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- 联邦学习本质上试一种分布式机器学习技术,或机器学习框架。其目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。 联邦学习本质上试一种分布式机器学习技术,或机器学习框架。其目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
- 基于2019年视觉顶会CVPR、ICCV中异常检测的论文,进行了阅读分享。其中,GAN、Auto-Encoder、GCN等方法得到较为广泛的关注和使用。 基于2019年视觉顶会CVPR、ICCV中异常检测的论文,进行了阅读分享。其中,GAN、Auto-Encoder、GCN等方法得到较为广泛的关注和使用。
- 半监督学习属于无监督学习和全监督学习之间的一种学习模式。基于2019年视觉顶会CVPR,对半监督学习方法进行了总结和具体论文分享。 半监督学习属于无监督学习和全监督学习之间的一种学习模式。基于2019年视觉顶会CVPR,对半监督学习方法进行了总结和具体论文分享。
- 这个系列是介绍Linux 命令行环境常用的效率工具。有些工具不是系统默认安装的,甚至有些学习成本,但如果一个动作每天要做数十次,那花一点时间优化/简化是一件划算的事。 这个系列是介绍Linux 命令行环境常用的效率工具。有些工具不是系统默认安装的,甚至有些学习成本,但如果一个动作每天要做数十次,那花一点时间优化/简化是一件划算的事。
- Object Detection in 20 Years: A Survey发表时间:2019年5月链接:https://arxiv.org/abs/1905.0505539页的目标检测综述,共计411篇参考文献 Object Detection in 20 Years: A Survey发表时间:2019年5月链接:https://arxiv.org/abs/1905.0505539页的目标检测综述,共计411篇参考文献
- 通过一段时间思考,当前AI开发面临的难题主要有下面几类:1. 对于业务开发者,面临繁多的AI工具,安装配置很复杂,大部分时间耗在搭建AI环境而无法聚焦在业务本身。2. 对于AI初学者,刚从高校或者公开课学完AI的基础理论课程的初学者,没有实际开发经验,需要比较长的时间去学习模型调优。3. 对于AI工程师,也会有不少痛点,比如说准备数据会非常累,尤其是数据的标注、筛选等,第二... 通过一段时间思考,当前AI开发面临的难题主要有下面几类:1. 对于业务开发者,面临繁多的AI工具,安装配置很复杂,大部分时间耗在搭建AI环境而无法聚焦在业务本身。2. 对于AI初学者,刚从高校或者公开课学完AI的基础理论课程的初学者,没有实际开发经验,需要比较长的时间去学习模型调优。3. 对于AI工程师,也会有不少痛点,比如说准备数据会非常累,尤其是数据的标注、筛选等,第二...
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