- 本文介绍了Jetson AGX Orin的深思过程。 本文介绍了Jetson AGX Orin的深思过程。
- Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4+MindSpore 1.6.1 Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4+MindSpore 1.6.1
- Windows CPU版MindSpore 1.6.1 Windows CPU版MindSpore 1.6.1
- MindSpore 2周年庆 MindSpore 2周年庆
- MindSpore学好数理化,走遍天下都不怕。 MindSpore学好数理化,走遍天下都不怕。
- 在树莓派4B上源码编译mindspore 1.6 aarch64 cpu版本。 在树莓派4B上源码编译mindspore 1.6 aarch64 cpu版本。
- 树莓派上的也能装MindSpore(CPU版) 树莓派上的也能装MindSpore(CPU版)
- MindSpore首次支持aarch64(ARM)的GPU! MindSpore首次支持aarch64(ARM)的GPU!
- 本文介绍了在Jetson Nano上源码编译MindSpore 1.6.0的失败尝试。。 本文介绍了在Jetson Nano上源码编译MindSpore 1.6.0的失败尝试。。
- WSL2上体验TinyMS 0.3.1 WSL2上体验TinyMS 0.3.1
- 主要介绍了MindSpore和MindArmour的安装与简单的使用体验。 主要介绍了MindSpore和MindArmour的安装与简单的使用体验。
- 一、编程概念:张量(Tensor)• MindSpore中最基础的数据结构是张量 (Tensor),是计算的基础 : > 是Parameter(权重和偏置)的载体,Feature Map的载体; > 可与numpy.ndarray无缝转换1. Tensor声明和使用 t1 = Tensor(np.zeros([1, 2, 3]), ms.float32) assert isinstance(... 一、编程概念:张量(Tensor)• MindSpore中最基础的数据结构是张量 (Tensor),是计算的基础 : > 是Parameter(权重和偏置)的载体,Feature Map的载体; > 可与numpy.ndarray无缝转换1. Tensor声明和使用 t1 = Tensor(np.zeros([1, 2, 3]), ms.float32) assert isinstance(...
- 昇思,为了AI深思! 昇思,为了AI深思!
- 搞好3080显卡,为了AI。 搞好3080显卡,为了AI。
- 拆机,为了AI。 拆机,为了AI。
上滑加载中
推荐直播
-
物联网资深专家带你轻松构建AIoT智能场景应用
2024/11/21 周四 16:30-18:00
管老师 华为云IoT DTSE技术布道师
如何轻松构建AIoT智能场景应用?本期直播将聚焦华为云设备接入平台,结合AI、鸿蒙(OpenHarmony)、大数据等技术,实现物联网端云协同创新场景,教您如何打造更有实用性及创新性的AIoT行业标杆应用。
回顾中 -
Ascend C算子编程之旅:基础入门篇
2024/11/22 周五 16:00-17:30
莫老师 昇腾CANN专家
介绍Ascend C算子基本概念、异构计算架构CANN和Ascend C基本概述,以及Ascend C快速入门,夯实Ascend C算子编程基础
即将直播 -
深入解析:华为全栈AI解决方案与云智能开放能力
2024/11/22 周五 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播我们将重点为大家介绍华为全栈全场景AI解决方案以和华为云企业智能AI开放能力。旨在帮助开发者深入理解华为AI解决方案,并能够更加熟练地运用这些技术。通过洞悉华为解决方案,了解人工智能完整生态链条的构造。
去报名
热门标签