- 这几天试用了Cursor的AI编程，这与原来在VS Code里使用Baidu Comate体验完全不同。一般的 AI code assistant 只是可以进行代码片段生成、片段纠错等，开发者自己还是需要懂代码，且能知道将生成的片段放到哪个上下文里，插入到哪一行里，这叫辅助编程。而用Cursor则完全不一样了，例如要开发一个python方格跳舞游戏，在chat框里输入一句话，它就能自动生成整... 这几天试用了Cursor的AI编程，这与原来在VS Code里使用Baidu Comate体验完全不同。一般的 AI code assistant 只是可以进行代码片段生成、片段纠错等，开发者自己还是需要懂代码，且能知道将生成的片段放到哪个上下文里，插入到哪一行里，这叫辅助编程。而用Cursor则完全不一样了，例如要开发一个python方格跳舞游戏，在chat框里输入一句话，它就能自动生成整...
- 2025年无疑将是大模型技术飞速跃进的一年，其影响力势必跨越界限，深入渗透至更为广泛的行业领域。随着成本持续且显著地削减，整个大型语言模型（LLM）行业的版图正悄然酝酿着变革。这一变革不仅预示着更多人群将从中获得实实在在的利益，更使得LLM技术日益贴近民众生活，更加接地气，融入社会的每一个角落。在这个意义非凡的历史转折点，立于巨人之巅，是否渴望孕育专属于你的大型语言模型（LLM）？给它赋予一... 2025年无疑将是大模型技术飞速跃进的一年，其影响力势必跨越界限，深入渗透至更为广泛的行业领域。随着成本持续且显著地削减，整个大型语言模型（LLM）行业的版图正悄然酝酿着变革。这一变革不仅预示着更多人群将从中获得实实在在的利益，更使得LLM技术日益贴近民众生活，更加接地气，融入社会的每一个角落。在这个意义非凡的历史转折点，立于巨人之巅，是否渴望孕育专属于你的大型语言模型（LLM）？给它赋予一...
- 近两年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛崛起，吸引了各行各业的广泛关注，并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间，DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度，令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于Docker容器的大模型运行工具，它提供了一个统一的平台，用于下载、安装和运行各种AI大模型，为开发者提供了极大的便捷开发... 近两年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛崛起，吸引了各行各业的广泛关注，并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间，DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度，令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于Docker容器的大模型运行工具，它提供了一个统一的平台，用于下载、安装和运行各种AI大模型，为开发者提供了极大的便捷开发...
- 本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型，内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在 VS Code 中集成 DeepSeek 等。 本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型，内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在 VS Code 中集成 DeepSeek 等。
- 开篇你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗？传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路：用知识图谱双层索引重构检索架构，在保持轻量化的同时，让索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 一、传统 RAG 的三大痛点向量检索 依赖语义相似度匹配，在实际应用中暴露出明显短板：1. 全局问题无解无法回答跨文档的宏观问题，比... 开篇你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗？传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路：用知识图谱双层索引重构检索架构，在保持轻量化的同时，让索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 一、传统 RAG 的三大痛点向量检索 依赖语义相似度匹配，在实际应用中暴露出明显短板：1. 全局问题无解无法回答跨文档的宏观问题，比...
- 从数据采集痛点说起在搭建量化交易系统时，数据采集往往是最耗时的环节。对接交易所 API、爬取财报数据、监控舆情信息……这些重复性工作可能占据团队 80% 的开发时间。最近我们发现了一个开源项目 n8n-workflows，它收录了 4343 个生产级工作流模板，覆盖 365 个主流 API 接口。虽然不是专门的量化系统，但在数据管道搭建上展现出了独特价值。 项目核心能力n8n-workfl... 从数据采集痛点说起在搭建量化交易系统时，数据采集往往是最耗时的环节。对接交易所 API、爬取财报数据、监控舆情信息……这些重复性工作可能占据团队 80% 的开发时间。最近我们发现了一个开源项目 n8n-workflows，它收录了 4343 个生产级工作流模板，覆盖 365 个主流 API 接口。虽然不是专门的量化系统，但在数据管道搭建上展现出了独特价值。 项目核心能力n8n-workfl...
- 大模型API调用会用，但不理解背后原理？微调训练无从下手？本文从底层架构到工程实践，拆解完整技术路径。 大模型技术体系全景：从原理到工程实践随着ChatGPT引发的AI浪潮，大模型技术已成为开发者必备技能。但从API调用到深入理解架构原理，再到企业级应用落地，中间存在明显的知识断层。本文整理了一套完整的学习资源，帮助开发者系统掌握大模型技术栈。 技术栈覆盖范围基础理论层内容涵盖必要的数学基础... 大模型API调用会用，但不理解背后原理？微调训练无从下手？本文从底层架构到工程实践，拆解完整技术路径。 大模型技术体系全景：从原理到工程实践随着ChatGPT引发的AI浪潮，大模型技术已成为开发者必备技能。但从API调用到深入理解架构原理，再到企业级应用落地，中间存在明显的知识断层。本文整理了一套完整的学习资源，帮助开发者系统掌握大模型技术栈。 技术栈覆盖范围基础理论层内容涵盖必要的数学基础...
- 本文详解通过火山方舟平台为博客接入DeepSeek-V3智能摘要功能的完整流程。开发者可快速实现2000字文章→3句精华摘要+关键词提取，显著提升用户体验。转载链接： https://woolyun.com/deepseek-ai-summary/ 本文详解通过火山方舟平台为博客接入DeepSeek-V3智能摘要功能的完整流程。开发者可快速实现2000字文章→3句精华摘要+关键词提取，显著提升用户体验。转载链接： https://woolyun.com/deepseek-ai-summary/
- 为什么我说现阶段的AI不懂推理，只是一个大规模的规则引擎，通俗一点讲就是大力出奇迹，通过大量的GPU，TPU的算力，暴力计算。或者像DeepSeek这样做一些算法的优化，即所谓的“蒸馏模型”，减少算力，来提升回答的效果。 为什么我说现阶段的AI不懂推理，只是一个大规模的规则引擎，通俗一点讲就是大力出奇迹，通过大量的GPU，TPU的算力，暴力计算。或者像DeepSeek这样做一些算法的优化，即所谓的“蒸馏模型”，减少算力，来提升回答的效果。
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