- 1 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开... 1 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开...
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- flux是一个AI图像生成模型,它有120亿参数量,可以根据文字(英文)生成各种图片,也可以在图片里添加文字。本任务的主要目的是完成 flux 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署 flux是一个AI图像生成模型,它有120亿参数量,可以根据文字(英文)生成各种图片,也可以在图片里添加文字。本任务的主要目的是完成 flux 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署
- 1 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 ... 1 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 ...
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- DeepSpeed 是由微软开发的深度学习训练优化库,专注于大规模分布式训练和推理加速。它的主要功能包括分布式训练、混合精度训练、内存优化(如 ZeRO 优化技术)以及模型压缩。本任务的主要目的是完成 DeepSpeed 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署 DeepSpeed 是由微软开发的深度学习训练优化库,专注于大规模分布式训练和推理加速。它的主要功能包括分布式训练、混合精度训练、内存优化(如 ZeRO 优化技术)以及模型压缩。本任务的主要目的是完成 DeepSpeed 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署
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- XXL-Job是 XXL-开源社区(参考:https://www.xuxueli.com/index.html)主导的一个分布式任务调度服务,在中国具备大量的用户基础。本任务的主要目的是让XXL-Job社区支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便XXL-Job的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。 XXL-Job是 XXL-开源社区(参考:https://www.xuxueli.com/index.html)主导的一个分布式任务调度服务,在中国具备大量的用户基础。本任务的主要目的是让XXL-Job社区支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的影响力,也方便XXL-Job的用户能够将数据库由MySQL换成GaussDB。
- 本实验主要通过体验使用TinyEngine几行命令快速创建一个用户专属低代码设计器,及通过开发一个新的侧边栏插件, 帮助开发者快速了解基于TinyEngine二次开发定制的能力。 本实验主要通过体验使用TinyEngine几行命令快速创建一个用户专属低代码设计器,及通过开发一个新的侧边栏插件, 帮助开发者快速了解基于TinyEngine二次开发定制的能力。
- 近年来,云原生容器技术飞速发展,随着企业数字化转型,容器技术在安全性和隔离性上的不足促使沙箱技术的发展。为了解决了单一沙箱无法满足多样化需求和运维压力大的问题,华为云推出了Kuasar多沙箱容器项目,整合了多种沙箱技术,显著提升了性能和资源利用效率,推动了云原生技术的发展。 近年来,云原生容器技术飞速发展,随着企业数字化转型,容器技术在安全性和隔离性上的不足促使沙箱技术的发展。为了解决了单一沙箱无法满足多样化需求和运维压力大的问题,华为云推出了Kuasar多沙箱容器项目,整合了多种沙箱技术,显著提升了性能和资源利用效率,推动了云原生技术的发展。
- 随着云原生技术的快速发展,越来越多的业务已逐渐迁移到Kubernetes,使用云原生化的方式进行开发维护,极大地简化了应用程序的部署、编排和运维,Kubernetes已逐渐成为云原生时代的“操作系统”。但在另一方面,应用云原生技术之后,数据中心的资源使用率仍然较低,为了提升资源利用率同时保障高优先级业务的SLO,Volcano推出了云原生混部解决方案,从应用层到内核提供端到端的资源隔离与共享机制, 随着云原生技术的快速发展,越来越多的业务已逐渐迁移到Kubernetes,使用云原生化的方式进行开发维护,极大地简化了应用程序的部署、编排和运维,Kubernetes已逐渐成为云原生时代的“操作系统”。但在另一方面,应用云原生技术之后,数据中心的资源使用率仍然较低,为了提升资源利用率同时保障高优先级业务的SLO,Volcano推出了云原生混部解决方案,从应用层到内核提供端到端的资源隔离与共享机制,
- 由于边缘计算场景需求的日益增长,传统架构面临诸多问题,KubeEdge将云原生应用扩展到边缘计算,利用 Kubernetes 的能力来高效的管理和调度边缘设备上的工作负载。通过提供边缘设备的本地计算、存储和网络能力,减少云与边缘之间的数据传输延迟,提升应用的效率和响应速度。未来,KubeEdge 将持续创新,进一步加强可扩展性、安全性和多样化的场景支持,推动云原生边缘计算领域的发展。 由于边缘计算场景需求的日益增长,传统架构面临诸多问题,KubeEdge将云原生应用扩展到边缘计算,利用 Kubernetes 的能力来高效的管理和调度边缘设备上的工作负载。通过提供边缘设备的本地计算、存储和网络能力,减少云与边缘之间的数据传输延迟,提升应用的效率和响应速度。未来,KubeEdge 将持续创新,进一步加强可扩展性、安全性和多样化的场景支持,推动云原生边缘计算领域的发展。
- 管理和协调跨多个云平台的容器化应用是当前企业面临的复杂性挑战之一,Karmada多云容器编排技术使得用户能够像操作单一集群一样轻松管理多集群,简化了多云环境的运维复杂度,加速分布式云原生应用升级。 管理和协调跨多个云平台的容器化应用是当前企业面临的复杂性挑战之一,Karmada多云容器编排技术使得用户能够像操作单一集群一样轻松管理多集群,简化了多云环境的运维复杂度,加速分布式云原生应用升级。
- 在时序数据场景中,大部分的解决方案是以时间线为粒度对时序数据进行管理,这类解决方案在时间线数量不断增长的情形下,面临着诸多困难,包括内存膨胀、读写性能下降等,华为云开源时序数据库openGemini 针对该场景,提出了全新的列存引擎(HSCE),以解决海量时间线所带来的问题。 在时序数据场景中,大部分的解决方案是以时间线为粒度对时序数据进行管理,这类解决方案在时间线数量不断增长的情形下,面临着诸多困难,包括内存膨胀、读写性能下降等,华为云开源时序数据库openGemini 针对该场景,提出了全新的列存引擎(HSCE),以解决海量时间线所带来的问题。
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华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
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在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
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