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- Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。本任务的主要目的是让Apollo支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力。 Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。本任务的主要目的是让Apollo支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力。
- SQLMesh是一个开源的SQL处理框架,它旨在简化多源数据的联合查询,并优化大规模SQL执行效率。通过将复杂的多表联接操作转化为更易于管理和并行化的子任务,SQLMesh提升了数据融合的性能和可扩展性。本任务的主要目的是让SQLMesh支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便SQLMesh的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。 SQLMesh是一个开源的SQL处理框架,它旨在简化多源数据的联合查询,并优化大规模SQL执行效率。通过将复杂的多表联接操作转化为更易于管理和并行化的子任务,SQLMesh提升了数据融合的性能和可扩展性。本任务的主要目的是让SQLMesh支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便SQLMesh的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。
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- LakeFS是开源的数据湖版本控制系统,有类似Git的版本控制功能,可管理数据湖数据版本,支持快照管理、多用户协作、保证数据湖一致性、提供恢复功能且能与多种数据湖分析工具集成。本任务的主要目的是让LakeFS支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便LakeFS的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。 LakeFS是开源的数据湖版本控制系统,有类似Git的版本控制功能,可管理数据湖数据版本,支持快照管理、多用户协作、保证数据湖一致性、提供恢复功能且能与多种数据湖分析工具集成。本任务的主要目的是让LakeFS支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便LakeFS的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。
- Records 是一个 Python 的第三方开源库,它提供了一个简单而强大的接口来执行原生 SQL 查询,并处理查询结果。本任务的主要目的是让Records社区支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便GaussDB的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。 Records 是一个 Python 的第三方开源库,它提供了一个简单而强大的接口来执行原生 SQL 查询,并处理查询结果。本任务的主要目的是让Records社区支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便GaussDB的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。
- 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 开源f... 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 开源f...
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- Apache Seata是由阿里巴巴捐献给Apache基金会的项目,目前是分布式事务领域应用比较广泛的组件,在国内也有很好的口碑和传播度。本任务的主要目的是让Seata支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便Seata的用户能够将数据库换成GaussDB。 Apache Seata是由阿里巴巴捐献给Apache基金会的项目,目前是分布式事务领域应用比较广泛的组件,在国内也有很好的口碑和传播度。本任务的主要目的是让Seata支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便Seata的用户能够将数据库换成GaussDB。
- Qwen2 是一个专注于大规模语言模型开发和应用的开源项目,旨在为自然语言处理(NLP)领域提供创新的工具和预训练模型。本任务的主要目的是完成 Qwen2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署 Qwen2 是一个专注于大规模语言模型开发和应用的开源项目,旨在为自然语言处理(NLP)领域提供创新的工具和预训练模型。本任务的主要目的是完成 Qwen2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署
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