- 1 PSR的第二个例子好吧，让我们看看。让我们再举一个非常合理的例子：想象两个物体在同一个世界里，并且绝对完全相同。他们每个都有（定性地）相同的分子结构，具有所有相同的分类物理特征。如果其中一个物体具有溶于水的倾向，那么另一个物体是否没有这种倾向？直觉告诉我们，似乎不是。鉴于它们完全相同的相似性，没有什么可以证明这一点，两个对象之间的性情差异，因此我们拒绝存在这种差异的场景。再一次，这是一... 1 PSR的第二个例子好吧，让我们看看。让我们再举一个非常合理的例子：想象两个物体在同一个世界里，并且绝对完全相同。他们每个都有（定性地）相同的分子结构，具有所有相同的分类物理特征。如果其中一个物体具有溶于水的倾向，那么另一个物体是否没有这种倾向？直觉告诉我们，似乎不是。鉴于它们完全相同的相似性，没有什么可以证明这一点，两个对象之间的性情差异，因此我们拒绝存在这种差异的场景。再一次，这是一...
- 1 简介2023年有哪些值得记录？我的关键字是“暂停”。这得以让我们看清楚正在路过和发生的事情。无论如何，首先得感谢掘金平台见证了我们一步步的成长。言归正传，这里还是在以下几段内容中塑造信息技术行业的主要趋势和发展:人工智能2023年是AI大模型跨域式发展的重要一年，OpenAI的ChatGPT在2022年11月30日发布到现在已一年时间，当初发布时一周用户突破100万。ChatGPT注册... 1 简介2023年有哪些值得记录？我的关键字是“暂停”。这得以让我们看清楚正在路过和发生的事情。无论如何，首先得感谢掘金平台见证了我们一步步的成长。言归正传，这里还是在以下几段内容中塑造信息技术行业的主要趋势和发展:人工智能2023年是AI大模型跨域式发展的重要一年，OpenAI的ChatGPT在2022年11月30日发布到现在已一年时间，当初发布时一周用户突破100万。ChatGPT注册...
- 1 实际中的面向对象虽然现实场景往往比预想的要复杂得多。但是由于面向对象提供易理解可重用，可维护性，使代码更易于其他开发人员理解和维护，面向对象方法正变得越来越流行，它有没有缺点？即使如此要成功实践该方法并不是一件容易的事情，这里先简单介绍执行的步骤，然后通过一个时钟的案例说明如何在实际场景匹配面向对象的特性。最后强调命名对重用和维护的重要性，并提供三种命名方式，并简单说明OO的优缺点。 ... 1 实际中的面向对象虽然现实场景往往比预想的要复杂得多。但是由于面向对象提供易理解可重用，可维护性，使代码更易于其他开发人员理解和维护，面向对象方法正变得越来越流行，它有没有缺点？即使如此要成功实践该方法并不是一件容易的事情，这里先简单介绍执行的步骤，然后通过一个时钟的案例说明如何在实际场景匹配面向对象的特性。最后强调命名对重用和维护的重要性，并提供三种命名方式，并简单说明OO的优缺点。 ...
- 1 简介通常在一个应用中，也很难有固定的分层。软件体系结构为软件系统提供了结构、行为和属性的高级抽象，在使用时可能随着时间推移分层越来越多，这些抽象和分层由构成系统的元素描述、这些元素的相互作用、指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。而软件层次式体系结构是最通用的架构，也被叫作N层架构模式(n-tier architecture pattern)。这种架构模式非常适合传统的IT通信和组... 1 简介通常在一个应用中，也很难有固定的分层。软件体系结构为软件系统提供了结构、行为和属性的高级抽象，在使用时可能随着时间推移分层越来越多，这些抽象和分层由构成系统的元素描述、这些元素的相互作用、指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。而软件层次式体系结构是最通用的架构，也被叫作N层架构模式(n-tier architecture pattern)。这种架构模式非常适合传统的IT通信和组...
- 1 规范化设计设计合理的数据库使您可以访问最新、准确的信息。因为正确的设计对于实现使用数据库的目标至关重要。一个基本原则是，减少重复冗余的数据，虽然现代很多数据表设计不得不设置冗余信息。另一个基本原则是，保证数据的正确性和完整性以及可扩展。 如果数据被保存得不正确，那么从这里提取的信息将是无用的信息。 2 关系数据库定义规范五个范式：1NF，2NF，3NF，BCNF, 4NF常用的前三个定... 1 规范化设计设计合理的数据库使您可以访问最新、准确的信息。因为正确的设计对于实现使用数据库的目标至关重要。一个基本原则是，减少重复冗余的数据，虽然现代很多数据表设计不得不设置冗余信息。另一个基本原则是，保证数据的正确性和完整性以及可扩展。 如果数据被保存得不正确，那么从这里提取的信息将是无用的信息。 2 关系数据库定义规范五个范式：1NF，2NF，3NF，BCNF, 4NF常用的前三个定...
- 1 简介：设计数据数据库设计是帮助创建、实施和维护企业数据管理系统的一系列步骤。设计数据库的主要目的是为拟议的数据库系统生成设计的物理和逻辑模型，并在设计时保证数据完整性和消除冲突。 2 保证数据完整性数据库完整性保证包括： 实体完整性，参照完整性，用户定义完整性。实体完整性 Entity Integrity实体完整性规则要求每个数据表都必须有主键，而作为主键的所有字段，其属性必须是唯一且... 1 简介：设计数据数据库设计是帮助创建、实施和维护企业数据管理系统的一系列步骤。设计数据库的主要目的是为拟议的数据库系统生成设计的物理和逻辑模型，并在设计时保证数据完整性和消除冲突。 2 保证数据完整性数据库完整性保证包括： 实体完整性，参照完整性，用户定义完整性。实体完整性 Entity Integrity实体完整性规则要求每个数据表都必须有主键，而作为主键的所有字段，其属性必须是唯一且...
- 简介问题：处理冲突现在有一座小桥如下，两边都有人需要通过，如何处理他们谁先过的问题？冲突避免在计算机网络中，有两种处理冲突或碰撞的常用方法：退避重试：检测并重试，这正是以太网的方式阻止冲突：通过阻止其他并发数据来避免它们，这是 Wi-Fi 的默认方式。在使用数据库系统，处理冲突实际上也是类似的。我们可以允许冲突发生，但是我们需要在提交时检测到它，这正是乐观锁定的工作方式。如果重试的成本很高... 简介问题：处理冲突现在有一座小桥如下，两边都有人需要通过，如何处理他们谁先过的问题？冲突避免在计算机网络中，有两种处理冲突或碰撞的常用方法：退避重试：检测并重试，这正是以太网的方式阻止冲突：通过阻止其他并发数据来避免它们，这是 Wi-Fi 的默认方式。在使用数据库系统，处理冲突实际上也是类似的。我们可以允许冲突发生，但是我们需要在提交时检测到它，这正是乐观锁定的工作方式。如果重试的成本很高...
- 1 简介有些简单基本概念，如不同类型的数据模型、优缺点和数据模型示例。首先例如什么是数据模型？数据库管理系统 （DBMS） 中的数据模型是为总结数据库描述而开发的工具的概念。数据模型为我们提供了数据透明性，这有助于我们创建实际的数据库。它向我们展示了从数据的设计到数据的正确实施。关系模型的类型，它基本上分为3种类型： 概念模式，内模式，外模式。比如采用三级模式结构的数据库系统中，如果对一个... 1 简介有些简单基本概念，如不同类型的数据模型、优缺点和数据模型示例。首先例如什么是数据模型？数据库管理系统 （DBMS） 中的数据模型是为总结数据库描述而开发的工具的概念。数据模型为我们提供了数据透明性，这有助于我们创建实际的数据库。它向我们展示了从数据的设计到数据的正确实施。关系模型的类型，它基本上分为3种类型： 概念模式，内模式，外模式。比如采用三级模式结构的数据库系统中，如果对一个...
- 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有... 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有...
- 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的... 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的...
- 1 简介当缓存中的数据不再有用时，我们可能需要删除它们，否则过时的数据永久停留在缓存中将造成内存和计算资源的浪费。 2 管理缓存中的数据过期时间在大多数情况下，缓存中保存的数据是原始数据存储中保存的数据的副本。原始数据存储中的数据在缓存后可能会更改，从而导致缓存的数据过时。许多缓存系统使您能够将缓存配置为使数据过期并缩短数据可能过期的时间段。当缓存的数据过期时，它将从缓存中删除，应用程序必... 1 简介当缓存中的数据不再有用时，我们可能需要删除它们，否则过时的数据永久停留在缓存中将造成内存和计算资源的浪费。 2 管理缓存中的数据过期时间在大多数情况下，缓存中保存的数据是原始数据存储中保存的数据的副本。原始数据存储中的数据在缓存后可能会更改，从而导致缓存的数据过时。许多缓存系统使您能够将缓存配置为使数据过期并缩短数据可能过期的时间段。当缓存的数据过期时，它将从缓存中删除，应用程序必...
- 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原... 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原...
- 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户... 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户...
- 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这... 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这...
- 简介数据架构使用分布式集群时，要做出的另一个设计决策涉及决定节点在其群集中的交互方式。两个选项是同构和异构节点，都用于现代系统，他们分别是什么？同构节点：集群中的每个节点都可以执行同一组任务（尽管可能不同的数据分区），很好地适合共享的无体系结构。这使得预配和故障转移“更容易”。失败的任务将分配给可用节点。异构节点：节点被分配了特定的任务，因此必须在节点之间进行通信执行给定的任务。可以允许单... 简介数据架构使用分布式集群时，要做出的另一个设计决策涉及决定节点在其群集中的交互方式。两个选项是同构和异构节点，都用于现代系统，他们分别是什么？同构节点：集群中的每个节点都可以执行同一组任务（尽管可能不同的数据分区），很好地适合共享的无体系结构。这使得预配和故障转移“更容易”。失败的任务将分配给可用节点。异构节点：节点被分配了特定的任务，因此必须在节点之间进行通信执行给定的任务。可以允许单...
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