- 编码效率与信源长度为了衡量编码效果, 定义编码效率:η=H(X)H(X)+ε,ε>0,\eta=\frac{H(X)}{H(X)+\varepsilon}, \varepsilon>0,η=H(X)+εH(X),ε>0,对等长编码,若要实现几乎无失真编码,则信源长度必须满足:L≥σ2(X)ε2δL \geq \frac{\sigma^{2}(X)}{\varepsilon^{2} \de... 编码效率与信源长度为了衡量编码效果, 定义编码效率:η=H(X)H(X)+ε,ε>0,\eta=\frac{H(X)}{H(X)+\varepsilon}, \varepsilon>0,η=H(X)+εH(X),ε>0,对等长编码,若要实现几乎无失真编码,则信源长度必须满足:L≥σ2(X)ε2δL \geq \frac{\sigma^{2}(X)}{\varepsilon^{2} \de...
- 无失真信源编码定义: 在无失真信源编码中, 编译码过程是可逆的, 即信源符号可以通过编码序列无差错的恢复 ,该编码方式适用于离散信源的编码。实现无失真的信源编码,要求:a. 信源符号 X1X2…Xl…XL\mathrm{X}_{1} \mathrm{X}_{2} \ldots \mathrm{X}_{l} \ldots \mathrm{X}_{L}X1X2…Xl…XL是一一对应于... 无失真信源编码定义: 在无失真信源编码中, 编译码过程是可逆的, 即信源符号可以通过编码序列无差错的恢复 ,该编码方式适用于离散信源的编码。实现无失真的信源编码,要求:a. 信源符号 X1X2…Xl…XL\mathrm{X}_{1} \mathrm{X}_{2} \ldots \mathrm{X}_{l} \ldots \mathrm{X}_{L}X1X2…Xl…XL是一一对应于...
- 离散信源的无失真编码 编码的基本概念码符号C表示的是编码的字符集。如二进制编码,c:{0,1}(无特殊说明,本章所有编码都是二进制编码);信源编码就是将信源符号序列按照一定的数学规律映射成由码符号组成的码序列的过程。信源编码器输入的消息序列:X=(X1X2…Xl…XL),Xl∈{a1,…an}\boldsymbol{X}=\left(X_{1} X_{2} \ldots X_{l} \qu... 离散信源的无失真编码 编码的基本概念码符号C表示的是编码的字符集。如二进制编码,c:{0,1}(无特殊说明,本章所有编码都是二进制编码);信源编码就是将信源符号序列按照一定的数学规律映射成由码符号组成的码序列的过程。信源编码器输入的消息序列:X=(X1X2…Xl…XL),Xl∈{a1,…an}\boldsymbol{X}=\left(X_{1} X_{2} \ldots X_{l} \qu...
- 极限熵和冗余度 信息冗余度(多余度、剩余度)在信息论中,信息冗余是传输消息所用数据位的数目与消息中所包含的实际信息的数据位的数目的差值。数据压缩是一种用来消除不需要的冗余的方法,校验和是在经过有限信道容量的噪声信道中通信,为了进行错误校正而增加冗余的方法。信息冗余度一译"信息剩余度"。是指一定数量的信号单元可能有的最大信息量与其包含的实际信息量之差。通常用R表示。为信号的实际信息量,Ima... 极限熵和冗余度 信息冗余度(多余度、剩余度)在信息论中,信息冗余是传输消息所用数据位的数目与消息中所包含的实际信息的数据位的数目的差值。数据压缩是一种用来消除不需要的冗余的方法,校验和是在经过有限信道容量的噪声信道中通信,为了进行错误校正而增加冗余的方法。信息冗余度一译"信息剩余度"。是指一定数量的信号单元可能有的最大信息量与其包含的实际信息量之差。通常用R表示。为信号的实际信息量,Ima...
- 联合熵和条件熵 联合熵联合集 X Y 上, 对联合自信息 I(xy)I(x y)I(xy) 的平均值称为联合熵:H(XY)=Ep(xy)[I(x⇌y)]=−∑x∑yp(xy)logp(xy)\begin{array}{l}H(X Y)=\underset{p(x y)}{E}[I(x \rightleftharpoons y)] \\=-\sum_{x} \sum_{y} p(x ... 联合熵和条件熵 联合熵联合集 X Y 上, 对联合自信息 I(xy)I(x y)I(xy) 的平均值称为联合熵:H(XY)=Ep(xy)[I(x⇌y)]=−∑x∑yp(xy)logp(xy)\begin{array}{l}H(X Y)=\underset{p(x y)}{E}[I(x \rightleftharpoons y)] \\=-\sum_{x} \sum_{y} p(x ...
- 自信息 信息量如何考察或计算信源输出的消息(或者符号)的信息量?信源的信息实质:不确定性(信源输出的是消息,消息的内涵是信息。信源输出一个符号,我们认为发生一个事件)。数学上我们用概率(或概率密度)来表征事件不确定性的大小。1.信息量的大小与不确定性的消除多少有关;收到某消息获得的信息量=不确定性的减少量=(收到该消息前关于某事件发生的不确定性)-(收到此消息后关于某事件发生的不确定性)2... 自信息 信息量如何考察或计算信源输出的消息(或者符号)的信息量?信源的信息实质:不确定性(信源输出的是消息,消息的内涵是信息。信源输出一个符号,我们认为发生一个事件)。数学上我们用概率(或概率密度)来表征事件不确定性的大小。1.信息量的大小与不确定性的消除多少有关;收到某消息获得的信息量=不确定性的减少量=(收到该消息前关于某事件发生的不确定性)-(收到此消息后关于某事件发生的不确定性)2...
- 信源分类 按照信源输出的信号取值分类1.连续(模拟)信源:2.离散(数字)信源:信源输出的信号是随机信号。 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系1、无记忆信源:信源先后发出的符号相互统计独立,具有相同的概率分布;2、有记忆信源:信源先后发出的符号相互依赖。连续信源是有记忆信源。 信源数学模型信源:产生随机变量、随机序列和随机过程的信号源。在通信系统中收信者在未收到消息以前对信源发出什么消息... 信源分类 按照信源输出的信号取值分类1.连续(模拟)信源:2.离散(数字)信源:信源输出的信号是随机信号。 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系1、无记忆信源:信源先后发出的符号相互统计独立,具有相同的概率分布;2、有记忆信源:信源先后发出的符号相互依赖。连续信源是有记忆信源。 信源数学模型信源:产生随机变量、随机序列和随机过程的信号源。在通信系统中收信者在未收到消息以前对信源发出什么消息...
- 1.测试组网2.限制和约束AC款型:AC6805和AirEngine9700-M1,仅这两款支持双发选收AP款型:仅X760系列支持空口切片AC版本:V200R022C00网段配置:CPE和AP,下挂STA分别是不同的组网,比如CPE使用网段10,AP使用网段20,下挂STA使用网段30CPE双频使用的网段不一样,比如4G的service-vlan是10,5G的service-vlan就不能... 1.测试组网2.限制和约束AC款型:AC6805和AirEngine9700-M1,仅这两款支持双发选收AP款型:仅X760系列支持空口切片AC版本:V200R022C00网段配置:CPE和AP,下挂STA分别是不同的组网,比如CPE使用网段10,AP使用网段20,下挂STA使用网段30CPE双频使用的网段不一样,比如4G的service-vlan是10,5G的service-vlan就不能...
- 多通道信号数据压缩,借鉴了JPEG压缩原理。假设信号曲线是光滑连续的,认为信号的主要信息包含在离散余弦变换的高幅系数之中,将余弦系数绝对值低于一定门限的设置成零并量化后产生信息冗余,最后将量化后的系数进行无损压缩保存。长时间记录的多通道信号往往数据大,经过压缩存储后可以大大节省存储介质空间和数据传输时间。通过压缩参数(分段长度、量化水平、质量因子)设置来权衡压缩效率和信号保真度。 多通道信号数据压缩,借鉴了JPEG压缩原理。假设信号曲线是光滑连续的,认为信号的主要信息包含在离散余弦变换的高幅系数之中,将余弦系数绝对值低于一定门限的设置成零并量化后产生信息冗余,最后将量化后的系数进行无损压缩保存。长时间记录的多通道信号往往数据大,经过压缩存储后可以大大节省存储介质空间和数据传输时间。通过压缩参数(分段长度、量化水平、质量因子)设置来权衡压缩效率和信号保真度。
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- Do you know your smartphone may still be exposed to eavesdropping risk even if you don't give any privacy-related permission to the APPs or websites? The culprit is the built-in IMU in smartphones. Do you know your smartphone may still be exposed to eavesdropping risk even if you don't give any privacy-related permission to the APPs or websites? The culprit is the built-in IMU in smartphones.
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