- MindSpore报错笔记 MindSpore报错笔记
- GCN是最简单的一个图神经网络模型，包含两个图卷积层。每一层以节点特征和邻接矩阵为输入，通过聚合相邻特征来更新节点特征。 GCN是最简单的一个图神经网络模型，包含两个图卷积层。每一层以节点特征和邻接矩阵为输入，通过聚合相邻特征来更新节点特征。
- 一. 数据处理具体步骤• 数据是深度学习的基础，高质量的数据输入会在整个深度神经网络中起到积极作用。 • 在训练开始之前，由于数据量有限，或者为了得到更好的结果，通常需要进行数据处理与数据增强， 以获得能使网络受益的数据输入。 • 数据经过处理和增强，便可以被更加方便快捷的进行操作，可以说就像像流经管道的水一样源源不断的流向训练系统。二. 数据处理操作1. 数据集加载Dataset stru... 一. 数据处理具体步骤• 数据是深度学习的基础，高质量的数据输入会在整个深度神经网络中起到积极作用。 • 在训练开始之前，由于数据量有限，或者为了得到更好的结果，通常需要进行数据处理与数据增强， 以获得能使网络受益的数据输入。 • 数据经过处理和增强，便可以被更加方便快捷的进行操作，可以说就像像流经管道的水一样源源不断的流向训练系统。二. 数据处理操作1. 数据集加载Dataset stru...
- 活动链接送算力和京东券啦！！！昇思MindSpore大模型体验平台即日开启公测啦~ 昇思大模型体验平台昇思大模型体验平台 大模型大模型我体验的是 紫东.太初。它在gitee上是omni-perception-pretrainer感兴趣的同学可以学习一下。 体验效果Text-To-Image、Image Caption，厉害了。个人的邀请链接，欢迎点击体验~ 活动链接送算力和京东券啦！！！昇思MindSpore大模型体验平台即日开启公测啦~ 昇思大模型体验平台昇思大模型体验平台 大模型大模型我体验的是 紫东.太初。它在gitee上是omni-perception-pretrainer感兴趣的同学可以学习一下。 体验效果Text-To-Image、Image Caption，厉害了。个人的邀请链接，欢迎点击体验~
- MindSpore Transformer结合了昇思丰富的并行能力和高性能优化特性，是一个开源的Transformer类网络训练和推理套件。 MindSpore Transformer结合了昇思丰富的并行能力和高性能优化特性，是一个开源的Transformer类网络训练和推理套件。
- MobileViT 结构上基本基于 MobileNet V2 而改进增加了 MobileViT block，但是同样能够实现一个不错的精度表现，文章实验部分大量的对比了 MobileViT 跟 CNN 和 ViT 模型的参数量和模型大小，不过值得一提的是在端侧除了模型大小以外，更加重视模型的性能，只能说这篇文章经典之处是开创了 CNN 融合 ViT 在端侧的研究。 MobileViT 结构上基本基于 MobileNet V2 而改进增加了 MobileViT block，但是同样能够实现一个不错的精度表现，文章实验部分大量的对比了 MobileViT 跟 CNN 和 ViT 模型的参数量和模型大小，不过值得一提的是在端侧除了模型大小以外，更加重视模型的性能，只能说这篇文章经典之处是开创了 CNN 融合 ViT 在端侧的研究。
- 此文档详细介绍了 MindSpore GPU 异构算子开发流程，主要帮助大家了解 GPU 算子开发需要写什么，各种文件的作用以及应该怎么写这些文件 此文档详细介绍了 MindSpore GPU 异构算子开发流程，主要帮助大家了解 GPU 算子开发需要写什么，各种文件的作用以及应该怎么写这些文件
- Ubuntu下自动安装MindSpore1.7https://www.mindspore.cn/install（1）前置安装确认是安装 Ubuntu 是x86架构64位操作系统。安装Minicanda或者Anaconda。安装Python 环境 3.7.5 或3.9.0（如何使用Conda安装可以直接创建命令即可，如果手动安装则需要配置Python环境变量）安装 Cuda10.1/11.1... Ubuntu下自动安装MindSpore1.7https://www.mindspore.cn/install（1）前置安装确认是安装 Ubuntu 是x86架构64位操作系统。安装Minicanda或者Anaconda。安装Python 环境 3.7.5 或3.9.0（如何使用Conda安装可以直接创建命令即可，如果手动安装则需要配置Python环境变量）安装 Cuda10.1/11.1...
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- 手把手安装与体验- 算子开发(GPU) TensorAdd 计算逻辑 算子开发步骤： （1）算子原语注册算子原语通常包括：算子名：算子名用于唯一标识个算子。输入：算子输入Tensor。属性：一般描述算法参数输入数据合法性校验：对输入数据、属性进行合法性校验输出数据类型和维度推导：用于推导输出的数据类型和维度。自定义算子路径mindspore/python/mindspore/ops/ope... 手把手安装与体验- 算子开发(GPU) TensorAdd 计算逻辑 算子开发步骤： （1）算子原语注册算子原语通常包括：算子名：算子名用于唯一标识个算子。输入：算子输入Tensor。属性：一般描述算法参数输入数据合法性校验：对输入数据、属性进行合法性校验输出数据类型和维度推导：用于推导输出的数据类型和维度。自定义算子路径mindspore/python/mindspore/ops/ope...
- 网络调试 网络调试的基本流程（1）网络流程调试成功，网络执行整体不报错，正确输出loss值，且正常完成参数更新。打印Checkpoint文件中的权重值，查看两个step的权重是否发生改变，并完成更新。（2）网络多轮迭代执行输出loss值，且loss值具有基本的收敛趋势。（3）网络精度调试，超参调优。 用PyNative模式进行流程调试PyNative模式支持执行单算子、普通函数和网络，以及... 网络调试 网络调试的基本流程（1）网络流程调试成功，网络执行整体不报错，正确输出loss值，且正常完成参数更新。打印Checkpoint文件中的权重值，查看两个step的权重是否发生改变，并完成更新。（2）网络多轮迭代执行输出loss值，且loss值具有基本的收敛趋势。（3）网络精度调试，超参调优。 用PyNative模式进行流程调试PyNative模式支持执行单算子、普通函数和网络，以及...
- Windows11 上体验TinyMS 0.3.1 Windows11 上体验TinyMS 0.3.1
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