重磅升级,速度更快,准确率更好,实现了双提升,而且使用了很多训练的trick,也加入了目前新的方法。学习总是要与时俱进嘛,今天来分享一下在ModelArts上跑通YOLOv4的过程,同时附上完成项目,包括预训练模型和测试图片,轻松让你实现YOLOv4。 今天的主角就是YOLOv3的升级版,时隔两年的一次重磅升级,速度更快,准确率更好,实现了双提升,而且使用了很多训练的trick,也加入了目前新的方法。学习总是要与时俱进嘛,今天来分享一下在ModelArts上跑通YOLOv4的过程,同时附上完成项目,包括预训练模型和测试图片,轻松让你实现YOLOv4。
- 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别,这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook,也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验,在这里分享一下执行过程,下面开始吧。 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别,这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook,也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验,在这里分享一下执行过程,下面开始吧。
- 基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3(Darknet-53)实现(Python版本),这里提供完整的工程,包括转化好的模型,只要你有Atlas 200 DK即可运行。YOLOv3可以算作是经典网络了,较好实现了速度和精度的Trade off,成为和目标检测的首选网络,堪称是史诗巨作级别(我是这么认为的)。YOLOv3是在YOLOv1和YOLOv2的基础上,改进而来。 基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3(Darknet-53)实现(Python版本),这里提供完整的工程,包括转化好的模型,只要你有Atlas 200 DK即可运行。YOLOv3可以算作是经典网络了,较好实现了速度和精度的Trade off,成为和目标检测的首选网络,堪称是史诗巨作级别(我是这么认为的)。YOLOv3是在YOLOv1和YOLOv2的基础上,改进而来。
- 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享,最终得分96.8,这个得分并不是很好,虽然很菜,和前几名的大佬无法相比,但还是和大家分享一下(内心OS:终于有时间来写这个了)。代码参考了一位心地善良的选手的分享,感谢他开源了代码,我在他的基础上做了一些细小的工作,使得得分略微提升一点,再次感谢那位心地善良的大佬,文中附上了大佬的GitHub代码链接 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享,最终得分96.8,这个得分并不是很好,虽然很菜,和前几名的大佬无法相比,但还是和大家分享一下(内心OS:终于有时间来写这个了)。代码参考了一位心地善良的选手的分享,感谢他开源了代码,我在他的基础上做了一些细小的工作,使得得分略微提升一点,再次感谢那位心地善良的大佬,文中附上了大佬的GitHub代码链接
- 最近遇到了无法使用OBS桶上传文件,我的原因是忘记了AK和SK,无法用OBS客户端,怎么办?可以利用NoteBook来完成(需100M以下文件)。这是我的无奈之举,如果你可以用客户端就用客户端吧,又快又好。最后附上客户端下载链接(在文末)。 最近遇到了无法使用OBS桶上传文件,我的原因是忘记了AK和SK,无法用OBS客户端,怎么办?可以利用NoteBook来完成(需100M以下文件)。这是我的无奈之举,如果你可以用客户端就用客户端吧,又快又好。最后附上客户端下载链接(在文末)。
- 行人检测——ModelArts与HiLens的完美邂逅,使用ModelArts与HiLens云端协作,使用ModelArts预置算法YOLOv3_ResNet18,在自行整理的2500余张图片,近20000个行人标注的数据集上使用Tesla V100 32GB训练,最终在HiLens上实现行人检测,效果勉强说得过去。欢迎大家来看看。 行人检测——ModelArts与HiLens的完美邂逅,使用ModelArts与HiLens云端协作,使用ModelArts预置算法YOLOv3_ResNet18,在自行整理的2500余张图片,近20000个行人标注的数据集上使用Tesla V100 32GB训练,最终在HiLens上实现行人检测,效果勉强说得过去。欢迎大家来看看。
- Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond (ICLR 2019)。如何为其它视频理解和推理任务学习有效的特征表示? Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond (ICLR 2019)。如何为其它视频理解和推理任务学习有效的特征表示?
- 2019 年,百度 AI 在各个国际顶会、各项 AI 赛事中,展示出了 AI 核心玩家的实力。在诸如 CVPR、ICCV、NeurIPS等全球公认的 Top 级赛事及学术顶级会议上,百度 AI 共包揽 23 项国内外竞赛冠军,200 多篇论文被各大顶会收录,在语义评测、中英翻译、阅读理解领域均取得优异成绩,包括国际语义评测比赛等多个大赛冠军。 2019 年,百度 AI 在各个国际顶会、各项 AI 赛事中,展示出了 AI 核心玩家的实力。在诸如 CVPR、ICCV、NeurIPS等全球公认的 Top 级赛事及学术顶级会议上,百度 AI 共包揽 23 项国内外竞赛冠军,200 多篇论文被各大顶会收录,在语义评测、中英翻译、阅读理解领域均取得优异成绩,包括国际语义评测比赛等多个大赛冠军。
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- 这个系列是介绍Linux 命令行环境常用的效率工具。有些工具不是系统默认安装的,甚至有些学习成本,但如果一个动作每天要做数十次,那花一点时间优化/简化是一件划算的事。Tmux 应该是你登录服务器,进入shell 后敲下的第一个命令,它是对整个会话(多任务多窗口)管理的工具。这篇博客 介绍了用nohup做进程保护, 也许你觉得已经够用了,但是 Tmux 真的值得拥有,虽然学习它要花10分钟时间... 这个系列是介绍Linux 命令行环境常用的效率工具。有些工具不是系统默认安装的,甚至有些学习成本,但如果一个动作每天要做数十次,那花一点时间优化/简化是一件划算的事。Tmux 应该是你登录服务器,进入shell 后敲下的第一个命令,它是对整个会话(多任务多窗口)管理的工具。这篇博客 介绍了用nohup做进程保护, 也许你觉得已经够用了,但是 Tmux 真的值得拥有,虽然学习它要花10分钟时间...
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