- 对常见激活函数的对比说明 对常见激活函数的对比说明
- 就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本（详情可参考：https://www.leiphone.com/news/201908/1G4smDSXUfZfHHqc.html），很多开发者甚至还没来得及吃透 1.2，两个月不到，进击的 Pytorch 又带着我们进入 1.3 版本时代。与此前 PyTorch 一直受到学术领域研究人员的青睐不同，新版 PyTorch ... 就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本（详情可参考：https://www.leiphone.com/news/201908/1G4smDSXUfZfHHqc.html），很多开发者甚至还没来得及吃透 1.2，两个月不到，进击的 Pytorch 又带着我们进入 1.3 版本时代。与此前 PyTorch 一直受到学术领域研究人员的青睐不同，新版 PyTorch ...
- 训练一个深度神经网络并使其获取最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中，我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些任务中包括网络训练时间过长，梯度消失与爆炸，还有网络初始化方法等问题，这些我们在此统称为优化问题。至于其余在训练网络中出现的问题则认为是正则化问题，我在之前的文章中已经讨论过了。 训练一个深度神经网络并使其获取最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中，我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些任务中包括网络训练时间过长，梯度消失与爆炸，还有网络初始化方法等问题，这些我们在此统称为优化问题。至于其余在训练网络中出现的问题则认为是正则化问题，我在之前的文章中已经讨论过了。
- Alexa AI机器学习科学家回顾并总结了ACL 2019会议内容，从减少偏见、落地应用、模型整合能力等多个方面对目前NLP领域的发展趋势进行了总结。 Alexa AI机器学习科学家回顾并总结了ACL 2019会议内容，从减少偏见、落地应用、模型整合能力等多个方面对目前NLP领域的发展趋势进行了总结。
- BERT再次制霸GLUE排行榜！今天，Facebook公开一个“强力优化”版的基于BERT预训练模型，名为RoBERTa，在GLUE、SQuAD和RACE三个排行榜上全部实现了最先进的结果。距被XLNet超越没过多久，BERT再次回到了最强NLP预训练模型的王座。 BERT再次制霸GLUE排行榜！今天，Facebook公开一个“强力优化”版的基于BERT预训练模型，名为RoBERTa，在GLUE、SQuAD和RACE三个排行榜上全部实现了最先进的结果。距被XLNet超越没过多久，BERT再次回到了最强NLP预训练模型的王座。
- 学习计算机科学总共需要多少数学基础？大概 1900 页吧。宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》用一本书的容量解决了所有问题。 学习计算机科学总共需要多少数学基础？大概 1900 页吧。宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》用一本书的容量解决了所有问题。
- 人工智能风暴袭来，机器人、自动驾驶汽车这样的嵌入式设备也热度渐长。毫无疑问，现在，嵌入式设备也需要高效的神经网络加持。 人工智能风暴袭来，机器人、自动驾驶汽车这样的嵌入式设备也热度渐长。毫无疑问，现在，嵌入式设备也需要高效的神经网络加持。
- 从2013年起，世界许多国家政府，尤其是发达国家纷纷调研人工智能对社会、经济可能带来的颠覆性影响，相继发布符合自身国情的人工智能战略，目标直指第四次工业革命的全球竞争。人工智能何去何从？在这场事关未来的技术革命中，我们的机会在哪里？优势和短板分别是什么？ 从2013年起，世界许多国家政府，尤其是发达国家纷纷调研人工智能对社会、经济可能带来的颠覆性影响，相继发布符合自身国情的人工智能战略，目标直指第四次工业革命的全球竞争。人工智能何去何从？在这场事关未来的技术革命中，我们的机会在哪里？优势和短板分别是什么？
- PyTorch 1.2.0 正式发布了！官方在GitHub上发布更新文档，详细介绍了此次升级在JIT、ONNX、分布式、性能以及前端等方面的大量改进，一起来看看吧。 PyTorch 1.2.0 正式发布了！官方在GitHub上发布更新文档，详细介绍了此次升级在JIT、ONNX、分布式、性能以及前端等方面的大量改进，一起来看看吧。
- 虽然ICCV2019已经公布了接收ID名单，但是具体的论文都还没放出来，为了让大家更快得看论文，我们汇总了目前已经公布的大部分ICCV2019 论文，并组织了ICCV2019论文汇总开源项目（https://github.com/extreme-assistant/iccv2019），目前已经收集到70篇论文，其中10篇Oral，13篇开源，见下方list。建议Oral的文章一定要去读一读。 虽然ICCV2019已经公布了接收ID名单，但是具体的论文都还没放出来，为了让大家更快得看论文，我们汇总了目前已经公布的大部分ICCV2019 论文，并组织了ICCV2019论文汇总开源项目（https://github.com/extreme-assistant/iccv2019），目前已经收集到70篇论文，其中10篇Oral，13篇开源，见下方list。建议Oral的文章一定要去读一读。
- 目标检测中存在两个非常重要的性能：精度和速度，特指mAP和FPS。本文便对mAP最高的目标检测算法进行了盘点。 目标检测中存在两个非常重要的性能：精度和速度，特指mAP和FPS。本文便对mAP最高的目标检测算法进行了盘点。
- 5 月中，国际顶级学术会议 ACL 2019 放榜，本次大会共收到 2906 份论文投稿，再创自然语言处理顶会新记录，而最终收录论文数为 660 篇，总体接收率为 22.7%。日前，ACL 又在官方博客上发布文章对论文的相关数据进行了分析。 5 月中，国际顶级学术会议 ACL 2019 放榜，本次大会共收到 2906 份论文投稿，再创自然语言处理顶会新记录，而最终收录论文数为 660 篇，总体接收率为 22.7%。日前，ACL 又在官方博客上发布文章对论文的相关数据进行了分析。
- 对CVPR2019 Object Detection部分论文的介绍，包括：GIoU（Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression） 对CVPR2019 Object Detection部分论文的介绍，包括：GIoU（Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression）
- single-stage典型方法有SSD系列、YOLO系列、RetinaNet等，two-stage方法有RCNN系列、Mask-RCNN、R-FCN。其他各种各样的SOAT方法基本是这两类方法的拓展和延伸。这两类方法的共同点就是anchor-based，在检测过程中都需要先生成anchor，基于这些先验区域分别做分类和位置回归 single-stage典型方法有SSD系列、YOLO系列、RetinaNet等，two-stage方法有RCNN系列、Mask-RCNN、R-FCN。其他各种各样的SOAT方法基本是这两类方法的拓展和延伸。这两类方法的共同点就是anchor-based，在检测过程中都需要先生成anchor，基于这些先验区域分别做分类和位置回归
- Papers with Code网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码联系起来。这个项目索引了大约5万篇论文和1万个GitHub库，你可以按标题关键词查询，也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”，跟上ML社区流行的最新动态。 Papers with Code网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码联系起来。这个项目索引了大约5万篇论文和1万个GitHub库，你可以按标题关键词查询，也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”，跟上ML社区流行的最新动态。
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签