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- 在此教程中,我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现一种强化学习模型的训练和推理过程,且至少支持3种数据集,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中,我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现一种强化学习模型的训练和推理过程,且至少支持3种数据集,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,并给用户提供一个详细的帮助文档。
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- 如何在MindSpore中使用预训练模型进行迁移学习当我们面临一个新的机器学习任务时,通常我们需要大量的数据和计算资源来从头开始训练一个深度神经网络模型。幸运的是,迁移学习可以帮助我们利用已经在大规模数据集上预训练的模型,在我们自己的任务上取得更好的性能。MindSpore提供了一种简单而灵活的方式来利用预训练模型进行迁移学习。在本篇博客中,我们将介绍在MindSpore中使用预训练模型进行... 如何在MindSpore中使用预训练模型进行迁移学习当我们面临一个新的机器学习任务时,通常我们需要大量的数据和计算资源来从头开始训练一个深度神经网络模型。幸运的是,迁移学习可以帮助我们利用已经在大规模数据集上预训练的模型,在我们自己的任务上取得更好的性能。MindSpore提供了一种简单而灵活的方式来利用预训练模型进行迁移学习。在本篇博客中,我们将介绍在MindSpore中使用预训练模型进行...
- 如何在MindSpore中实现自定义的损失函数当我们使用MindSpore进行深度学习任务时,有时候需要使用一些特定的损失函数来优化模型的性能。MindSpore提供了一个灵活的方式,允许我们自定义损失函数。在本文中,我们将探讨如何在MindSpore中实现自定义的损失函数。步骤1:定义损失函数类首先,我们需要创建一个自定义的损失函数类。这个类需要继承自MindSpore中的mindspor... 如何在MindSpore中实现自定义的损失函数当我们使用MindSpore进行深度学习任务时,有时候需要使用一些特定的损失函数来优化模型的性能。MindSpore提供了一个灵活的方式,允许我们自定义损失函数。在本文中,我们将探讨如何在MindSpore中实现自定义的损失函数。步骤1:定义损失函数类首先,我们需要创建一个自定义的损失函数类。这个类需要继承自MindSpore中的mindspor...
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- 随着大模型技术的日渐火热,各大厂商都开始了大模型布局,当然一定少不了我们的华为昇思大模型。让我们先体验后研究,这里以刚刚推出的悟空画画来体验一下昇思的文生图。体验入口在这里悟空画画。 悟空画画比起之前的文生图优化了很多,从整体界面的科技感,风格样例的选择多样性方面都有了很大的跃迁。 既然是体验对原理就不多做介绍,想了解的同学可以看链接中的介绍,话不多说先来体验。在输入栏... 随着大模型技术的日渐火热,各大厂商都开始了大模型布局,当然一定少不了我们的华为昇思大模型。让我们先体验后研究,这里以刚刚推出的悟空画画来体验一下昇思的文生图。体验入口在这里悟空画画。 悟空画画比起之前的文生图优化了很多,从整体界面的科技感,风格样例的选择多样性方面都有了很大的跃迁。 既然是体验对原理就不多做介绍,想了解的同学可以看链接中的介绍,话不多说先来体验。在输入栏...
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