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- 随着生成式AI工具的广泛使用，企业数据安全面临全新挑战。AI-FOCUS团队推出的滤海AI DLP采用流式网关架构，在员工向第三方AI输入文本与上传文件的瞬间进行实时敏感数据识别，按风险等级执行放行、二次确认、自动脱敏或拦截操作，并保留全量审计日志。该方案识别准确率达99.2%，覆盖ChatGPT、DeepSeek、Google Gemini等主流AI应用和API，有效解决传统DLP在AI交互场景 随着生成式AI工具的广泛使用，企业数据安全面临全新挑战。AI-FOCUS团队推出的滤海AI DLP采用流式网关架构，在员工向第三方AI输入文本与上传文件的瞬间进行实时敏感数据识别，按风险等级执行放行、二次确认、自动脱敏或拦截操作，并保留全量审计日志。该方案识别准确率达99.2%，覆盖ChatGPT、DeepSeek、Google Gemini等主流AI应用和API，有效解决传统DLP在AI交互场景
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- 继上一篇文章《AI创业公司面临的算力危机》，相信许多创业者会发现，即便拥有先进的算法和技术，依然难以避开一个巨大的障碍——算力成本。其在大厂纷纷布局千亿级智算中心、“独占”高端GPU资源的背景下，创业公司似乎只能“仰望”巨头，陷入“算力焦虑”。不过，现实真的如此吗？我们最近调研了十几家在医疗、工业、金融等垂直领域站稳脚跟的AI创业公司，发现一个惊人事实：真正决定生死的，从来不是你有没有算力，... 继上一篇文章《AI创业公司面临的算力危机》，相信许多创业者会发现，即便拥有先进的算法和技术，依然难以避开一个巨大的障碍——算力成本。其在大厂纷纷布局千亿级智算中心、“独占”高端GPU资源的背景下，创业公司似乎只能“仰望”巨头，陷入“算力焦虑”。不过，现实真的如此吗？我们最近调研了十几家在医疗、工业、金融等垂直领域站稳脚跟的AI创业公司，发现一个惊人事实：真正决定生死的，从来不是你有没有算力，...
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