- 一、任务需求根据项目任务计划书,目的让facenet能够在昇腾环境上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,旨在通过深度学习技术实现高效、准确的人脸识别和验证。二、开发过程明确任务目的和demo要求后,先获取源码,facenet的github网址:https://github.com/timesler/facenet-pytorch。首先创建一个进行开发过程的虚拟环境,conda ... 一、任务需求根据项目任务计划书,目的让facenet能够在昇腾环境上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,旨在通过深度学习技术实现高效、准确的人脸识别和验证。二、开发过程明确任务目的和demo要求后,先获取源码,facenet的github网址:https://github.com/timesler/facenet-pytorch。首先创建一个进行开发过程的虚拟环境,conda ...
- 根据任务计划书了解任务内容,主要目的是将 Open-Sora-Plan项目适配至华为的 Ascend(昇腾),确保其在昇腾上能够单卡、多卡推理部署。 根据任务计划书了解任务内容,主要目的是将 Open-Sora-Plan项目适配至华为的 Ascend(昇腾),确保其在昇腾上能够单卡、多卡推理部署。
- 此文章是本人使用昇腾npu推理gemma2模型的历程心得 此文章是本人使用昇腾npu推理gemma2模型的历程心得
- HivisionIDPhotos适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书,主要目的是将HivisionIDPhotos项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保其在这硬件平台上的高效运行,也就是说验证HivisionIDPhotos能不能在 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器中运行。 HivisionIDPhotos适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书,主要目的是将HivisionIDPhotos项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保其在这硬件平台上的高效运行,也就是说验证HivisionIDPhotos能不能在 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器中运行。
- Pulumi适配OBS开源验证任务 从计划书开始开始本任务的主要目的是让Pulumi能够支持OBS作为State存储,并且基于OBS完成功能验证。 验证安装Pulumi$ curl -fsSL https://get.pulumi.com | sh=== Pulumi is now installed! 🍹 ===重新连接,检查是否安装成功$ pulumi versionv3.143.0... Pulumi适配OBS开源验证任务 从计划书开始开始本任务的主要目的是让Pulumi能够支持OBS作为State存储,并且基于OBS完成功能验证。 验证安装Pulumi$ curl -fsSL https://get.pulumi.com | sh=== Pulumi is now installed! 🍹 ===重新连接,检查是否安装成功$ pulumi versionv3.143.0...
- deepseek是一个高性能的混合专家(MoE)语言模型,能够生成高质量的文本内容,解决自然语言处理任务。它在文本生成、对话系统、情感分析和机器翻译等应用场景中表现出色,显著提升处理效率和生成质量。本文将介绍在华为的Ascend NPU上配置deepseek项目的过程中遇到的问题和解决方案,以及心得总结。 deepseek是一个高性能的混合专家(MoE)语言模型,能够生成高质量的文本内容,解决自然语言处理任务。它在文本生成、对话系统、情感分析和机器翻译等应用场景中表现出色,显著提升处理效率和生成质量。本文将介绍在华为的Ascend NPU上配置deepseek项目的过程中遇到的问题和解决方案,以及心得总结。
- 首先查看任务计划书:https://onebox,huawei.com/#eSpaceGroupFile/1/46845/8932260,主要目的是将Deeplabv3+项目适配至华为的 Ascend(昇腾)处理器,确保其在这些硬件平台上的高效运行,即验证Deeplabv3能不能在 Ascend(昇腾)系统中运行。 首先查看任务计划书:https://onebox,huawei.com/#eSpaceGroupFile/1/46845/8932260,主要目的是将Deeplabv3+项目适配至华为的 Ascend(昇腾)处理器,确保其在这些硬件平台上的高效运行,即验证Deeplabv3能不能在 Ascend(昇腾)系统中运行。
- Apache Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流的平台。它允许用户以编程的方式定义复杂的工作流,这些工作流可以包含多个任务,并且这些任务之间可以有依赖关系。工作流在 Airflow 中被定义为有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)。DAG 由一系列的任务(Task)组成,任务之间通过定义好的依赖关系连接起来,例如任务 A 必须在任务 B 开始之前完成。 Apache Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流的平台。它允许用户以编程的方式定义复杂的工作流,这些工作流可以包含多个任务,并且这些任务之间可以有依赖关系。工作流在 Airflow 中被定义为有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)。DAG 由一系列的任务(Task)组成,任务之间通过定义好的依赖关系连接起来,例如任务 A 必须在任务 B 开始之前完成。
- Restic适配OBS开源开发任务心得 Restic适配OBS开源开发任务心得
- 背景介绍ServiceComb 是一个开源的微服务框架,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者高效地构建、运行和管理微服务架构的应用程序。其主要目的是解决微服务开发过程中的诸多挑战,如服务治理、通信协议、配置管理等。MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它在 Java 应用程序开发中扮演着至关重要的角色。持久层主要负责将应用程序的数据持久化到数据库中,以及从数据库中读取数据。MyBatis... 背景介绍ServiceComb 是一个开源的微服务框架,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者高效地构建、运行和管理微服务架构的应用程序。其主要目的是解决微服务开发过程中的诸多挑战,如服务治理、通信协议、配置管理等。MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它在 Java 应用程序开发中扮演着至关重要的角色。持久层主要负责将应用程序的数据持久化到数据库中,以及从数据库中读取数据。MyBatis...
- Impala是一个MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎, 提供类似RDBMS的体验,提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。 Impala是一个MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎, 提供类似RDBMS的体验,提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。
- 本文由体验技术团队Kagol原创。Fluent Editor 是一个基于 Quill 2.0 的富文本编辑器,在 Quill 基础上扩展了丰富的模块和格式,框架无关、功能强大、开箱即用。2024年8月12日,Fluent Editor 正式开源!源码:https://github.com/opentiny/fluent-editor/官网:https://opentiny.github.io... 本文由体验技术团队Kagol原创。Fluent Editor 是一个基于 Quill 2.0 的富文本编辑器,在 Quill 基础上扩展了丰富的模块和格式,框架无关、功能强大、开箱即用。2024年8月12日,Fluent Editor 正式开源!源码:https://github.com/opentiny/fluent-editor/官网:https://opentiny.github.io...
- 由任务计划书(https://onebox.huawei.com/v/8ba5735992eb1a328f6e246f972d09ff?type=1 )了解任务内容,任务主要目的是将MiniCPM大模型适配至华为的Ascend Npu(昇腾)上,基于昇腾硬件验证模型推理情况。本次开发过程选择MiniCPM-2B模型。1 开发过程1.1 拉取仓库安装依赖:g... 由任务计划书(https://onebox.huawei.com/v/8ba5735992eb1a328f6e246f972d09ff?type=1 )了解任务内容,任务主要目的是将MiniCPM大模型适配至华为的Ascend Npu(昇腾)上,基于昇腾硬件验证模型推理情况。本次开发过程选择MiniCPM-2B模型。1 开发过程1.1 拉取仓库安装依赖:g...
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- Superduper适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/442242)了解任务内容,主要目的是在鲲鹏上完成对supeduper基本功能的验证,确保其在昇腾上能够正常运行。开发过程明确目的后开始熟悉框架,superduper的github网址:https://github.com/superduper-io/superdu... Superduper适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/442242)了解任务内容,主要目的是在鲲鹏上完成对supeduper基本功能的验证,确保其在昇腾上能够正常运行。开发过程明确目的后开始熟悉框架,superduper的github网址:https://github.com/superduper-io/superdu...
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